Enviar artigo por via de e-mail Impact of foreign economic factors on food security of the Russian Federation
- Autores: Bostandzhyan K.1,2
-
Afiliações:
- Plekhanov Russian University of Economics
- Nord Rome LLC
- Edição: Volume 13, Nº 5 (2023)
- Páginas: 1287-1300
- Seção: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2222-534X/article/view/146378
- DOI: https://doi.org/10.18334/epp.13.5.117583
- ID: 146378
Citar
Acesso aberto
Acesso está concedido
Somente assinantes
Resumo
In this article, the author considers the impact of various global economic and demographic indicators, as well as foreign trade indicators of the Russian Federation on the country's food security for the period from 1994 to 2021. To assess the degree of influence of the indicators chosen by the author, factor analysis was applied. The IBM SPSS Statistics program was used. Using the principal component method, the author reduced the dimension of the analyzed data set, which enabled the author to group the indicators into enlarged groups of factors, as well as analyze the load factors of variables for each factor. The author determined which indicators have the greatest impact on the national food security.
Palavras-chave
Sobre autores
Kristina Bostandzhyan
Plekhanov Russian University of Economics; Nord Rome LLC
Email: bostandzhyan.chris@gmail.com
аспирант
Bibliografia
- Вартанова М.Л., Дробот Е.В. Исследование воздействия внутренних и внешних угроз на продовольственную безопасность России // Продовольственная политика и безопасность. – 2019. – № 2. – c. 67-83. – doi: 10.18334/ppib.6.2.41385.
- Брынцев А.Н, Лапин А.В., Левина Е.В. Макроэкономический анализ тенденций развития продовольственной безопасности России // Продовольственная политика и безопасность. – 2021. – № 1. – c. 23-32. – doi: 10.18334/ppib.8.1.111921.
- Иберла К. Факторный анализ. / Пер. с нем. - М.: Статистика, 1980. – 398 c.
- Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. - М.: Книга по Требованию, 2013. – 145 c.
- Зангиева И.К., Ротмистров А.Н. Сравнительный анализ способов проведения факторного анализа на порядковых переменных/ // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2018. – № 3(145). – c. 29-46. – doi: 10.14515/monitoring.2018.3.02.
- Сайт ЮНКТАД. [Электронный ресурс]. URL: https://unctadstat.unctad.org/EN/ (дата обращения: 11.01.2023).
- Сайт Организации экономического сотрудничества и развития. [Электронный ресурс]. URL: https://data.oecd.org/ (дата обращения: 11.01.2023).
- Сайт Мирового интегрированного торгового решения. [Электронный ресурс]. URL: https://wits.worldbank.org/CountryProfile/en/Country/WLD/Year/LTST/TradeFlow/EXPIMP/Partner/WLD/Product/All-Groups (дата обращения: 14.02.2023).
- Сайт Центрального Банка РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/ (дата обращения: 14.02.2023).
- Сайт Департамента по экономическим и социальным вопросам ООН. [Электронный ресурс]. URL: https://comtradeplus.un.org/TradeFlow?Frequency=AFlows=XCommodityCodes=1209Partners=0Reporters=allperiod=1994AggregateBy=noneBreakdownMode=plus (дата обращения: 14.02.2023).
- Сайт Всемирного Банка. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD (дата обращения: 15.02.2023).
- Сайт Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fao.org/worldfoodsituation/foodpricesindex/en/ (дата обращения: 15.02.2023).
- Сайт базы данных Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fao.org/faostat/en/ (дата обращения: 15.02.2023).
- Сайт Программы развития ООН. [Электронный ресурс]. URL: https://hdr.undp.org/data-center/human-development-index#/indicies/HDI (дата обращения: 17.02.2023).
- Сайт платформы Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/ (дата обращения: 17.02.2023).
- Мастицкий С.Э. Анализ временных рядов с помощью R. Ranalytics.github.io. [Электронный ресурс]. URL: https://ranalytics.github.io/tsa-with-r..
- Наследов А.Д. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. / Учебное пособие. - Санкт-Петербург: Питер, 2013. – 416 c.
