Преимущества использования искусственного интеллекта и нейросетей в правовой системе Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Внедрение искусственного интеллекта и нейросетей в правовой системе Российской Федерации может позволить сделать скачек в развитии и повысить доверие к правосудию со стороны граждан. Внедрение искусственного интеллекта и нейросетей в правовую систему решает проблему множественных трактовок одинаковых правовых ситуаций, приведет такие трактовки к единому пониманию. Научная проблема состоит в сложности управления правовой системой традиционными методами, вызванными многократным увеличением контента и постоянными изменениями законодательной базы. Данная проблема требуют скорейшего начала работы и поиска путей решения возникающих проблем. Быстрое начало обусловлено тем, что, как и все сквозные технологии цифровой экономики искусственный интеллект и нейросети могут модифицироваться только в процессе внедрения. Ожидать полностью сформированной теоретической части позволяющей перейти к практическому внедрению невозможно. Риск использования зарубежного программного обеспечения для формирования правовой системы, использующей искусственный интеллект и нейросети достаточно высокий, поэтому требует на первых этапах использование открытого кода, и в дальнейшем создание национальной системы формирования знаний. Данная работа может быть интересна экспертам в области искусственного интеллекта, исследователям и создателям нейросетей, руководителям занимающимся стратегическим планированием правовых отношений. Работа раскрывает преимущества использования искусственного интеллекта и нейросетей в правовой системе Российской Федерации демонстрируя возможности автоматизации правовых процессов.

Об авторах

Николай Владимирович Унижаев

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Email: UnizhayevNV@mpei.ru
профессор кафедры безопасности и информационных технологий, кандидат технических наук, доцент

Список литературы

  1. 1. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Гарант.ру. [Электронный ресурс]. URL: http://ivo.garant.ru/#/document/72838946 (дата обращения: 20.12.2022).
  2. 2. Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. N 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». Гарант. [Электронный ресурс]. URL: http://ivo.garant.ru/#/document/73945195 (дата обращения: 20.12.2022).
  3. 3. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. - М.:Радио и связь, 1992. – 254 c.
  4. 4. Артемов А.А., Болохов И.И., Кем Д.В., Хасеневич И.А. Классификация с применением нейросетей объектов по известным и неизвестным признакам (на примере текстовых запросов) // Информационные войны. – 2019. – № 1(49). – c. 44-49.
  5. 5. Василевская Л.Ю. «Искусственный интеллект» и технологии «искусственного интеллекта»: общее и особенное в гражданско-правовой регламентации // Хозяйство и право. – 2021. – № 11(537). – c. 3-19.
  6. 6. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1473-1492. – doi: 10.18334/vinec.11.4.112249.
  7. 7. Галикеева Н.Н., Фархиева С.А. О национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года в РФ и федеральном проекте «искусственный интеллект» // Современная школа России. Вопросы модернизации. – 2021. – № 3-1(36). – c. 186-188.
  8. 8. Газя Г.В., Еськов В.В. Искусственные нейросети в оценке возрастных изменений // Вестник новых медицинских технологий. – 2022. – № 1. – c. 101-105. – doi: 10.24412/1609-2163-2022-1-101-105.
  9. 9. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. – 252-255 c.
  10. 10. Доржиева В.В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116599.
  11. 11. Доржиева В.В. Национальные приоритеты развития промышленного искусственного интеллекта в условиях новых технологических вызовов // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 111-122. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114205.
  12. 12. Дышкантюк А.В., Посадов И.А., Скобелев П.О., Тришанков В.В. Концептуальные основы институционального построения бизнеса в формате контракта жизненного цикла высокотехнологичной продукции посредством доверенной экосреды эмерджентного искусственного интеллекта на сетецентрической платформе мультиагентных сервисов // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1463-1484. – doi: 10.18334/vinec.12.3.116279.
  13. 13. Ивлиев Г.П., Егорова М.А. Юридическая проблематика правового статуса искусственного интеллекта и продуктов, созданных системами искусственного интеллекта // Журнал российского права. – 2022. – № 6. – c. 32-46. – doi: 10.12737/jrl.2022.060.
  14. 14. Осипов Ю.С. Нейронная сеть. / Большая российская энциклопедия: [в 35 т.]. - М.: Большая российская энциклопедия, 2004. – 31-68 c.
  15. 15. Панина О.В., Аржанова М.О., Базанова А.Г. Инновационное государство // Инновационное развитие современной науки: Сборник статей Международной научно-практической конференции. Уфа, 2015. – c. 168-171.
  16. 16. Прокопчина С.В. Новый тип нейросетей: байесовские измерительные нейросети (бин) на базе методологии регуляризирующего байесовского подхода // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – № 10. – c. 17-24.
  17. 17. Синюков В.Н. Российская правовая система: введение в общую теорию. / 2-е изд. - М.: Норма, 2010. – 672 c.
  18. 18. Сулакшин С.С., Новиков Д.Б., Гаганов А.А., Хвыля-Олинтер Н.А. Проблемная повестка современной России. Центр научной политической мысли и идеологии. - М.: Наука и политика, 2015. – 180 c.
  19. 19. Трифонов П.В. Анализ управления проектами посредством моделей зрелости // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – № 3. – c. 127-132.
  20. 20. Унижаев Н.В. Предложения по противодействию коррупции в образовательных учреждениях Российской Федерации // Теневая экономика. – 2023. – № 1. – doi: 10.18334/tek.7.1.117092.
  21. 21. Унижаев Н.В. Проблемы регулирования отношений с цифровыми финансовыми активами и валютами // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – № 2-2. – c. 262-268. – doi: 10.17513/vaael.2085.
  22. 22. Унижаев Н.В. Особенности моделирования угроз безопасности персональных данных для обеспечения достаточного уровня защищенности // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 95-110. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114335.
  23. 23. Унижаев Н.В. Моделирование угроз малому и среднему бизнесу от использования параллельного импорта // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – № 11-3. – c. 563-568. – doi: 10.17513/vaael.2604.
  24. 24. Хасанов Э.Р. Искусственный интеллект, а также результаты творческой деятельности искусственного интеллекта как объекты авторских прав // Аграрное и земельное право. – 2021. – № 4(196). – c. 14-18. – doi: 10.47643/1815-1329_2021_4_14.
  25. 25. Broman S.H., Fletcher J. The changing nervous system: Neurobehavioral consequences of early brain disorders. - New York: Oxford University Press, 1999. – 428 p.
  26. 26. Tatarinov V.V., Unizhaev N.V. Model for the formation of the requirements for information technology used in the digital economy ecosystem // International scientific and practical conference on modeling in education 2019: International Scientific and Practical Conference «Modeling in Education 2019». Том 2195. Moscow, 2019. – p. 020059.– doi: 10.1063/1.5140159.

© Унижаев Н.В., 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах