MACHINE-BUILDING LINE OF PRODUCTION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Specialization types such as subject, technological, their levels and areas of their effective application are viewed. Since any specialized production is aimed at running-out production, so subject specialization is primary, for example, in the produc-tion of automobiles, as for technological specialization, it is secondary, for it shows a technological method to allow making a product, for example, in the foundry production. The level of subject specialization and the level of technological special-ization should dovetail into one another. It is shown that the types of production (unit, full-scale, mass) are based on the cor-responding levels of subject and technological specialization, the lower the level of subject specialization, the lower the level of technological specialization. For example, small volume manufacturing is due to a low level of subject specializa-tion. An increase in the level of subject specialization results in the level increase in technological specialization - manufac-turing production process management, etc. Subject-specific specialized production can be divided into two groups: the first group includes the production of products that meet human needs, for example, vehicles and means of their engineering sup-port, for example, machine tools. The second group includes specialized production of their elements (assemblies, parts), for example, pumps, motors, screws, nuts, etc. The problem of specialized production management of products related to the sec-ond group is the lack of complete information about their design diversity and frequency of application. To solve the prob-lem, it is proposed to consider the products of the second group in a modular representation, which allows all their diversity to be divided into two groups: functional technological modules (FTM) that ensure the performance of a product's function-al purpose and functional service modules (FSM) that ensure (FTM) functioning. On this basis, a systematic approach ap-plicable for specialized production management for products of the second group, is given It is shown that for the implemen-tation of the proposed system approach in the specialized production management for the products of the second group, it is necessary to build a database of two types: FTM database and the FSM database.

About the authors

Bazrov Mukhtarbekovich Boris M.

Institute of Mashine Science named after Blagonravov RAS

Author for correspondence.
Email: modul_lab@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3297-9818
SPIN-code: 3695-3125
Scopus Author ID: 6603638665
professor, doctor of technical sciences

References

  1. Поляков Д.И., Костин А.И. Специализация в машиностроении. М.: Машиностроение, 1975. 366 с.
  2. Путятина Л.М., Барсова Т.Н. Современные подходы к анализу развития специализации производ-ства на предприятиях машиностроительной отрасли // Modern Economy Success. 2020. № 1. С. 19−23. EDN: YUWMSP
  3. Кондратьева М.Н., Баландина Е.В. Экономи-ка и организация производства: Учебное пособие. Уль-яновск: УлГТУ, 2013. 98 с.
  4. Елизаров Ю.Ф. Экономика организаций: Учебник. М.: Экзамен, 2006. 495 с. EDN: QRBXJN
  5. Голов Р.С., Агарков А.П., Мыльник А.В. Организация производства, экономика и управление в промышленности. Сер. Учебные издания для бакалав-ров. М.: Государственный университет управления, 2019. 838 с. EDN: ZCJLBJ
  6. ГОСТ 14.004-83. Технологическая подготовка производства. Термины и определения основных поня-тий. М.: Стандартинформ, 2009. 9 с.
  7. Базров Б.М. Специализация производства в машиностроении // Вестник машиностроения. 2021. № 11. С. 89−93. doi: 10.36652/0042-4633-2021-11-89-93; EDN: PSXOQF
  8. Базров Б.М. Технологическая специализация производства // Вестник машиностроения. 2022. № 7. С. 70−73. doi: 10.36652/0042-4633-2022-7-70-73; EDN: DJJNIJ
  9. Базров Б.М. Системный подход применения видов технологии // Наукоемкие технологии в машино-строении. 2022. № 7 (133). С. 27−32. doi: 10.30987/2223-4608-2022-1-7-27-32; EDN: MOFPYT
  10. ГОСТ 25347-82 Основные нормы взаимозаме-няемости. Единая система допусков и посадок. Поля допусков и рекомендуемые посадки. 1983. 53 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».