Современная политическая теория об эффективности социальной политики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель статьи – систематизировать подходы к оценке мер социальной политики. Используются исследования отечественных и зарубежных авторов, разрабатывавших способы измерения эффективности социальной политики. В существующей литературе социальную политику оценивали по влиянию на электоральную поддержку и снижение неравенства, по принципам организации и целям. Также изучались вопросы оптимизации социальных программ в условиях снижения темпов роста или сокращения экономики. С одной стороны, по соотношению затрачиваемых на социальные программы средств и полученных результатов наиболее эффективными в литературе признаются североевропейские страны. С другой стороны, обширные государственные обязательства, характерные для этих стран, по мнению многих исследователей, не могут сохраняться в долгосрочной перспективе из-за демографических и экономических изменений. Сам вопрос эффективности может быть воспринят по-разному в зависимости от ценностей в обществе, среди экспертов и лиц, принимающих решения. Предложения по повышению эффективности социальной политике в современной политической теории поэтому различаются: некоторые авторы предлагают усиление перераспределения во избежание роста неравенства, некоторые – сокращение социальных расходов для обеспечения их долгосрочной устойчивости.

Об авторах

Вадим Андреевич Подольский

Государственный академический университет гуманитарных наук (ГАУГН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: deomniscibili@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1659-9025
SPIN-код: 6606-2360

кандидат политических наук; доцент, факультет политологии

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Абазиева К.Г. Методологические подходы к оценке эффективности социальных программ // Terra Economics. 2011. № 1. С. 55–59.
  2. Бородкина О.И., Старшинова А.В., Архипова Е.Б. Социальное инвестирование: проблемы и стратегии развития // Terra Economicus. 2022. № 2. С. 99–110. doi: 10.18522/2073-6606-2022-20-2-99-110.
  3. Бычков Д.Г., Феоктистова О.А., Андреева Е.И. Социальная защита и статистика: сопоставительный анализ российской и международной практики учета в попытке оценить эффективность бюджетных мер в сфере социальной защиты населения // Международный бухгалтерский учет. 2016. № 4. С. 35–52.
  4. Миронова А.А. Критический обзор концепции социального инвестирования // Журнал исследований социальной политики. 2024. № 1. С. 171–181. doi: 10.17323/727-0634-2024-22-1-171-181.
  5. Яковлев Л.С. К вопросу о методологии оценки социально-экономической эффективности социальной политики // Материалы XX Национальной научной конференции с международным участием «Россия: тенденции и перспективы развития». 2021. С. 274–278.
  6. Ahrens L., Bandau F. The electoral consequences of welfare state changes: A sober look at theory and evidence // Journal of European Public Policy. 2022. No. 8. Pp. 1633–1656. doi: 10.1080/13501763.2022.2096669.
  7. Antonelli M.A., Bonis V. de. The efficiency of social public expenditure in European countries: A two-stage analysis // Applied Economics. 2019. No. 1. Pp. 47–60. doi: 10.1080/00036846.2018.1489522.
  8. Bonvin J.-M., Laruffa F. Disputing the economization and the depoliticization of ’social’ investment in global social policy // The struggle for social sustainability. Moral conflicts in global social policy. C. Deeming (ed.). Bristol, 2021. Pp. 73–88.
  9. Cammeraat E. The relationship between different social expenditure schemes and poverty, inequality and economic growth // International Social Security Review. 2020. No. 2. Pp. 101–123. doi: 10.1111/issr.12236.
  10. Haelg F., Potrafke N., Sturm J.E. The determinants of social expenditures in OECD countries // Public Choice. 2022. No. 3–4. Pp. 233–261. doi: 10.1007/s11127-022-00984-4.
  11. Hartley T., Bergh J. van den, Kallis G. Policies for equality under low or no growth: A model inspired by Piketty // Review of Political Economy. 2020. No. 2. Pp. 243–258. doi: 10.1080/09538259.2020.1769293.
  12. Hasanaj V. Global patterns of contemporary welfare states // Journal of Social Policy. 2022. No. 4. Pp. 886–992. doi: 10.1017/S0047279421001033.
  13. Hemerijck A., Ronchi S., Plavgo I. Social investment as a conceptual framework for analysing well-being returns and reforms in 21st century welfare states // Socio-Economic Review. 2023. No. 1. Pp. 479–500. doi: 10.1093/ser/mwac035.
  14. Kongshøj K. Social policy in a future of degrowth? Challenges for decommodification, commoning and public support // Humanities and Social Sciences Communications. 2023. No. 1. doi: 10.1057/s41599-023-02255-z.
  15. Nolan B. Social investment. The thin line between evidence-based research and political advocacy // The uses of social investment. A. Hemerijck (ed.). Oxford, 2017. Pp. 43–50.
  16. Samson M. et al. Methods of measuring the impacts of social policy in political, economic and social dimensions. Geneva, 2015. 34 p.
  17. Steinbacher C. The pursuit of welfare efficiency: when institutional structures turn “less” into “more” // Policy Sciences. 2024. No. 2. Pp. 353–378. doi: 10.1007/s11077-024-09535-8.
  18. Valls-Fonayet F., Belzunegui-Eraso A., Andrés-Sánchez J. de. Efficiency of social expenditure levels in reducing poverty risk in the EU-28 // Poverty & Public Policy. 2020. No. 1. Pp. 43–62. doi: 10.1002/pop4.267.
  19. Walker A. Ageing sustainably // The struggle for social sustainability. Moral conflicts in global social policy. C. Deeming (ed.). Bristol, 2021. Pp. 155–176.
  20. Walker C., Druckman A., Jackson T. Welfare systems without economic growth: a review of the challenges and next steps for the field // Ecological Economics. 2021. No. 186. Pp. 1–12. doi: 10.1016/j.ecolecon.2021.107066.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Юр-ВАК, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».