Risk factors and psychoemotional features, influencing the development of cardiovascular diseases and cardiovascular risk of fatal events among workers of railway transport with arterial hypertension


Cite item

Full Text

Abstract

Purpose - to analyze the risk factors and psychoemotional features influencing the development of cardiovascular disease (CVD), to assess the cardiovascular risk of fatal events among workers of railway transport with arterial hypertension (AH). Materials and methods. The study includes the railway workers: 50 patients with AH, 45 with cardiovascular risk factors but without AH and 20 healthy volunteers. We evaluate the level of blood pressure (BP) at home and in the office, anthropometrical indicators, levels of total cholesterol and glucose in blood plasma with an empty stomach, the patient's anamnesis: family history, smoking status, were studied. Estimate of 10-year risk of death from CVD in individuals without clinical manifestations of atherosclerosis 40 years and older is carried out according to the SCORE scale. Assessment of anxiety and depressive disorders is conducted using the scale of personal and situational anxiety Spielberg-Hanina and the scale of depression of Beck. Results. The basic clinical and laboratory data from patients shows a significant (p<0.05) increase at home and in the office BP. Among traditional risk factors for CVD in the first and second groups burdened heredity, obesity and smoking occurs more often. Among railway workers with AH, it was determined that the moderate risk by the SCORE scale prevails, 10% of the examined patients of the first group have the high risk for a fatal event appearing within 10 years. In the first and second data groups the evaluation of anxiety and depressive disorders are significantly (p<0.05) higher. The higher the level of depression, the higher the level of risk on a scale SCORE is, the correlation coefficient is 0.77 at p<0.05. Relation between anxiety level and performance in office systolic BP was in the first group: the correlation coefficients between situational (r=0.71) and personal (r=0.64) anxiety (p<0.05). Conclusions. The cardiovascular risk of fatal events among workers of a railway transportation with AH is mostly temperate, there are also persons with a high level of risk. The higher the level of depression, the higher level of risk on a scale SCORE is in both groups. The level of anxiety and depressive disorders is significantly higher in comparison with the control group, the railway workers with AH the level of office systolic BP correlates with the level of situational and personal anxiety.

About the authors

O. A Marsalskaya

Railway Clinical Polyclinic

Email: maroa@yandex.ru
врач функциональной диагностики, НУЗ «Дорожная клиническая поликлиника ОАО "РЖД"» 195271, Russian Federation, Saint-Petersburg, ul. Borovaia, d. 55

V. S Nikiforov

I.I.Mechnikov State Northwestern Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

д-р мед. наук, проф., проф. каф. функциональной диагностики ФГБОУ ВО «СЗГМУ им. И.И.Мечникова» 191015, Russian Federation, Saint Petersburg, ul. Kirochnaia, d. 41

References

  1. Сон И.М., Леонов С.А., Огрызко Е.В. Современные особенности заболеваемости взрослого населения. Здравоохранение Российской Федерации. 2010; 1: 3-6.
  2. Болезни сердца по Браунвальду: руководство по сердечно - сосудистой медицине. Под ред. П.Либби и др. В 4 т. Т. 1. М.: Рид Элсивер, 2010.
  3. Молодцов Р.Н., Шеметова Г.Н., Орлова Г.Г. Пути оптимизации профилактической работы при сердечно - сосудистой патологии среди работников железнодорожного транспорта. Современные проблемы науки и образования. 2013; 5.
  4. Fransson E.I, Heikkila K, Nyberg S.T et al. Job Strain as a Risk Factor for Leisure - Time Physical Inactivity: An Individual - Participant Meta-Analysis of Up to 170,000 Men and Women: The IPD-Work Consortium. Am J Epidemiol 2012; 176: 1078-89.
  5. Heikkila K, Nyberg S.T, Fransson E.I et al. Job Strain and Tobacco Smoking: An Individual - Participant Data Meta - Analysis of 166 130 Adults in 15 European Studies. PLoS One 2012; 7(7): e35463. doi: 10.1371/journal.pone.0035463
  6. Heikkila K, Nyberg S.T, Fransson E.I et al. Job Strain and Alcohol Intake: A Collaborative Meta - Analysis of Individual - Participant Data from 140 000 Men and Women. PLoS One 2012; 7(7): e40101. doi: 10.1371/journal.pone.0040101
  7. Rosenthal T, Alter A. Occupational stress and hypertension. J Am Soc Hypertens 2012; 6: 2.
  8. Mezuk B, Kershaw K.N, Hudson D et al. Job Strain, Workplace Discrimination, and Hypertension among Older Workers: The Health and Retirement Study. Race Soc Probl 2011; 3: 38-50.
  9. Cosgrove M.P, Sargeant L.A, Caleyachetty R et al. Work - related stress and Type 2 diabetes: systematic review and meta - analysis. Occup Med 2012; 62: 167-73.
  10. Heraclides A.M, Chandola T, Witte D.R et al. Work stress, obesity and the risk of type 2 diabetes: gender - specific bidirectional effect in the Whitehall II study. Obesity 2012; 20: 428-33.
  11. Панкова В.Б., Иванов В.К., Кутовой В.С. Медико - социальные аспекты снижения риска развития профессиональных заболеваний и производственного травматизма на железнодорожном транспорте. Гигиена и санитария. 2001; 6: 33-7.
  12. Марсальская О.А., Никифоров В.С. Деформация левого желудочка и левого предсердия у работников железнодорожного транспорта с артериальной гипертензией // Системные гипертензии. 2015; 12 (4): 18-22.
  13. Марсальская О.А., Никифоров В.С. Изменения диастолической и систолической функции миокарда у работников железнодорожного транспорта с артериальной гипертензией. Вестн. Национального медико - хирургического центра им. Н.И.Пирогова. 2014; 9 (4): 43-6.
  14. Здравоохранение в России 2011: Стат. сб. Росстат. М., 2011.
  15. Кардиоваскулярная профилактика. Национальные рекомендации. Кардиоваск. терапия и профилактика. 2011; 10 (6; Прил. 2).
  16. Assmann G, Cullen P, Schulte H. The Munster Heart Study (PROCAM). Eur Heart J 1998; 19 (Suppl. A): A2-A11.
  17. Скрипченко А.Е., Огарков М.Ю., Янкин М.Ю. и др. Влияние характера профессиональной деятельности на распространенность факторов риска сердечно - сосудистых заболеваний у работников железнодорожного цеха. Мед. науки. 2013; 5: 236-9.
  18. Оганов Р.Г., Ольбинская Л.И., Смулевич А.Б. и др. Депрессии и расстройства депрессивного спектра в общемедицинской практике. Предварительные результаты программы КОМПАС. Кардиология. 2004; 1: 48-55.
  19. Савицкая Е.Ю., Куделькина Н.А., Малютина С.К. Артериальная гипертензия, «рабочий стресс» и поражение органов - мишеней у железнодорожников, работающих в условиях профессионального риска. Бюллетень СО РАМН. 2010; 30 (6): 41-5.
  20. Nyberg S.T, Fransson E.I, Heikkila K et al. Job Strain and Cardiovascular Disease Risk Factors: Meta - Analysis of Individual - Participant Data from 47,000 Men and Women. PLoS ONE 2013; 8 (6): e67323. doi: 10.1371/journal.pone.0067323.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».