End-to-end digital technologies in education

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article is devoted to assessing the potential of introducing end-to-end digital technologies into the educational process. The application of end-to-end digital technologies in higher professional education is considered, the trends of domestic and foreign research are analyzed.The concept of "digital maturity" as a tool for assessing the degree of ownership of digital competencies is introduced and justified. The main indicators of assessing the digital maturity of an educational organization are highlighted. Their insufficiency is noted and additional indicators are proposed.The potential of using end-to-end digital technologies in the educational process is considered, as well as the possibility of using big data technologies and artificial intelligence in education in general: in particular, for building an individual educational trajectory of personal development of students, identifying research competencies or predisposition to leadership. The model of formation of the student's competencies is presented and described.The article is of interest to the management of educational organizations.

About the authors

Aleksandr Mikhaylovich Zbarskiy

Russian Railways, JSCo

Email: zbar_am@mail.ru
заместитель начальника департамента управления персоналом, кандидат экономических наук

Maksim Alekseevich Garanin

Samara State Transport University

Email: garanin@samgups.ru
ректор, кандидат технических наук, доктор экономических наук

Olga Aleksandrovna Sulyaeva

Samara State Transport University

Email: o.sulyaeva@samgups.ru
сотрудник

References

  1. Такиуллин Т.Р. Влияние цифровизации на систему образования // Молодой ученый. – 2021. – № 47(389). – c. 5-8.
  2. Баева Л.В., Храпов С.А., Ажмухамедов И. М., Григорьев А. В., Кузнецова В.Ю. Цифровой поворот в российском образовании: от проблем к возможностям // Ценности и смыслы. – 2020. – № 5(69). – c. 28-44. – doi: 10.24411/2071-6427-2020-10043.
  3. Самигуллина Г.Р. Применение эффективных цифровых технологий обучения экономическим дисциплинам в профессиональном образовании // Современные технологии управления. – 2020. – № 3(93). – c. 4.
  4. Углев В.А., Ковалева Т. М. Когнитивная визуализация как инструмент сопровождения индивидуального обучения // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2014. – № 3. – c. 420-449.
  5. Бадарч Дендев Информационные и коммуникационные технологии в образовании. - М.: ИИТО ЮНЕСКО, 2013. – 320 c.
  6. Erdos P., Renyi A. On the evolution of random graphs // Publication of Mathematics nstitute Hungary Academy of the Science. – 1960. – p. 17-61.
  7. Глотова М.И. Анализ опыта цифровой трансформации отечественного высшего образования // Современные проблемы науки и образования. – 2021. – № 1. – c. 23. – doi: 10.17513/spno.30503.
  8. Уваров А.Ю., Гейбл Э., Дворецкая И.В., Заславский И.М., Карлов И.А., Мерцалова Т.А., Сергоманов П.А., Фрумин И.Д. Трудности и перспективы цифровой трансформации образования. / Монография. - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. – 343 c.
  9. Плотников Д.М. Тренды развития сквозных технологий в образовании в контексте реализации цифровой экономики в России // Современное педагогическое образование. – 2021. – № 3. – c. 13-17.
  10. Гладилина И.П., Ермакова И.Г. Цифровая трансформация образования: зарубежный и отечественный опыт // Современное педагогическое образование. – 2021. – № 3. – c. 8-12.
  11. Гуйдалаев М.Г., Швецов В.Н., Бережной Н.А. Использование сквозных цифровых технологий и инструментов в образовании // Педагогический вестник. – 2022. – № 22. – c. 36-38.
  12. Сафуанов Р.М., Лехмус М.Ю., Колганов Е.А. Цифровизация системы образования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. – 2019. – № 2(28). – c. 116-121. – doi: 10.17122/2541-8904-2019-2-28-108-113.
  13. Указ Президента Российской Федерации от 21 июля 2020 г. №474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года». Официальный сайт Президента РФ. [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/63728 (дата обращения: 02.10.2022).
  14. Приказ Минцифры России от 18 ноября 2020 г. № 600 «Об утверждении методик расчета целевых показателей национальной цели развития Российской Федерации»
  15. Цифровая трансформация. Srogen.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.srogen.ru/upload/files/documents/prikaz600_20122021 (дата обращения: 02.10.2022).
  16. Гордеев М.А. Понятие цифровой зрелости в подготовке специалистов дополнительного профессионального образования // Бизнес. Образование. Право. – 2021. – № 2(55). – c. 373-389. – doi: 10.25683/VOLBI.2021.55.224.
  17. Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». Consultant.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения: 02.10.2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Zbarskiy A.M., Garanin M.A., Sulyaeva O.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».