MECHANICAL PRODUCT STRUCTURE

封面

如何引用文章

全文:

详细

The structure of the product design affects the efficiency of its operation and the labor-output ratio. The structure of the product design can be represented using flat and spatial graphs, which are characterized by the number of levels and the number of elements located at each level, where both a node and a part can act as an element. Flat graph shows the connec-tions between the elements of the product design, their dependence, indicating the bases of each element, but at the same time it does not reflect their spatial location. The spatial graph illustrates the layout of the product structure in space. Hence, the structure of the product design should be understood as the relative location of the product design elements, their types and the number of each element. There is a direct connection between the structure of the product design and the level of its complexity. The more complex the product design structure, the higher the level of design complexity. Such connection allows

作者简介

Boris Bazrov

Institute of Mashine Science named after Blagonravov RAS

Email: modul_lab@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3297-9818
SPIN 代码: 3695-3125
Scopus 作者 ID: 6603638665
professor, doctor of technical sciences

参考

  1. Базров Б.М. Метод описания конструкции из-делия характеристиками графа // Проблемы машино-строения и надежности машин. 2016. № 3. С. 89–91.
  2. Базров Б.М. Модульная технология // Науко-емкие технологии в машиностроении. 2011. № 4. С. 3–10.
  3. Базров Б.М. Организация мелкосерийного производства деталей на принципах модульной техно-логии // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023. №11(149). С. 24–29.
  4. Базров Б.М. Базис технологической подготов-ки машиностроительного производства. М.: КУРС, 2023. 324 с.
  5. Коршунов А.И. Исследование конструктивно-технологической сложности машиностроительного изделия // Фундаментальные исследования. 2006. № 11. С. 36–37.
  6. Коршунов А.И. Введение в теорию конструк-тивно-технологической сложности изделий машино-строения // Современные наукоемкие технологии. 2004. № 2. С. 66.
  7. Ерѐмин А.А., Ямникова О.А. Конструктивная сложность как мера технологичности изделий в маши-ностроении В сборнике: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ НАУКИ И ТЕХНИКИ // Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конфе-ренции. 2015. С. 40–42.
  8. Машиностроение. Энциклопедия / Ред. совет К.В. Фролов (пред.) и др. М.: Машиностроение. Техно-логия сборки в машиностроении. Т.III-5 / А.А. Гусев, В.В. Павлов, А.Г. Андреев и др..; под общ. ред. Ю.М. Соломенцева. 2001. 640 с.
  9. Ямникова О.А., Троицкий Д.И., Ерёмин А.А. Оценка конструктивно-технологической сложности деталей на этапе проектирования // Механики XXI ве-ку. 2016. № 15. С. 75–80.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».