Network innovation structures in the regional economy: forms and types of management strategies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article deals with the problems of activation of the regional innovation process in the paradigm of network management. The research purpose was to analyze the role of innovation networks in stimulating the growth of the regional economy, as well as the effectiveness of various forms and types of strategies for managing network innovation structures in the regional management system. The research methodology is based on the complex application of such general scientific, economic methods and approaches as dialectical, systemic, situational, analysis and generalization. As a result, the influence of innovation networks in the creation and maintenance of the regional innovation system was determined. The advantages and risks of realizing the potential of innovative structures in the regional economy were shown. The expediency of developing and implementing an effective management system for the formation of regional innovation networks in accordance with the proposed stages was substantiated. The characteristic of the main forms of network management was given. The role of various types of innovation network management strategies was determined. The totality of the results obtained allowed to propose an up-to-date list of potentially important actions for the development of innovative network structures in the regional economy, which can be used in the development of mechanisms for ensuring sustainable advanced development of domestic regions.Acknowledgments:The article was prepared based on research materials on the topic of research of the Kabardino-Balkar Scientific Center of the Russian Academy of Sciences (topic registration number 122041200050-5).

About the authors

S. A. Tumenova

Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: swetasoz@mail.ru

старший научный сотрудник отдела «Экономика знаний и опережающее региональное развитие», кандидат экономических наук

Russian Federation, Nalchik

References

  1. Кастельс М. Становление общества сетевых структур. / В книге: Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология. - М.: Academia, 1999. – 494-505 c.
  2. Патюрель Р. Создание сетевых организационных структур. Vasilievaa.narod.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://vasilievaa.narod.ru/ptpu/15_3_97.htm (дата обращения: 05.08.2023).
  3. Miles R.E., Snow C.C. Organizations: new concepts for new form // California Management Review. – 1986. – № 28. – p. 62-73. – doi: 10.2307/41165202.
  4. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. / Пер. с англ. - Москва: Academia, 2004. – 783 c.
  5. Bramwell A., Hepburn N., Wolfe D.A. Growing Entrepreneurial Ecosystems. Public Intermediaries, Policy Learning, and Regional Innovation // Journal of Entrepreneurship and Public Policy. – 2019. – № 2. – p. 272-292. – doi: 10.1108/JEPP-04–2019–0034.
  6. Туменова С.А. Модель открытых инноваций в системе регионального управления: приоритеты, принципы, механизмы // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2021. – № 5(103). – c. 66-74. – doi: 10.35330/1991-6639-2021-5-103-66-74.
  7. Попов Е.В., Макаров В.Л. Сетевые экономические взаимодействия. / Монография – 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2023. – 199 c.
  8. Zaring O., Szucs S., Mckelvey M. Building regional innovation capacity: linking knowledge-intensive innovative entrepreneurship and innovation governance // International Journal of Entrepreneurship and Small Business. – 2021. – № 1-2. – p. 27-50. – doi: 10.1504/IJESB.2020.10023859.
  9. Мезенцев Е.М., Антропов В.А., Гусев А.А. Управление развитием сетевых предпринимательских структур. / Монография. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2018. – 159 c.
  10. Мекаэль Ф.Ф. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в системах управления сетями связи // Теория. Практика. Инновации. – 2019. – № 4(40). – c. 17-22.
  11. Konietzko J., Bocken N., Hultink E. Circular ecosystem innovation: An initial set of principles // Journal of Cleaner Production. – 2020. – p. 119942. – doi: 10.1016/j.jclepro.2019.119942.
  12. Tumenova S.A., Pshigosheva A.Y. Formation of Innovative Ecosystems: Relevant Priorities for Dynamic Sustainability of Regional Development // Advances in Social Science, Education and Humanities Research: Proceedings of the VIII International Scientific and Practical Conference, volume 527. 2020. – p. 680-685.– doi: 10.2991/assehr.k.210322.198.
  13. Vargo S.L., Akaka M.A., Wieland H. Rethinking the process of diffusion in innovation: A service-ecosystems and institutional perspective // Journal of Business Research. – 2020. – p. 526-534.
  14. Walrave В., Talmar M., Podoynitsyna K. S., Romme A.G. L., Verbong G.P. J. A Multi-level Perspective on Innovation Ecosystems for Path-breaking Innovation // Technological Forecasting and Social Change. – 2018. – p. 103-113. – doi: 10.1016/j.techfore.2017.04.011.
  15. Webser J. Networks of Collaboration or Conflict? Electronic Data Interchange and Power in the Supply Chain // The Journal of Strategic Information Systems. – 1995. – № 1. – p. 31-42. – doi: 10.1016/0963-8687(95)80013-G.
  16. Голова И.М. Экосистемный подход к управлению инновационными процессами в российских регионах // Экономика региона. – 2021. – № 4. – c. 1346-1360. – doi: 10.17059/ekon.reg.20.
  17. Aberer K., Hauswirth M. Peer-to-peer information systems: concepts and models, state-of-the-art, and future systems. Lsirpeople.epfl.ch. [Электронный ресурс]. URL: http://lsirpeople.epfl.ch/hauswirth/papers/ICDE2002-Tutorial.pdf.
  18. Туменова С.А. Информационно-коммуникационный механизм обеспечения сетевых взаимодействий участников регионального инновационного процесса // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 2. – c. 823-834. – doi: 10.18334/epp.12.2.114221.
  19. Маслюк Н.А., Медведева Н.В. Инновационная экосистема: региональный аспект // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 4. – c. 1893-1910. – doi: 10.18334/vinec.10.4.111175.
  20. Никитская Е.Ф., Валишвили М.А. Международные тенденции развития сетевых инновационных систем в цифровой экономике // Экономические отношения. – 2021. – № 4. – c. 689-712. – doi: 10.18334/eo.11.4.113794.
  21. Туменова С.А. Региональная конкурентоспособность в новой экономике: концепции, методы, модели. - Нальчик: Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук, 2019. – 200 c.
  22. Абашкин В.Л., Абдрахманова Г.И., Бредихин С.В., Варзоновцева И., Власова В.В., Гершман М.А., Гохберг Л.М. и др. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. / Словарь или справочник, вып. 7. - Москва: НИУ ВШЭ, 2021. – 274 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 .

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».