Financial ecosystems in the era of digital technology (Sberbank case)

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The active introduction of digital technology significantly changes the traditional mechanisms of financial relations. Financial ecosystem is one of the forms of manifestation of this transformation. The article highlights the key features of financial ecosystems and discusses their classifications. Particular attention is paid to identifying the reasons for the formation of an ecosystem on the basis of credit institutions. On the example of Sberbank, influence of investment in building an ecosystem on the financial performance of the aggregator company was determined. The author offers recommendations for improving the state regulation of financial ecosystems.

作者简介

Mariya Konovalova

Samara State University of Economics

Email: mkonoval@mail.ru
заведующий кафедрой экономической теории, доктор экономических наук, профессор

Olga Kuzymina

Samara State University of Economics

Email: pisakina83@yandex.ru
доцент кафедры экономической теории, кандидат экономических наук, доцент

参考

  1. Али Акил Д.А. Финансовые риски и конкурентоспособность финансовых экосистем в России // Страховое право. – 2021. – № 4. – c. 57-62.
  2. Иванович М.Н. Экосистема ПАО Сбербанк. Продукты экосистемы для юридических лиц // Достижения науки и образования. – 2020. – № 14. – c. 49-51.
  3. Коновалова М.Е., Ширяева Д.В., Курновский Р.М. Фактора и условия, определяющие становление финансовой экосистемы в современных условиях // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 8. – c. 928-931.
  4. Королева Е.Н. Экосистема в экосистеме: развитие финансовых технологий в России // Финансы и кредит. – 2021. – № 5. – c. 1116-1131.
  5. Фадейкина Н.В., Малина С.С. Развитие теоретических представлений на категории «экосистема» и «инновационная экосистема» // Сибирская финансовая школа. – 2021. – № 2. – c. 103-111.
  6. Чернышева Т.В. Проблемы развития экосистем на российском финансовом рынке // Финансовая экономика. – 2022. – № 8. – c. 122-124.
  7. Palmié M., Miehé L., Oghazi P., Parida V., Wincent J. The evolution of the digital service ecosystem and digital business model innovation in retail: The emergence of meta-ecosystems and the value of physical interactions // Technological Forecasting and Social Change. – 2022. – № 177. – p. 121496.
  8. Moore J.F. The Death of Competition: Leadership Strategy in the Age of Business Ecosystems. - New York: HarperBusiness, 1996.
  9. Auerswald P., Dani L. Entrepreneurial opportunity and related specialization in economic ecosystems // Research Policy. – 2021. – № 104445.
  10. Cobben D., Ooms W., Roijakkers N., Radziwon A. Ecosystem types: A systematic review on boundaries and goals // Journal of Business Research. – 2022. – № 142. – p. 138-164.
  11. Karminsky А., Voytov N. Platform ecosystems and its modelling: Russian evidence // Procedia Computer Science. – 2022. – № 199. – p. 572-579.
  12. McKinsey and Company, Boost bank ROE by integrating innovation initiatives. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/banking-matters/boost-bank-roe-by-integrating-innovation-initiatives (дата обращения: 15.02.2023).
  13. Lafuente E., Ács Z.J., Szerb L. A composite indicator analysis for optimizing entrepreneurial ecosystems // Research Policy. – 2021. – № 104379.
  14. UBS, Annual review 2020
  15. Shi X., Shi Y. Unpacking the process of resource allocation within an entrepreneurial ecosystem // Research Policy. – 2021. – № 104378.
  16. Jung E., Lee C., Hwang J. Effective strategies to attract crowdfunding investment based on the novelty of business idea // Technological Forecasting and Social Change. – 2022. – № 178. – p. 121558.
  17. Salerno D., Sampagnaro G., Verdoliva V. Fintech and IPO underpricing: An explorative study // Finance Research Letters. – 2022. – № 44. – p. 102071.
  18. Liu J., Zhou H., Chen F., Yua J. The coevolution of innovation ecosystems and the strategic growth paths of knowledge-intensive enterprises: The case of China’s integrated circuit design industry // Journal of Business Research. – 2022. – № 144. – p. 428-439.
  19. Zhanga M.Y., Williamson P. The emergence of multiplatform ecosystems: insights from China's mobile payments system in overcoming bottlenecks to reach the mass market // Technological Forecasting and Social Change. – 2021. – № 173. – p. 121128.
  20. Sedera D., Tan C.-W., Xu D. Digital business transformation in innovation and entrepreneurship // Information Management. – 2022. – № 103620.
  21. Chandna V. Social entrepreneurship and digital platforms: Crowdfunding in the sharing-economy era // Business Horizons. – 2022. – № 65 (1). – p. 21-31.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Konovalova M.E., Kuzymina O.Y., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».