The transformative role of artificial intelligence technology in business systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Among the issues widely discussed in the early 2020s devoted to the impact of technological progress on the business environment, the application of artificial intelligence was the most popular topic. The development of neural networks, chatbots, machine learning, as well as significant advances in robotics have led to a natural increase in public interest. At the same time, the transformational impact of new technology is characterized by a high degree of uncertainty and often outstrips the pace of scientific understanding. That is why the field of knowledge under consideration requires continuous attention. The research purpose was to analyze the nature of the impact of artificial intelligence technology on business systems in the past and at the present stage. A study of the genesis of artificial intelligence, its classifications, chronology of development and integration into business systems has been conducted. The analysis of the positive consequences and risks of the growing popularity of the latest intelligent technology is carried out. The article will be of interest to a wide range of people, including representatives of business structures, researchers and regulators.

About the authors

Mariya Gennadyevna Umnova

Plekhanov Russian University of Economics

Email: Umnova.MG@rea.ru
Доцент кафедры теории менеджмента и бизнес-технологий(к.э.н.,без звания)

References

  1. Чжан Ц. Современное состояние и развитие искусственного интеллекта и больших данных // Инновации. Наука. Образование. – 2022. – № 50. – c. 2436-2446.
  2. Интернет-портал «MSS», статья «Who First Created AI?». 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://michiganstopsmartmeters.com/who-first-created-ai/ (дата обращения: 02.06.2023).
  3. Ладыжец Н. С. Искусственный интеллект в бизнесе: социальные аспекты теоретического моделирования, аналитики и практики // Вестник Удмуртского университета. Социология. Политология. Международные отношения. – 2022. – № 3. – c. 335-341. – doi: 10.35634/2587-9030-2022-6-3-335-341.
  4. Интернет-портал«The Enlightened Mindset», статья «The Three Types of Artificial Intelligence: A Comprehensive Guide». 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.lihpao.com/what-are-the-3-types-of-ai/ (дата обращения: 02.06.2023).
  5. Hintze A. Understanding the Four Types of AI, from Reactive Robots to Self-Aware Beings. The Conversation. [Электронный ресурс]. URL: https://theconversation.com/understanding-the-four-types-of-ai-from-reactive-robots-to-self-aware-beings-67616 (дата обращения: 02.06.2023).
  6. PricewaterhouseCoopers, отчет «Sizing the prize. What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?». 2017. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/gx/en/news-room/docs/report-pwc-ai-analysis-sizing-the-prize.pdf. (дата обращения: 02.06.2023).
  7. Mukhamediev RI, Popova Y, Kuchin Y, Zaitseva E, Kalimoldayev A, Symagulov A, Levashenko V, Abdoldina F, Gopejenko V, Yakunin K Review of Artificial Intelligence and Machine Learning Technologies: Classification, Restrictions, Opportunities and Challenges // Mathematics. – 2022. – № 10(15). – p. 2552.
  8. Кочкин Т. Н. Анализ рынка искусственного интеллекта в мире и отношения к нему бизнеса в России // Молодой ученый. – 2022. – № 4(399). – c. 106-108.
  9. Интернет-портал «Meridian Market Consultants», статья «Artificial Intelligence Market. Size, Share and Technical Development in Global AI Market, 2020-28». 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://hype.news/meridian-market-consultants-us/artificial-intelligence-market-size-share-and-technical-development-in-global-ai-market-2020-28-qfbdyxip (дата обращения: 03.06.2023).
  10. Интернет-портал «Precedence Research», отчет «Artificial Intelligence (AI) Market». 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-market (дата обращения: 03.06.2023).
  11. Интернет-портал «Journalmural», статья «Expert systems: history, characteristics, advantages, disadvantages - technology – 2023». [Электронный ресурс]. URL: https://en.sperohope.com/sistemas-expertos-historia (дата обращения: 08.06.2023).
  12. Интернет-портал «Steemit», статья «Eliza-beginning of era of artificial intelligence». 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://steemit.com/science/@etherealcreation/eliza-beginning-of-era-of-artificial-intelligence (дата обращения: 08.06.2023).
  13. Интернет-портал «Onlim», статья «The History Of Chatbots – From ELIZA to ChatGPT». 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://onlim.com/en/the-history-of-chatbots/ (дата обращения: 08.06.2023).
  14. Интернет-портал «Dataversity», статья «A Brief History of Natural Language Processing (NLP)». 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://www.dataversity.net/a-brief-history-of-natural-language-processing-nlp/ (дата обращения: 08.06.2023).
  15. Hans Moravec Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence. - Harvard University Press, 1988. – 224 p.
  16. Интернет-портал «Actuaries Institute», статья «History of AI Winters». 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://www.actuaries.digital/2018/09/05/history-of-ai-winters/ (дата обращения: 08.06.2023).
  17. Интернет-портал «Wevolver», статья «A History of Industrial Robots». 2020. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wevolver.com/article/a-history-of-industrial-robots (дата обращения: 08.06.2023).
  18. Коваленко Б. Б., Коваленко Е.Г. Технологии искусственного интеллекта и проблемы лидерства бизнес-организаций в цифровой экономике. / Технологические тренды и наукоемкая экономика: бизнес, отрасли, регионы : Коллективная монография / Под редакцией О.Н. Кораблевой. - Санкт-Петербург : Центр научно-информационных технологий "Астерион", 2021. – 37-47 c.
  19. Фоменко Н. М., Кураян К. А. Влияние кадрового менеджмента на квалификацию сотрудников в цифровой среде // Вестник евразийской науки. – 2023.
  20. Интернет-портал «Weforum», статья «These are the jobs most likely to be lost – and created – because of AI». 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2023/05/jobs-lost-created-ai-gpt (дата обращения: 10.06.2023).
  21. Интернет-портал «Techjury», статья «19 Statistics About Jobs Lost to Automation and The Future of Employment in 2023». [Электронный ресурс]. URL: https://techjury.net/blog/jobs-lost-to-automation-statistics/ (дата обращения: 10.06.2023).
  22. Данельян А. А.,Трикоз Е. Н., Гуляева Е. Е. Юридические аспекты регулирования искусственного интеллекта в Российской Федерации // Электронное сетевое издание «Международный правовой курьер». – 2021. – № 1. – c. 29-38.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Umnova M.G.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».