Artificial intelligence in the mirror of innovative change in the mobilization economy

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The digitalization of the economy is considered as the most important component in the intellectualization of innovative technical-technological changes in the mobilization economy. It is argued that the artificial intelligence shows a dichotomous nature in its implementation in various "points" of society and business. The terminological apparatus in the field of artificial intelligence as a tool for managing economic growth in the mobilization economy is expanded. The model of artificial intelligence activation in the mirror of the management of innovative changes in the mobilization economy is proposed. This model makes it possible to ensure the implementation of various transformations in the components of value chains to strengthen the competitiveness of subjects and the acquisition of economic sovereignty of the country.

About the authors

Mikhail Borisovich Shchepakin

Kuban State Technological University

Email: shchepakin@mail.ru
д-р экон. наук, профессор, профессор кафедры рекламы и связи с общественностью института фундаментальных наук

Eva Frizovna Khandamova

Kuban State Technological University

Email: еwa-h@yandex.ru
д-р экон. наук, доцент, профессоркафедры рекламы и связи с общественностью института фундаментальных наук

Galina Vyacheslavovna Ksenzova

Kuban State Technological University

Email: galina.ks@mail.ru
аспирантка кафедры рекламы и связи с общественностью института фундаментальных наук

References

  1. Путин призвал обеспечить массовое внедрение искусственного интеллекта. РИА НОВОСТИ. – 2022 (24 ноября). [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20221124/intellekt-1833975245.html (дата обращения: 13.02.2023).
  2. Путин призвал создать инфраструктуру в области искусственного интеллекта. РИА НОВОСТИ. – 2019 (20 февраля). [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20190220/1551123318.html?ysclid=lf29zjj1d0795242709 (дата обращения: 10.03.2023).
  3. Щепакин М.Б., Губин В.А., Хандамова Э.Ф. Инструменты и механизмы антикризисного управления субъектами бизнеса в условиях нестабильной экономики. - Краснодар: Изд. ФГБОУ ВО «КубГТУ», 2022. – 236 c.
  4. Щепакин М.Б. Информационно-коммуникационный коннектор в обеспечении экономического роста производственной сферы // Известия вузов. Пищевая технология. – 2021. – № 5-6. – c. 108-115. – doi: 10.26297/0579-3009.2021.5-6.20.
  5. Щепакин М.Б., Хандамова Э.Ф. Формирование системы рекламно-маркетингового обеспечения при разработке стратегии управления устойчивым развитием бизнеса // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 9. – c. 2147-2174. – doi: 10.18334/epp.11.9.113237.
  6. Щурина С.В., Данилов А.С. Искусственный интеллект как технологическая инновация для ускорения развития экономики // Экономика. Налоги. Право. – 2019. – № 12(3). – c. 125-133. – doi: 10.26794/1999-849X 2019-12-3-125-133.
  7. Бутенко Е.Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы // Финансы и кредит. – 2018. – № 24(1). – c. 143–153. – doi: 10.24891/fc.24.1.143.
  8. Revenues from the artificial intelligence (AI) market worldwide from 2016 to 2025 (in million U.S. dollars). Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/607716/worldwide-artificial-intelligence-market-revenues (дата обращения: 10.03.2023).
  9. Щепакин М.Б., Хандамова Э.Ф., Бженникова Д.Г. Человекоцентричный ресурс ‒ драйвер инновационных изменений в условиях мобилизационной экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – doi: 10.18334/vinec.13.1.117496.
  10. Государство. Бизнес. Технологии. TADVISER. ‒ 2023 (14 февраля). [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Конференция: ИТ-приоритеты _2023 (дата обращения: 11.03.2023).
  11. Щепакин М.Б. Управление конкурентоустойчивостью бизнеса посредством инновационных преобразований в условиях мобилизационной экономики // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 3. – c. 601-628. – doi: 10.18334/epp.13.3.117301.
  12. Щепакин М.Б., Хандамова Э.Ф., Глазырина Е.О., Еремеев А.В. Развитие концепций маркетинга в условиях усиления влияния субъективного фактора // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 5. – c. 1365-1388. – doi: 10.18334/epp.10.5.100884.
  13. Щепакин М.Б., Хандамова Э.Ф., Бженникова Д.Г., Федюнина Е.А. Эмоционально-поведенческая концепция маркетинга в развитии моделей лидерства // Лидерство и менеджмент. – 2020. – № 2. – c. 123-142. – doi: 10.18334/lim.7.2.100887.
  14. Итоги послания Путина 2023: главные тезисы речи президента. Mash.– 2023 (21 февраля). [Электронный ресурс]. URL: https://mash.ru/text_translations/165726 (дата обращения: 21.02.2023).
  15. Сейчас главный тормоз роста производительности труда – переход к цифровой экономике. Дзен. [Электронный ресурс]. URL: https://dzen.ru/media/the_world_is_not_easy/seichas-glavnyi-tormoz-rosta-proizvoditelnostiperehod-k-cifrovoi-ekonomike-5a8179ed3dceb78e7601d14c (дата обращения: 16.02.2023).
  16. Греф: внедрение искусственного интеллекта может прибавить в ВВП РФ 1% уже в 2025 году. ТАСС. – 2022 (24 ноября). [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/ekonomika/16415511 (дата обращения: 27.02.2023).
  17. Отток капитала из РФ в 2022 году составит $251млрд. International Wealth. ‒ 2022 (12 декабря). [Электронный ресурс]. URL: https://internationalwealth.info/news-of-the-offshore/v-rf-zafiksirovan-rekordnyj-ottok-kapitala/ (дата обращения: 26.02.2023).
  18. Щепакин М.Б., Ксензова Г.В. «Кольчуга» конкурентоспособности субъекта бизнеса как инструмент управления изменениями в мобилизационной экономике // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 4. – c. 933-954. – doi: 10.18334/lim.9.4.116972.
  19. Щепакин М.Б. Антикризисный адаптер как инструмент управления конкурентным положением бизнеса на нестабильном рынке // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 8. – c. 1945-1966. – doi: 10.18334/epp.11.8.112801.
  20. Щепакин М.Б. Управление экономическим ростом бизнеса в агропромышленном комплексе посредством активизации кумулятивных антикризисных компонентов субъектов региона // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 10. – c. 2357-2380. – doi: 10.18334/epp.11.10.113575.
  21. Щепакин М.Б. Рекламно-маркетинговое манипулирование поведением субъектов при управлении экономическим ростом бизнеса в условиях диджитализации рыночных отношений // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 1. – c. 81-102. – doi: 10.18334/epp.12.1.114062.
  22. Солнцева О.Г. Аспекты применения технологий искусственного интеллекта // E-Management. – 2018. – № 1. – c. 43- 51.
  23. Антонов Е.В., Аузан А.А., Брызгалин В.А., Вороненко В.А., Золотов А.В., Никишина Е.Н., Припузова Н.А., Трухачев С.А. Социокультурные факторы инновационной активности населения. - Москва: Институт национальных проектов; Российская венчурная компания, 2019. – 124 c.
  24. Mitchell R. Cultural Policy Evaluation as a Means of Schemata Construction and as a Policy Instrument. YUMPU.ru.- 2015 (21.01.2015). [Электронный ресурс]. URL: https://www.yumpu.com/en/document/view/35476112/cultural-policy-evaluation-as-a-means-of-a-schemata-construction- (дата обращения: 11.03.2023).
  25. Салтанович И.П. Социокультурный фактор в формировании инновационной среды // Вестник Международного института экономики и права. – 2013. – № 4(13). – c. 87-95.
  26. Тоффлер О. Адаптивная корпорация. / Новая постинждустриальная волна на Запа-де. Антология. - М.: «Acadimia», 1990.
  27. Лига М.Б. Качество жизни и постматериалистические ценности // Ползуновский вестник. – 2005. – № 3. – c. 222-228.
  28. Щепакин М.Б. Гибридный маркетинг как инструмент развивающегося digital-пространства // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 11. – c. 2513-2536. – doi: 10.18334/epp.11.11.113796.
  29. Щепакин М.Б., Ксензова Г.В. «Кольчуга» конкурентоспособности субъекта бизнеса как инструмент управления изменениями в мобилизационной экономике // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 4. – c. 933-954. – doi: 10.18334/lim.9.4.116972.
  30. Щепакин М.Б., Хандамова Э.Ф., Бженникова Д.Г., Федюнина Е.А. Эмоционально-поведенческая концепция маркетинга в развитии моделей лидерства // Лидерство и менеджмент. – 2020. – № 2. – c. 123-142. – doi: 10.18334/lim.7.2.100887.
  31. Щепакин М.Б. Геоэкономическая «эмболизация» ресурсных потоков как фактор экономического роста российского бизнеса // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 5. – c. 1529-1554. – doi: 10.18334/epp.12.5.114788.
  32. Щепакин М.Б., Рушанова С.С. Разработка классификационной модели маркетингового интернет-инструментария для повышения конкурентоспособности товаров и услуг // Известия вузов. Пищевая технология. – 2022. – № 2-3. – c. 112-120. – doi: 10/26297/0579-3009.2022.2-3.22.
  33. Лосев А. Деградация вместо прогресса?. ОТР. – 2023 (7 февраля). [Электронный ресурс]. URL: https://otr-online.ru/programmy/segodnya-v-rossii/degradaciya-vmesto-progressa-66521.html (дата обращения: 20.02.2023).
  34. Щепакин М.Б., Ксензова Г.В. Мотивационно-коммуникационный иммунитет бизнеса в формировании конкурентоустойчивой экономики // Лидерство и менеджмент. – 2023. – № 1. – c. 9-34. – doi: 10.18334/lim.10.1.117057.
  35. Shchepakin M., Khandamova E., Bzhennikova J., Tolmacheva O., Bazhenov Y. The Impact of Supply Chain Management on Marketing Frontiers in Competitive Busi-ness Building // International Journal of Supply Chain Management. – 2018. – № 5. – p. 865-876.
  36. Россия по уровню технологий отстает от развитых стран на 50 лет: нам пора учиться конкурировать с Китаем. MK.RU. 2013 (11 мая). [Электронный ресурс]. URL: https://www.mk.ru/economics/2013/05/11/852491-rossiya-po-urovnyu-tehnologiy-otstaet-ot-razvityih-stran-na-50-let.html (дата обращения: 16.11.2022).
  37. Патрушев Н. Нужны ли России «универсальные» ценности? Духовно-нравственные ценности общества как основа суверенитета государства. RG.ru. ‒ 2020 (17 июня). [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/2020/06/17/nuzhny-li-rossii-universalnye-cennosti.html (дата обращения: 18.12.2022).
  38. Щепакин М.Б., Хандамова Э.Ф., Жаманкулова Д.С. Личность как мишень в манипуляционных действиях бизнеса в условиях цифровизации экономики // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 2. – c. 323-342. – doi: 10.18334/lim.9.2.114581.
  39. Рязанов С. Прощай, «Болванская» система! // Аргументы недели. – 2023. – № 9(855). – c. 3.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Shchepakin M.B., Khandamova E.F., Ksenzova G.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».