Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Данная статья посвящена вопросам применения технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования. Актуальность темы связана с тем, что в настоящее время существует значительный разрыв между интересом к использованию искусственного интеллекта в образовании и его реальным воплощением. В качестве методологической основы исследования были использованы научные и практические работы российских и зарубежных ученых в области экономики и этики искусственного интеллекта в образовании. Авторы выделяют два основных направления влияния ИИ на систему высшего образования. В статье рассматривается использование инструментов ИИ в образовании по субъектам применения. Авторы делают акценты на выявлении экономических и этических вопросов внедрения в систему высшего образования алгоритмов искусственного интеллекта. Делается вывод о необходимости применения междисциплинарного подхода к обучению сегодняшних студентов взаимодействию с технологиями искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется проблемам использования программы ChatGPT в образовательном процессе. Результаты научного исследования могут быть полезны специалистам в сфере искусственного интеллекта, ученым, сферой научных интересов которых является изучение процессов совершенствования экономики и этики высшего образования.

Об авторах

Павел Михайлович Лукичёв

Балтийский государственный технический университет "ВОЕНМЕХ" им. Д.Ф. Устинова

Email: loukitchev20@mail.ru
профессор кафедры менеджмента организации, доктор экономических наук, профессор

Олег Петрович Чекмарев

Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Email: oleg1412@mail.ru
профессор кафедры организации аграрного производства и менеджмента, доктор экономических наук, доцент

Список литературы

  1. 1. Защитина Е.К., Плешивцева А.А. Экономическая эффективность третичного сектора экономики (на примере туристической и образовательной сферы) // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4. – c. 2703-2716. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116711.
  2. 2. Education in 2030. The $10 Trillion dollar Question. Holoniq.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.holoniq.com/2030 (дата обращения: 23.01.2023).
  3. 3. Правительство РФ (2021a) Распоряжение Правительства Российской Федерации от 02.12.2021 № 3427-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации образования, относящейся к сфере деятельности Министерства просвещения Российской Федерации». Publication.pravo.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202112070025/ (дата обращения: 29.01.2023).
  4. 4. Правительство РФ (2021b) Распоряжение Правительства РФ от 21.12.2021 № 3759-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации науки и высшего образования». Garant.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/403203308/ (дата обращения: 29.01.2023).
  5. 5. Шугаль Н.Б., Бондаренко Н.В., Варламова Т.А., Волкова Г.Л., Шкалева Е.В., Шматко Н.А. Цифровая среда в образовательных организациях различных уровней. / Аналитический доклад. - М: НИУ ВШЭ, 2023. – 164 c.
  6. 6. Астратова Г.В. Цифровизация и ключевые мейнстримы развития высшего образования // Цифровой контент социального и экосистемного развития экономики: Сборник трудов Международной научно-практической конференции. Симферополь, 2021. – c. 16-19.
  7. 7. Tahiru F. Ai in education: A systematic literature review // Journal of Cases on Information Technology. – 2021. – № 1. – p. 1-20. – doi: 10.4018/JCIT.2021010101.
  8. 8. Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2019. – № 1. – doi: 10.1186/s41239-019-0171-0.
  9. 9. Bates T., Cobo C., Mariño O., Wheeler S. Can artificial intelligence transform higher education? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2020. – № 42. – doi: 10.1186/s41239-020-00218-x.
  10. 10. Wheeler S. Digital learning in organizations: Help your workforce capitalize on technology. Kogan Page Publishers. – 2019
  11. 11. Gratton L. How leaders face the future of work // MIT Sloan Management Review. – 2018. – № 3. – p. 1-4.
  12. 12. Хоменко Е.Б., Ватутина Л.А., Злобина Е.Ю. Современные тенденции цифровой трансформации промышленных предприятий // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. – 2022. – № 4. – c. 676-682. – doi: 10.35634/2412-9593-2022-32-4-676-682.
  13. 13. Xue M., Cao X., Feng X., Gu B., Zhang Y. Is College Education Less Necessary with AI? Evidence from Firm-Level Labor Structure Changes // Journal of Management Information Systems. – 2022. – № 3. – p. 865-905. – doi: 10.1080/07421222.2022.2096542.
  14. 14. Dignum V. The role and challenges of education for responsible AI // London Review of Education. – 2021. – № 1. – p. 1-11. – doi: 10.14324/LRE.19.1.01.
  15. 15. Baker T., Smith L. Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. Retrieved from Nesta Foundation website. [Электронный ресурс]. URL: https://media.nesta.org.uk/documents/Future_of_AI_and_education_v5_WEB.pdf.
  16. 16. Checmarev O.P., Kovalenko E.V., Sudorgina I.G., Timoshenko S.A., Lukichev P.M. Innovation in the Digitalization of Agroindustry. / The Challenge of Sustainability in Agricultural Systems Том 205, Volume 1. - Heidelberg: Springer International Publishing, 2021. – 257-265 p.
  17. 17. Klutka J. et al. Artificial Intelligence in Higher Education: Current Uses and Future Applications. - Louisville: Learning house, 2018.
  18. 18. Chen X., Zou D., Xie H., Cheng G., Liu C. Two Decades of Artificial Intelligence in Education // Educational Technology and Society. – 2022. – № 1. – p. 28-47.
  19. 19. Guan C., Mou J., Jiang Z. Artificial intelligence innovation in education: A Twenty-year data-driven historical analysis // International Journal. – 2020. – № 4. – p. 134-147. – doi: 10.1016/j.ijis.2020.09.001.
  20. 20. Chen X., Zou D., Xie H., Cheng G. Twenty years of personalized language learning: Topic modeling and knowledge mapping // Educational Technology and Society. – 2021. – № 1. – p. 205-222. – doi: 10.2307/26977868.
  21. 21. Tsai S.C., Chen C.H., Shiao Y.T., Ciou J.S., Wu T.N. Precision education with statistical learning and deep learning: a case study in Taiwan // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2020. – № 1. – p. 1-13. – doi: 10.1186/s41239-020-00186-2.
  22. 22. The lessons of learning loss. The World Ahead 2023. November 18th 2022
  23. 23. Lynch J. How AI Will Destroy Education. Buzzrobot.com. [Электронный ресурс]. URL: https://buzzrobot.com/how-ai-will-destroy-education-20053b7b88a6.
  24. 24. Лукичев П.М., Чекмарев О.П. Экономика искусственного интеллекта: возможности и проблемы использования в здравоохранении // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 1111-1130. – doi: 10.18334/vinec.12.2.114782.
  25. 25. Nawaz Raheel, Quanbin Sun, Matthew Shardlow, Georgios Kontonatsios, Naif R. Aljohani, Anna Visvizi, Saeed-Ul Hassan Leveraging AI and Machine Learning for National Student Survey: Actionable Insights from Textual Feedback to Enhance Quality of Teaching and Learning in UK’s Higher Education // Applied Sciences. – 2022. – № 1. – p. 514. – doi: 10.3390/app12010514.
  26. 26. Cramer H., Garcia-Gathright J., Springer A., Reddy S. Assessing and addressing algorithmic bias in practice // Interactions. – 2018. – № 6. – p. 58-63. – doi: 10.1145/3278156.
  27. 27. Moore G.C., Benbasat I. Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation // Information Systems Research. – 1991. – № 3. – p. 192-222. – doi: 10.1287/isre.2.3.192.
  28. 28. Madsen M., Gregor S. Measuring human-computer trust // In 11th Australasian conference on information systems. Brisbane, Australia, 2000. – p. 6-8.
  29. 29. Leur R. Challenges and approaches related to AI-driven grading in higher education: the procedural trust of students. - 2022
  30. 30. Bygstad B., Øvrelid E., Ludvigsen S., Dæhlen M. From dual digitalization to digital learning space: Exploring the digital transformation of higher education // Computers Education. – 2022. – p. 104463.
  31. 31. Köbis L., Mehner C. Ethical Questions Raised by AI-Supported Mentoring in Higher Education // Frontiers in Artificial Intelligence. – 2021. – № 21. – doi: 10.3389/frai.2021.624050.
  32. 32. Borenstein J., Howard A. Emerging challenges in AI and the need for AI ethics education // AI and Ethics. – 2021. – № 1. – p. 61-65. – doi: 10.1007/s43681-020-00002-7.
  33. 33. Лукичев П.М. Рынок труда будущего. - Санкт-Петербург: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2021. – 219 c.
  34. 34. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial intelligence in education. - Boston, MA: The Center for Curriculum Redesign Boston, 2019.
  35. 35. Manyika J., Chui M., Miremadi M., Bughin J., George K., Willmott P., Dewhurst M. A future that works: Automation, employment, and productivity. - New York: McKinsey Global Institute, 2017. – 1-28 p.
  36. 36. Korinek A, Stiglitz J.E. Nber. / In: Agrawal A., Gans J., Goldfarb A.The economics of artificial intelligence. - Chicago: University of Chicago Press, 2019. – 349-390 p.
  37. 37. Krugman P. Does ChatGPT Mean Robots Are Coming For the Skilled Jobs? // New York Times. - 2022
  38. 38. Graeber D. Bullshit Jobs: A Theory. - London: Penguin UK, 2018. – 368 p.
  39. 39. Brynjolfsson E. The turing trap: The promise peril of human-like artificial intelligence // Daedalus. – 2022. – № 2. – p. 272-287.
  40. 40. Edwards B.I., Cheok A.D. Why not robot teachers: Artificial intelligence for addressing teacher shortage // Applied Artificial Intelligence. – 2018. – № 4. – p. 345-360. – doi: 10.1080/08839514.2018.1464286.

© Лукичёв П.М., Чекмарев О.П., 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах