Platform approach to the development of information support for scientific, technological and innovative activities

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

As the volume of data increases exponentially, the outcomes of scientific research and practice are increasingly dependent on the search for data-driven theories and knowledge. At the same time, constant access to research data is currently a problem for stakeholders in the scientific community, while the storage of initial data from previous studies and the principle of open access open up wide opportunities for the scientific community. This article raises the question of the need to develop in Russia a comprehensive system for archiving digital research data and providing access for academic staff, including undergraduates and postgraduates. It is proposed to create a platform for the exchange of scientific data as a tool for improving the quality of scientific research, information support of scientific, technological and innovative activities. Information about digital scientific data platforms in China, the USA, and the UK was used as the research material.

About the authors

Galina Anatolevna Khmeleva

Samara State University of Economics

Email: galina.a.khmeleva@yandex.ru
профессор кафедры региональной экономики и управления, д.э.н., профессор

References

  1. Хмелева Г.А. Оценка дифференциации регионов по уровню инновационного развития // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2012. – № 6(42). – c. 38.
  2. Цифровые платформы повышают связность регионов. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/799503676.html (дата обращения: 16.08.2023).
  3. Субаева А.К., Мухаметгалиев Ф.Н., Ибниев И.Л. Особенности технического обеспечения сельского хозяйства цифровыми технологиями // Бизнес. Образование. Право. – 2021. – № 1(54). – c. 67-71. – doi: 10.25683/VOLBI.2021.54.159.
  4. Смирнов Е.Н. Глобальные цифровые платформы как фактор трансформации мировых рынков // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 1. – c. 13-24. – doi: 10.18334/vinec.10.1.100699.
  5. Исламутдинов В.Ф. Институциональные изменения в контексте цифровой экономики // Журнал институциональных исследований. – 2020. – № 3. – c. 142-156. – doi: 10.17835/2076-6297.2020.12.3.142-156.
  6. Денисов И.В., Положишникова М.А., Куттыбаева Н.Б., Петренко Е.С. Цифровые предпринимательские экосистемы: бизнес платформы как средство повышения эффективности // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 1. – c. 45-56. – doi: 10.18334/vinec.10.1.100662.
  7. Стырин Е.М., Родионова Ю.Д. Единая информационная система в сфере закупок как государственная цифровая платформа: современное состояние и перспективы // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2020. – № 3. – c. 49-70.
  8. Хмелева Г. Управление инновационным процессом предприятия на основе модели открытых инноваций // Проблемы теории и практики управления. – 2009. – № 3. – c. 50-58.
  9. Что такое цифровое курирование?. Институт цифрового курирования. Факультет информатики Университета Торонто. [Электронный ресурс]. URL: https://dci.ischool.utoronto.ca/what-is-digital-curation/ (дата обращения: 14.08.2023).
  10. Rusbridge C., Buneman P., Burnhill P., Giaretta D., Ross S., Lyon L., Atkinson M. The Digital Curation Centre: A Vision for Digital Curation. Local to Global Data Interoperability - Challenges and Technologies. [Электронный ресурс]. URL: https://eprints.gla.ac.uk/33612/1/33612.pdf (дата обращения: 14.08.2023).
  11. Ou S., Zhou Y. Current status of scientific data curation research and practices in Mainland China // Libres. – 2016. – № 1. – p. 73-88.
  12. Научная электронная библиотека. Elibrary.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/query_results.asp (дата обращения: 14.08.2023).
  13. Кузовкова Т.А., Салютина Т.Ю., Шаравова О.И. Научные основы цифровой платформенной экономики и экосистемы бизнеса // Методические вопросы преподавания инфокоммуникаций в высшей школе. – 2022. – № 2. – c. 33-38.
  14. Кулапов М.Н., Переверзева Е.И., Кириллова О.Ю. Бизнес-экосистемы: определения, типологии, практики развития // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1597-1612. – doi: 10.18334/vinec.12.3.115234.
  15. Заступов А.В. Цифровое развитие индустриальных кластерных платформ в условиях пандемии коронавируса // Бизнес. Образование. Право. – 2022. – № 1(58). – c. 52-58. – doi: 10.25683/VOLBI.2022.58.123.
  16. Наркевич М.Ю., Логунова О.С., Аркулис М.Б., Сагадатов А.И., Климов С.С., Кабанова В.В., Николаев А.А., Дерябин Д.И. Прикладная цифровая платформа для оценки динамики качества опасных производственных объектов на металлургическом предприятии: структура и алгоритмы // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2022. – № 5(110). – c. 29-48. – doi: 10.23859/1994-0637-2022-5-110-3.
  17. Мищенко Т.Л. Маркетинговые технологии для малого бизнеса в цифровой экономике // Актуальные вопросы современной экономики. – 2022. – № 8. – c. 84-90.
  18. Панфилов И.А., Сивцова Е.И., Маегов С.Е., Панфилова Т.А. Разработка системы прогнозирования сроков навигации на реках Енисейского бассейна // Перспективы науки. – 2022. – № 8(155). – c. 26-30.
  19. Китайская сеть обмена научно-техническими ресурсами. Escience.org.cn. [Электронный ресурс]. URL: https://www.escience.org.cn/ (дата обращения: 16.08.2023).
  20. Национальные центры обработки данных Китая. Cstcloud.ne. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cstcloud.net/datacenter.htm (дата обращения: 16.08.2023).
  21. Chinese Research Data Services Platform. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnrds.com/Home/Login (дата обращения: 16.08.2023).
  22. China Stock Market Accounting Research (CSMAR). Database. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gtadata.com/ (дата обращения: 16.08.2023).
  23. Wharton Research Data Services (WRDS). [Электронный ресурс]. URL: https://wrds-www.wharton.upenn.edu/pages/about/data-vendors/ (дата обращения: 16.08.2023).
  24. UK Data Service. [Электронный ресурс]. URL: https://ukdataservice.ac.uk/ (дата обращения: 16.08.2023).
  25. Luo C., Xie L. Regional intergenerational mobility and corporate innovation: Evidence from China // PLoS ONE. – 2023. – № 4. – p. e0283588. – doi: 10.1371/journal.pone.0283588.
  26. Li N., Li C., Yuan R., Khan M.A., Sun X., Khaliq N. Investor Attention and Corporate Innovation Performance: Evidence from Web Search Volume Index of Chinese Listed Companies // Mathematics. – 2021. – № 9. – p. 930. – doi: 10.3390/math9090930.
  27. Bureau van Dijk (BvD). Wharton.upenn.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://wrds-www.wharton.upenn.edu/pages/about/data-vendors/bureau-van-dijk-bvd/ (дата обращения: 16.08.2023).
  28. Sustainalytics. [Электронный ресурс]. URL: https://wrds-www.wharton.upenn.edu/pages/about/data-vendors/sustainalytics (дата обращения: 16.08.2023).
  29. Лаборатория методов и применения состава пищевых продуктов: Белтсвилл, Мэриленд. Ars.usda.gov. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/methods-and-application-of-food-composition-laboratory/mafcl-site-pages/database-resources/ (дата обращения: 16.08.2023).
  30. Сбераналитика. [Электронный ресурс]. URL: https://sberanalytics.ru/ (дата обращения: 16.08.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Khmeleva G.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».