Industrial digital integration tools

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The authors reveal the meaning of digital integration, define its main tools and their role in digital integration in industry based on the application of a systematic approach and comparative analysis. Based on statistical analysis, a study of digital tools used by domestic organizations was conducted. As a result, an upward trend was determined, which proves the widespread introduction of tools and technology for converting production, technological processes and external communications into digital form. As a scientific result, the article reveals the idea of creating a single digital space of industry based on the creation of the concept of digital integration tools. The results obtained are the basis for further development of the concept of a single digital space. They can also be useful to the scientific community and specialists of industrial companies engaged in research in the field of digitalization.

About the authors

Olesya Igorevna Dontsova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: OIDontsova@fa.ru
Доцент Департамента экономической теории, к.э.н., доцентВедущий научный сотрудник Института финансово-промышленной политики Факультета экономики и бизнеса

Anna Aleksandrovna Skotnikova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: aa.skotnikova@mail.ru
Стажер Института финансово-промышленной политики Факультета экономики и бизнеса

References

  1. Родина Л. А. Технологическая интеграция предприятий обрабатывающей промышленности на основе цифровых инструментов // Вестник Сургутского государственного университета. – 2020. – № 3 (29). – c. 28-35.
  2. Мюллерсон А. А. и др. Цифровая интеграция промышленности // Проблемы социально-экономического развития Сибири. – 2021. – № 4. – c. 48-52.
  3. Галимова М. П., Гилева Т. А. Цифровая трансформация бизнес-моделей промышленных предприятий: драйверы и ловушки // Цифровая экономика промышленности и сферы услуг: состояние и тенденции развития: Труды XVI научно-практической конференции с международным участием. Под редакцией А.В. Бабкина. 2018. – c. 333-340.
  4. Ковальчук Ю. А., Степнов И. М. Цифровая экономика: трансформация промышленных предприятий // Инновации в менеджменте. – 2017. – № 1. – c. 32-43.
  5. Давиденко Л. М. Технологическая интеграция в обрабатывающей промышленности в условиях цифровой экономики. / Монография. - Павлодар: Инновац. Евраз. ун-т, 2019.
  6. Абдикеев Н. М., Кожевина О. В. Оценка готовности российских промышленных предприятий к цифровой интеграции в новых экономических условиях // Мир новой экономики. – 2022. – № 4. – c. 45-53.
  7. Вейбер В. В. и др. Концепция построения платформы для интеграции производственных данных нефтегазодобывающей компании // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2011. – № 318(5).
  8. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы (Указ Президента РФ от 09 мая 2017 г. №203)
  9. Потапова Е. Г., Потеева П. М., Шклярук М. С. Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить. - М.: РАНХиГС, 2021.
  10. Яковлева Е. А., Толочко И. А. Инструменты и методы цифровой трансформации // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 2. – c. 415-430.
  11. Ермаков И. А., Кузьминых С. С. Применение технологии распределенного реестра как одного из механизмов цифровой интеграции цепей поставок // E-management. – 2019. – № 2. – c. 45-58.
  12. Кузнецова С. А. Большой толковый словарь русского языка. / 1-е изд., 1998.
  13. Ваулин А.С., Головина А.Н. Понятие и экономическая сущность цифровых интеграций в деятельности крупных промышленных предприятий // Russian Economic Bulletin. – 2022. – № 5. – c. 178-182.
  14. Коришонков С. Н. Понятие о производственном и технологическом процессах // Вестник науки. – 2019. – № 3. – c. 76-79.
  15. ГОСТ Р 59853-2021. Информационные технологии. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения
  16. Мусаев А. А., Шерстюк Ю. М. Интеграция автоматизированных систем управления крупных промышленных предприятий: принципы, проблемы, решения // Автоматизация в промышленности. – 2003. – № 10. – c. 40-45.
  17. Поручения Президента Российской Федерации от 4 января 2010 года № Пр-22
  18. Наука, инновации и технологии. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 29.05.2023).
  19. Даты, цифры, события: хроника COVID-19 в 2020 году. [Электронный ресурс]. URL: https://tsargrad.tv/news/daty-cifry-sobytija-hronika-covid-19-v-2020-godu_310936 (дата обращения: 29.05.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Dontsova O.I., Skotnikova A.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».