Mechanism for overcoming employee resistance to innovation based on holonic principles

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article examines the factors of staff resistance to innovation that hinder sustainable economic growth, and suggests a mechanism for overcoming staff organizational resistance. The author draws attention to the asymmetry of information, limited investments and intellectual resources, institutional features and resistance to change as key factors hindering the achievement of sustainable growth. It is proposed to use an integrated management system based on environmental principles of development to overcome the staff resistance and increase the effectiveness of changes. The approach is to adapt the existing tools of strategic planning and change management, taking into account the specifics of the organizational groups. The results of the article can be useful for the development of change management strategies and the introduction of innovation in industrial enterprises.

About the authors

Sergey Aleksandrovich Makovetskiy

State Budgetary Institution «Institute for Economic Research»

Email: Ups.dn@mail.ru
старший научный сотрудник отдела моделирования экономических исследований, кандидат экономических наук

References

  1. Андреева Т.Е. Управление персоналом в период изменений в российских компаниях: методики распространенные и результативные // Российский журнал менеджмента. – 2006. – № 2. – c. 25-48.
  2. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. - СПб.: Питер, 1999. – 377-386 c.
  3. Бриджес У. Управление компанией в период структурных изменений. / 2-е изд. - М.: Вильямс, 2007. – 208 c.
  4. Бухбиндер Р.Г. Организационные изменения: проблема сопротивления персонала и пути ее решения // Вестник Омского университета. – 2009. – № 4. – c. 100-106.
  5. Деминг Э. Выход из кризиса. - Тверь: Альба, 1994. – 497 c.
  6. Дорофеева А.А., Мадых А.А. Мотивационная классификация организационного поведения персонала предприятия // Новая экономика (Беларусь, спецвыпуск). – 2014. – № 10. – c. 72-75.
  7. Исикава К. Японские методы управления качеством. - М: Экономика, 1988. – 199 c.
  8. Левин К. Динамическая психология. - М.: Смысл, 2001. – 576 c.
  9. Лепа Р.Н., Охтень А.О., Сташкевич И.И. Минимизация сопротивления персонала организационным изменениям на предприятии // Экономика промышленности. – 2016. – № 3(75). – c. 90-115. – doi: 10.15407/econindustry2016.03.090.
  10. Лепа Р.Н., Сташкевич И.И. Моделирование уровня поддержки организационных изменений персоналом предприятия. / Сб. науч. пр.: Модели управления в рыночной экономике. - Донецк: Донецкий нац. ун-т, ООО «Цифровая типография», 2014. – 238-251 c.
  11. Приб К.А. Природа и механизмы сопротивления изменениям в организации // Рынок труда и занятость населения. – 2014. – № 3. – c. 34-39.
  12. Кумэ Х. Статистические методы повышения качества. - М.: Финансы и статистика, 1990. – 243 c.
  13. Beckhard R., Harris R.T. Organizational Transitions. / 2nd ed. - MA: Addison-Wesley, 1987. – 117 p.
  14. Beer M., Eisenstat R.A., Spector B. // Harvard Business Review. – 1990. – p. 4-12. – url: https://studylib.net/doc/8844357/why-change-programs-don-t-produce-change?ysclid=lik1ap8xu6245058416.
  15. Huse Edgar F. Organizational development and change. / 3rd ed. XV. - St. Paul, Minn.: West Pub. Co., 1985. – 583 p.
  16. Kotter John P. A Force for Change: How Leadership Differs From Management. - New York: Free Press, 1990. – 1952 p.
  17. Kotter J.P., Schlesinger C.A. Choosing Strategies for Cnange // Harvard Business Review. – 1979. – № 2. – p. 106-114.
  18. Mintzberg Н. Structure in Fives: Designing Effective Organizations. - Hoboken, New Jersey, U.S.: Prentice Hall, 1992. – 312 p.
  19. Thurley K.E., Wirdenius H. Supervision: A reappraisal. - London: Heinemann, 1973. – 238 p.
  20. Shewhart W. Economic control of quality of manufactured product. - N.Y.: D. Van Nostrand Company, 1931. – 501 p.
  21. Watson R.T., Webster J. Analysing the past to prepare for the future: Writing a literature review a roadmap for release 2.0 // Journal of Decision Systems. – 2020. – № 3. – p. 129-147. – doi: 10.1080/12460125.2020.1798591.
  22. Webster J., Watson R.T. Analyzing the past to prepare for the future: Writing a literature review // MIS Quarterly. – 2002. – № 2. – p. 13-23. – doi: 10.2307/4132319.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Makovetskiy S.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».