SCIENCE BEHIND OF HIGH-TECH TRIBOTECHNOLOGIES DEVELOPMENT

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

High-tech tribotechnologies concept is outlined. Specific examples of the creation of various tribotechnologies are given. The technologies of final treatment of friction surfaces operating under low loads are described. They replace the process of running-in of these friction surfaces, and, consequently, increase the durability of their operation. Technological methods of cylinder liners plateau honing and flat-topped final polishing of bearing journals of sliding bearing shafts are given as an illustration.To increase the durability of bearing rollers, the tech has been developed for their final polishing with closed loop belts. Their width and tension force make it possible to ensure the barrel shape of such rollers, which guarantees an even distribution of pressure along the entire length of the roller. This prevents the possibility of their destruction at the edges unlike in cylindrical shapes.For voyage repair of railway tracks working surfaces a flow process has been developed that ensures the preservation of the rail transverse profile formed during the running-in process in various sections: rectilinear and curved. This tribotechnological process makes it possible to increase the productivity of railway track repairs and their service life greatly. Curved friction surfaces during operation, resulted from different speeds and pressures at different sites when running-in, have different rate of wear, i.e. their optimal crossing profile changes. The above is also true of railroad wheels. Therefore, to increase the durability of the rolling surface of railway wheels, tribotechnology of electromechanical pulse processing has been developed, which ensures uniform wear throughout the profile due to a regular change in the degree of hardening of the wheel profile surface layer.

About the authors

Anatoliy Grigor'evich Suslov

Bryansk State Technical University; National Research Nuclear University “MEPhI”; Bauman Moscow State Technical University

Email: naukatm@yandex.ru
professor, doctor of technical sciences

Aleksandr Olegovich Gorlenko

Bryansk State Technical University

Email: bugi12@bk.ru
Dep. “Motor Transport”, docent, doctor of technical sciences

Mikhail Gennad'evich Shalygin

Bryansk State Technical University

Email: migshalygin@yandex.ru
Department of Turbine Engineering and Pipeline Transport Systems, docent, doctor of technical sciences

Almossho Nabot Shohiyon

Institute of Technologies and Innovation Management in Kulyab

Email: hoev_a@mail.ru
professor, doctor of technical sciences

References

  1. Наукоемкие технологии в машиностроении / А.Г. Суслов, Б.М. Базров, В.Ф. Безъязычный и др.; под ред. А.Г. Суслова. М.: Машиностроение,
  2. с.2. Крагельский И.В. Трение и износ. М.: Машиностроение, 1966. 480 с.
  3. Суслов А.Г. Качество поверхностного слоя деталей машин. М.: Машиностроение, 2000. 320 с.
  4. Штайерман И.Я. Контактная задача теории упругости. М: Гостехиздат, 1949. 272с.
  5. Фундаментальные основы технологического обеспечения и повышения надежности изделий машиностроения / под ред. А.Г. Суслова. М.: Инновационное машиностроение, 2022. 552 с.
  6. Проников А.С. Надежность машин. М.: Машиностроение, 1978. 590 с.
  7. Kragelsky I.V. Friction and wear. Moscow: Mashinostroenie, 1966. 480 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».