Method for calculating the geometric parameters of anisotropy in thin-walled orthotropic ellipsoidal shells of geodesic reinforcement.

Cover Page
  • Authors: Misyura N.E.1, Mityushov E.A.2, Raskatov E.Y.3
  • Affiliations:
    1. Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin, Yekaterinburg.
    2. Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin, Yekaterinburg.
    3. Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, Yekaterinburg.
  • Issue: Vol 15, No 3 (2025)
  • Pages: 15-20
  • Section: Physics
  • URL: https://journals.rcsi.science/2221-7789/article/view/359222
  • ID: 359222

Cite item

Full Text

Abstract

We propose a method for calculating the anisotropy parameters of ellipsoidal orthotropic shells of geodesic reinforcement, which makes it possible to introduce the corresponding reinforcement parameters explicitly into the defining relations for any geometrical characteristics of a thin-walled shell when predicting its elastic macroscopic characteristics.

About the authors

Natalia E. Misyura

Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin, Yekaterinburg.

Author for correspondence.
Email: n_misura@mail.ru
Department of Metallurgical and Rotary Machines, Candidate of Physico-mathematical Sciences, Associate Professor. Russian Federation

Evgeny A. Mityushov

Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin, Yekaterinburg.

Email: n_misura@mail.ru
Department of Metallurgical and Rotary Machines, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor. Russian Federation

Evgeny Y. Raskatov

Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, Yekaterinburg.

Email: n_misura@mail.ru
 Department of Metallurgical and Rotary Machines, Doctor of Technical Sciences, Professor, Associate Professor. Russian Federation

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».