Возможности метода статусметрии в оценке 10-летнего риска развития клинических проявлений атеросклероза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследована информативность Фремингемской модели, модели SCORE и алгоритма статусметрии в оценке суммарного 10-летнего сердечно-сосудистого риска в изолированной выборке 207 лиц мужского пола, не имевших клинических проявлений атеросклероза. Выявлено, что традиционные системы оценки риска большую часть наблюдений из числа лиц, достигших на протяжении данного периода времени комбинированной конечной точки, классифицируют неверно, что совершенно не удовлетворяет требованиям индивидуальной оценки риска в анализируемой ограниченной выборке. Статусметрический алгоритм, в отличие от принятых систем стратификации риска, значимо чаще относил исследуемых субъектов к категории высокого риска и значимо реже - к категории низкого риска. Чувствительность модели составила 73,9%, специфичность - 74,7%, общая информационная значимость - 74,5%.

Об авторах

Александр Сергеевич Свистов

ФГБВОУ ВПО Военно−медицинская академия им. С.М.Кирова Министерства обороны Российской Федерации

д-р мед. наук, проф., нач. каф. военно-морской и госпитальной терапии

Павел Васильевич Бовтюшко

ФГБВОУ ВПО Военно−медицинская академия им. С.М.Кирова Министерства обороны Российской Федерации

канд. мед. наук, преподаватель каф. военно-морской и госпитальной терапии

Сергей Леонидович Гришаев

ФГБВОУ ВПО Военно−медицинская академия им. С.М.Кирова Министерства обороны Российской Федерации

Email: grishaev_med@mail.ru
д-р мед. наук, доц., зам. нач. каф. военно-морской и госпитальной терапии

Виктор Сергеевич Никифоров

ГБОУ ВПО Северо−Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова Минздрава России, Санкт−Петербург

д-р мед. наук, проф. каф. функциональной диагностики

Александр Евгеньевич Филиппов

ФГБВОУ ВПО Военно−медицинская академия им. С.М.Кирова Министерства обороны Российской Федерации

д-р мед. наук, проф. 1-й каф. (терапии усовершенствования врачей)

Список литературы

  1. Lloyd-Jones D.M, Larson M.G, Beiser A, Levy D. Lifetime risk of developing coronary heart disease. Lancet 1999; 353: 89-92.
  2. Braunwald E, Antman E.M, Beasley J.W et al. ACC/AHA guidelines for the management of patients with unstable angina and non-STsegment elevation myocardial infarction. A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines (Committee on the Management of Patients With Unstable Angina). J Am Coll Cardiol 2000; 36: 970-1062.
  3. Conroy R.M, Pyorala K, Fitzgerald A.P et al. Estimation of ten year risk of fatal cardiovascular disease in Europa: the SCORE project. Eur Heart J 2003; 24: 987-1003.
  4. Catapano A.L, Reiner Z, De Backer G et al. ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias. The Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Atherosclerosis Society. Atherosclerosis 2011; 217S: S1-S44.
  5. Grundy S.M, Becker D, Luther T.C et al. Adult Treatment Panel III (Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults). JAMA 2001; 285: 2486.
  6. Бовтюшко В.Г., Бовтюшко П.В., Поддубский Г.А., Юсупов А.Н. Способ индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза. (Патент на изобретение №2385668. Заявление 13.07.2007, зарегистрирован 10.04.2010).

© ООО "Эко-Вектор", 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах