Прекариат, как явление и тренд эволюции социума в цифровую эпоху: опыт социально-экономического анализа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель статьи – сформировать комплексное представление о прекариате в призме характеристики его понимания, экономических и социальных характеристик, как динамично эволюционирующего социально-экономического явления. Методы: анализ, синтез, сравнение, ретроспективные изыскания, экономический, социологический, юридический. Результаты работы: проведено глубокое исследование понятийной и феноменологической сущности прекариата, сформулированы основные подходы (американский, европейский, российский) к исследованию и объяснению прекариата в реальном времени, дана экономическая и социальная характеристика современного прекариата, предложен прогностический сценарий дальнейшей эволюции прекариата. Выводы: 1) единое понимание прекариата, как и его четкая классовая характеристика на сегодня отсутствует; 2) в мировом обществоведении, сформировались три крупнейших подхода к исследованию прекариата – американский, европейский, российский; 3) в обозримой перспективе, основным источником прекариата станет цифровизация целых отраслей производства и перевод профессий на ИИ; 4) наиболее вероятен негативный сценарий, при котором прекариат будет прогрессировать как формально, так и содержательно.

Об авторах

Андрей Николаевич Курюкин

Институт социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: kuriukin@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-9572-3070
ResearcherId: I-4461-2018

кандидат политических наук; старший научный сотрудник, Центр комплексных социальных исследований

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Голенкова З.Т., Голиусова Ю.В. Прекариат как новая группа наемных работников // Уровень жизни населения регионов России. 2015. № 1 (195). С. 47–57.
  2. Демьянова А. Статистическое измерение влияния цифровизации экономики на занятость. М.: НИУ ВШЭ; ИСИЭЗ, 2021. C. 12.
  3. Курюкин А.Н. Россия 2020-х: Индустрия 4.0 и социально-политические аспекты ее интеграции в массовых оценках населения (по материалам социологических исследований) // Социально-политические науки. 2024. Т. 14. № 1. С. 41–52. doi: 10.33693/2223-0092-2024-14-1-41-52. EDN: CIXIIF.
  4. Неустойчивая занятость в Российской Федерации: теория и методология выявления, оценивание и вектор сокращения: научная монография / коллектив авторов; гл. науч. ред. В.Н. Бобков; редкол.: И.В. Новикова (зам. гл. ред.), В.Г. Квачев, И.Б. Колмаков, Н.В. Локтюхина и др. М.: КноРус, 2018. 342 с.
  5. Рабочая сила, занятость и безработица в России (по результатам выборочных обследований рабочей силы): стат. сб. M.: Росстат, 2024. 152 c.
  6. Российский статистический ежегодник: стат. сб. М.: Росстат, 2024 630 с.
  7. Тощенко Ж.Т. Прекариат: от протокласса к новому классу: монография. М.: Наука, 2018. 350 с.
  8. Шкаратан О.И., Карачаровский В.В., Гасюкова Е.Н. Прекариат: теория и эмпирический анализ (на материалах опросов в России, 1994–2013 гг.) // Социологические исследования. 2015. № 12. С. 99–110.
  9. Adisson J. The Spectator magazine 01 march 1711 // Cowan B. Cornelis E. Contributors to the Tatler, Spectator, and Guardian periodicals (Act. 1709–1714). In: Oxford Dictionary of National Biography. Issue 1. Oxford University Press. 2022. P. 49.
  10. Alberti G., Bessa I., Hardy K. et al. In against and Beyond Precarity: Work in insecure times // Work, Employment and Society. 2018. No. 32. Pp. 447–457.
  11. Anderson M., McClain C., Faverio M., Gelles-Watnick R. The state of GIG work in 2021. Washington, D.C.: Pew Research Center. 2021. P. 67.
  12. Arnold D., Bongiovi J.R. Precarious, informalizing, and flexible work: Transforming concepts and understandings // American Behavioral Scientist. 2013. No. 57 (3). Pp. 289–308.
  13. Beck J. Suffering Forces Us to Think beyond the Right-Left Barrier // Mechademia 5: Fanthropologies. University of Minnesota Press, 2010. Pp. 251–266.
  14. Day D. Poverty and precarity // The Catholic Worker. 1952. Vol. 18. No. 10. P. 8.
  15. Galgóczi B., Calvin A. (eds.) Self-employed and mobile workers // SEER – Journal for Labour and Social Affairs in Eastern Europe. 2023. Vol. 26. No. 01. Pp. 1–126.
  16. Gallie D., Paugam S. Social precarity and social integration // Eurobarometer 56.1. Brussels: Directorate-General Press, 2001. 186 p.
  17. Gauffin K. Precariousness on the Swedish labor market: A theoretical and empirical account // The Economic and Labor Relations Review. 2020 No. 31. Pp. 279–298.
  18. Leschke J. Unemployment insurance and non-standard employment. Brussels: ETUI, 2008. 262 p.
  19. Mai Q.D., Song L., Donnelly R. Precarious employment and well-being: Insights from the COVID-19 pandemic // Work and Occupations. 2022. No. 50. Pp. 3–21.
  20. Pantea S. Self-employment in the EU: Quality work, precarious work or both? // Small Business Economics. 2020. No. 58. Pp. 403–418.
  21. Piasna A. Job quality in turbulent times: An update of the European Job Quality Index // Working Paper. 2023. No. 05. P. 49.
  22. Precarious work & the digital economy: Next phase of a new work paradigm // Parliamentary brief. B. Andersen (ed.). London, 2022. 39p.
  23. Standing G. A precariat charters. From denizens to citizens. London: Bloomsbury Academic, 2014. 320 p.
  24. Standing G. The precariat: The new dangerous class. London: Bloomsbury Academic, 2011. 349 p.
  25. Sutherland W., Jarrahi M.H., Dunn M., Nelson S.B. Work precarity and gig literacies in online freelancing // Work, Employment and Society. 2019. No. 34. Pp. 457–475.
  26. Vanhercke B., Spasova S., Ghailani D. et al. Non-standard workers and the self-employed in the EU. Brussels: ETUI, 2021. 51p.
  27. Wiengarten F., Pagell M., Durach C.F., Humphreys P. Exploring the performance implications of precarious work // Journal of Operations Management. 2021. No. 67.
  28. Wong V., Au-Yeung T.C. Autonomous precarity or precarious autonomy? Dilemmas of young workers in Hong Kong // The Economic and Labor Relations Review. 2019. No. 30. Pp. 241–261.
  29. Wood A.J., Lehdonvirta V. Antagonism beyond employment: How the “Subordinated Agency” of labor platforms generates conflict in the remote gig economy // Socio-Economic Review. 2021. No. 19. Pp. 1369–1396.
  30. Wright E. Olin understanding class. London: Verso, 2015. 274 р.
  31. Zwysen W. Non-standard and precarious work across Europe. Brussels: ETUI, 2025. Р. 86.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. График эволюции прекарных видов занятости в США за период 1976–2024 гг. Составлено автором по материалам Бюро статистики труда (BLS) (2024). Контингентные и альтернативные соглашения о занятости – июль 2023 г. Пресс-релиз (8 ноября). Правительство Соединенных Штатов, по состоянию на 7 апреля 2025 г.

Скачать (174KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Доля молодежи, работающей на временной и неполной ставке в США за период 2000–2024 гг. Составлено автором по материалам Бюро статистики труда (BLS) (2024). Контингентные и альтернативные соглашения о занятости – июль 2023 г. Пресс-релиз (8 ноября). Правительство Соединенных Штатов, по состоянию на 7 апреля 2025 г.

Скачать (76KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Доля молодежи, работающей на временной и неполной ставке в США за период 2000–2024 гг. Составлено автором по материалам Бюро статистики труда (BLS) (2024). Контингентные и альтернативные соглашения о занятости – июль 2023 г. Пресс-релиз (8 ноября). Правительство Соединенных Штатов, по состоянию на 7 апреля 2025 г.

Скачать (145KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Сводные данные российского прекариата (неполно занятых, самозанятых) в 2021–2023 гг. [5: 119]

Скачать (202KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Сводные демографические данные всеамериканского обследования прекариата в gig-экономике PEW-центра [11]: а – доставка посылок через приложение или веб-сайт на личном автомобиле; b – иные формы; с – покупка необходимого; d – автомобильные перевозки при заказе поездок через приложение; е – возмездное выполнение поручений (в т.ч. «разгонных»); f – доставка из ресторанов и супермаркетов по заказам из приложений; g – всего; 1 – взрослые США; 2 – мужчины; 3 – женщины; 4 – белые; 5 – афроамериканцы; 6 – латиноамериканцы; 7 – американцы азиатского происхождения; 8 – 18–29; 9 – 30–49; 10 – 50–64; 11 – 65+; 12 – высокий; 13 – средний; 14 – низкий

Скачать (180KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Личная оценка gig-занятости на протяжении календарного года до обследования [11]

Скачать (59KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Экономико-социальные причины обращения субъектов к gig-занятости [11]

Скачать (173KB)
Метаданные
9. Рис. 8. ТОП-5 видов экономической деятельности, в которых наименьшее количество работников в 2023 г. работало не полный день [6: 131]

Скачать (126KB)
Метаданные
10. Рис. 9. АнтиТОП-5 видов экономической деятельности, в которых наибольшее количество работников в 2023 г. работало не полный день [6: 131]

Скачать (149KB)
Метаданные
11. Рис. 10. ТОП-5 видов экономической деятельности, в которых наименьшее количество работников в 2023 г. находилось в зоне экономического риска [6: 72]

Скачать (135KB)
Метаданные
12. Рис. 11. АнтиТОП-5 видов экономической деятельности, в которых наибольшее количество работников в 2023 г. находилось в зоне экономического риска [6: 72]

Скачать (155KB)
Метаданные
13. Рис. 12. Распространение прекариата (нестандартной занятости) в странах G20 по результатам исследования МОТ (составлено автором по материалам Informality and non-standard forms of employment. ILO. Geneva, 2018. 20 p.): 1 – Индия; 2 – Индонезия; 3 – G20; 4 – ЮАР; 5 – Турция; 6 – Россия; 7 – Бразилия; 8 – Аргентина; 9 – Мексика; 10 – КНР; 11 – G20; 12 – Франция; 13 – Германия; 14 – Великобритания; 15 – США; 16 – Япония; 17 – Италия; 18 – Республика Корея; 19 – G20; 20 – G20 в среднем

Скачать (173KB)
Метаданные
14. Рис. 13. Уровень цифровых навыков по странам [2]: 1 – Исландия; 2 – Норвегия; 3 – Нидерланды; 4 – Финляндия; 5 – Швейцария; 6 – Великобритания; 7 – Дания; 8 – Швеция; 9 – Германия; 10 – Австрия; 11 – Мальта; 12 – Эстония; 13 – Люксембург; 14 – Испания; 15 – Хорватия; 16 – Бельгия; 17 – Ирландия; 18 – Литва; 19 – Португалия; 20 – Франция; 21 – Словения; 22 – Словакия; 23 – Чехия; 24 – Венгрия; 25 – Кипр; 26 – Латвия; 27 – Турция; 28 – Греция; 29 – Италия; 30 – Польша; 31 – Сербия; 32 – Россия; 33 – Болгария; 34 – Румыния

Скачать (518KB)
Метаданные
15. Рис. 14. Показатели цифровой занятости россиян (2020) [2]

Скачать (310KB)
Метаданные
16. Рис. 15. Сводная диаграмма результатов обследования воздействия искусственного интеллекта на прекариат и цифровую экономику [22]

Скачать (85KB)
Метаданные
17. Рис. 16. Диаграмма результатов оценки экспертами наибольших преимуществ ИИ на рабочем месте [22]

Скачать (86KB)
Метаданные
18. Рис. 17. Диаграмма результатов оценки экспертами наибольших преимуществ ИИ на рабочем месте [22]

Скачать (80KB)
Метаданные

© Юр-ВАК, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».