Methods and tools for the public management of the smart city

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The research purpose was to develop the theoretical provisions for the public management of smart cities and to systematize the methods and tools for the public management of smart cities. Digital technology has a huge impact on the development of modern society, including through new models for managing socio-economic systems at different levels. At the municipal level, the model of smart cities is increasingly used as ideas for managing the territory, which involves a digital technological basis and socio-economic models formed on its basis as drivers for the development of urbanized territories. New conditions for the existence of urban areas create the need for the development of new foundations for managing these areas. The article identifies the problems of public management of urban areas and systematizes the methods and tools of public management of smart cities. The novelty of the research lies in the development of provisions for the public management of smart cities. The theoretical significance of the study lies in the development of the foundations for managing socio-economic systems amidst digitalization. The practical significance of the study lies in the possibility of applying the results in management activities. Acknowledgment:The study was supported by the Russian Science Foundation under project No. 22-28-00439.

作者简介

Konstantin Semyachkov

Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (Perm Branch)

Email: k.semyachkov@mail.ru
Старший научный сотрудник, кандидат экономических наук, доцент

参考

  1. Dameri R. P. et al. Searching for smart city definition: a comprehensive proposal // International Journal of computers technology. – 2013. – № 5. – p. 2544-2551.
  2. Якушина О.И. Организация социального пространства современных городов в свете концепций открытого и умного города // Теория и практика общественного развития. – 2021. – № 4. – c. 33-42.
  3. Ватлина Л.В. Цифровые инструменты в системе муниципального самоуправления // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2021. – № 4. – c. 135-139.
  4. Чертков А.Н. Внедрение информационных технологий в публичное управление регионального и муниципального уровня: инструмент или альтернатива? // Единство публичной власти в условиях современного общества: Сборник трудов Центра исследований проблем территориального управления и самоуправления. Сер. "Библиотека ЦИПТУС" Отв. редактор В.В. Балытников. Москва, 2020. – c. 81-90.
  5. Чугунов А.В. Модель электронного управления как система обратной связи с гражданами в концепции умный город // International Journal of Open Information Technologies. – 2018. – № 12. – c. 106-11.
  6. Глухова С.А. Система «умный город» как элемент стратегического развития города // Вузовская наука в современных условиях: Сборник материалов 56-й научно-технической конференции. В 2-х частях. Ульяновск, 2022. – c. 336-339.
  7. Albino V., Umberto B., Dangelico R. M. Smart cities: Definitions, dimensions, and performance // Journal of Urban Technology. – 2015. – № 22(1). – p. 3–21.
  8. Kitchin R. The real-time city? Big data and smart urbanism // GeoJournal. – 2013. – № 79(1). – p. 1–14. – doi: 10.1007/s10708-013-9516-8.
  9. Попов Е.В., Семячков К.А. Семь приоритетов развития умных городов // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2020. – № 2. – c. 200-216.
  10. TekinBilbil E. The Operationalizing Aspects of Smart Cities: the Case of Turkey’s Smart Strategies // Journal of the Knowledge Economy. – 2017. – № 8(3). – p. 1032–1048.
  11. Муталипов Р.Б. Публичное управление современным городом // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. – 2021. – № 3. – c. 116-130.
  12. Санина А.Г., Джафарли Н.Я.О., Коршунова Е.В. Современный город как объект публичного управления // Государственное управление. Электронный вестник. – 2016. – № 56. – c. 151-167.
  13. Афанасьев К.С., Степанова Е.С. Возможности и ограничения использования анализа больших данных для оптимизации процессов управления городом // Цифровая трансформация государственного управления: Материалы Международной научно-практической конференции. Под общей редакцией С.Н. Большакова. 2020. – c. 135-142.
  14. Шишкин С.И. Пути цифровизации муниципальной власти // Четвёртые международные теоретико-правовые чтения имени профессора Н. А. Пьянова: материалы конференций. Иркутск, 2023. – c. 129-137.
  15. Васильева Е.И., Орфонидий А.В. Платформы гражданского участия как направление цифровизации публичного управления // Муниципалитет: экономика и управление. – 2022. – № 3. – c. 49-60.
  16. Пильщиков А.К. Опыт Севильи по созданию умных сообществ и их вовлечению в процессы управления городом // Муниципалитет: экономика и управление. – 2022. – № 3. – c. 12-21.
  17. Сморгунов Л.В. Социальный компьютинг и транcформация городского публичного пространства // Южно-российский журнал социальных наук. – 2021. – № 4. – c. 6-21.
  18. Ульянов А.Ю. Цифровая трансформация муниципального управления: способы оптимизации и оценки эффективности // Информационное общество. – 2022. – № 2. – c. 43-52.
  19. Попова О.В. Институционализация единой системы публичной власти в РФ на уровне городского управления и самоуправления // Социально-политические исследования. – 2022. – № 1 (14). – c. 5-23.
  20. Захарова С.А. Публичное управление умными городами: европейский опыт // Цифровая социология. – 2022. – № 1. – c. 36-43.
  21. Василенко Л.А. Цифровой прорыв: достаточно ли умным в цифровом государстве будет публичное управление и насколько умны элита и граждане // Цифровая социология. – 2021. – № 3. – c. 6-15.
  22. Вульфович Р.М. Политические и социальные последствия формирования умного города // Научные труды Северо-Западного института управления. – 2018. – № 4. – c. 114-122.
  23. Lebrument N., Zumbo-Lebrument C., Rochette, C., Roulet T. J. Triggering participation in smart cities: Political efficacy, public administration satisfaction and sense of belonging as drivers of citizens’ intention // Technological Forecasting and Social Change. – 2021. – № 171. – p. 120938. – doi: 10.1016/j.techfore.2021.120938.
  24. Перезолова А.С. Проблеме публичного управления в концепции умных городов // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. – 2015. – № 2. – c. 131-143.
  25. Cardoso M.A., Telhado M.J., Almeida M.C. et al. Following a step-by-step development of a resilience action plan // Sustainability. – 2020. – № 12(9017). – p. 1–22. – doi: 10.3390/su12219017.
  26. Bakıcı T., Almirall E., Wareham J. A Smart City Initiative: the Case of Barcelona // Journal of the Knowledge Economy. – 2012. – № 4(2). – p. 135–148. – doi: 10.1007/s13132-012-0084-9.
  27. Criado J.I., Dias T.F., Sano H. et al. Public innovation and living labs in action: A comparative analysis in post-new public management contexts // International Journal of Public Administration. – 2021. – № 44(6). – p. 451–464. – doi: 10.1080/01900692.2020.1729181.
  28. Rehm S.-V., McLoughlin S., Maccani G. Experimental platforms as bridges to urban sustainability // Smart Cities. – 2021. – № 4. – p. 569–587. – doi: 10.3390/smartcities4020030.
  29. Мирошниченко И.В. Экосистема интерактивных механизмов сетевого публичного управления в контексте развития публичной политики в России // Каспийский регион: политика, экономика, культура. – 2014. – № 1. – c. 56–72.
  30. Ullah Z., Al-Turjman F., Mostarda L., Gagliardi R. Applications of Artificial Intelligence and Machine learning in smart cities // Computer Communications. – 2020. – № 154. – p. 313–323. – doi: 10.1016/j.comcom.2020.02.069.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Semyachkov K.A., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».