Факторы риска и психоэмоциональные особенности, влияющие на развитие сердечно-сосудистых заболеваний и сердечно-сосудистый риск развития фатальных событий у работников железнодорожного транспорта с артериальной гипертензией


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - проанализировать факторы риска, психоэмоциональные особенности, влияющие на развитие сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), оценить сердечно-сосудистый риск развития фатальных событий у работников железнодорожного транспорта с артериальной гипертензией (АГ). Материалы и методы. В исследование были включены работники железнодорожного транспорта: 50 пациентов с АГ, 45 человек с факторами сердечно-сосудистого риска без АГ, 20 - здоровые добровольцы. Оценивались уровни домашнего и офисного артериального давления (АД), изучались антропометрические показатели, уровни общего холестерина и глюкозы плазмы крови натощак, анамнестические данные: отягощенная наследственность, статус курения. Оценка 10-летнего риска смерти от ССЗ у лиц без клинических проявлений атеросклероза 40 лет и старше проводилась по шкале SCORE. Оценка тревожно-депрессивных расстройств проводилась с использованием шкалы личностной и ситуативной тревожности Спилбергера-Ханина и шкалы депрессии Бека. Результаты. Полученные основные клинические и лабораторные данные у обследованных пациентов демонстрируют значимое (р<0,05) увеличение показателей домашнего и офисного АД. Среди традиционных факторов риска ССЗ в 1 и 2-й группах чаще всего встречались отягощенная наследственность, ожирение и курение. Среди работников железнодорожного транспорта с АГ было определено, что преобладает умеренный риск по шкале SCORE, высокий риск развития фатальных событий в течение 10 лет имеют 10% обследованных 1-й группы. В 1 и 2-й группах данные оценки тревожно-депрессивных расстройств были значимо (р<0,05) выше. Чем выше уровень депрессии, тем выше уровень риска по шкале SCORE, коэффициент корреляции составил 0,77 при p<0,05. Выявлена взаимосвязь между уровнем тревожности и показателями офисного систолического АД в первой группе: коэффициенты корреляции ситуативная (r=0,71) и личностная (r=0,64) тревожности (p<0,05). Выводы. Сердечно-сосудистый риск развития фатальных событий у работников железнодорожного транспорта с АГ преимущественно умеренный, также встречаются лица с высоким уровнем риска. Чем выше уровень депрессии, тем выше уровень риска по шкале SCORE в обеих группах. Уровень тревожно-депрессивных расстройств значимо выше в сравнении с контрольной группой, у работников железнодорожного транспорта с АГ уровень офисного систолического АД взаимосвязан с уровнем ситуативной и личностной тревожности.

Об авторах

О. А Марсальская

НУЗ «Дорожная клиническая поликлиника ОАО “РЖД”»

Email: maroa@yandex.ru
врач функциональной диагностики, НУЗ «Дорожная клиническая поликлиника ОАО "РЖД"» 195271, Россия, Санкт-Петербург, ул. Боровая, д. 55

В. С Никифоров

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова» Минздрава России

д-р мед. наук, проф., проф. каф. функциональной диагностики ФГБОУ ВО «СЗГМУ им. И.И.Мечникова» 191015, Россия, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, д. 41

Список литературы

  1. Сон И.М., Леонов С.А., Огрызко Е.В. Современные особенности заболеваемости взрослого населения. Здравоохранение Российской Федерации. 2010; 1: 3-6.
  2. Болезни сердца по Браунвальду: руководство по сердечно - сосудистой медицине. Под ред. П.Либби и др. В 4 т. Т. 1. М.: Рид Элсивер, 2010.
  3. Молодцов Р.Н., Шеметова Г.Н., Орлова Г.Г. Пути оптимизации профилактической работы при сердечно - сосудистой патологии среди работников железнодорожного транспорта. Современные проблемы науки и образования. 2013; 5.
  4. Fransson E.I, Heikkila K, Nyberg S.T et al. Job Strain as a Risk Factor for Leisure - Time Physical Inactivity: An Individual - Participant Meta-Analysis of Up to 170,000 Men and Women: The IPD-Work Consortium. Am J Epidemiol 2012; 176: 1078-89.
  5. Heikkila K, Nyberg S.T, Fransson E.I et al. Job Strain and Tobacco Smoking: An Individual - Participant Data Meta - Analysis of 166 130 Adults in 15 European Studies. PLoS One 2012; 7(7): e35463. doi: 10.1371/journal.pone.0035463
  6. Heikkila K, Nyberg S.T, Fransson E.I et al. Job Strain and Alcohol Intake: A Collaborative Meta - Analysis of Individual - Participant Data from 140 000 Men and Women. PLoS One 2012; 7(7): e40101. doi: 10.1371/journal.pone.0040101
  7. Rosenthal T, Alter A. Occupational stress and hypertension. J Am Soc Hypertens 2012; 6: 2.
  8. Mezuk B, Kershaw K.N, Hudson D et al. Job Strain, Workplace Discrimination, and Hypertension among Older Workers: The Health and Retirement Study. Race Soc Probl 2011; 3: 38-50.
  9. Cosgrove M.P, Sargeant L.A, Caleyachetty R et al. Work - related stress and Type 2 diabetes: systematic review and meta - analysis. Occup Med 2012; 62: 167-73.
  10. Heraclides A.M, Chandola T, Witte D.R et al. Work stress, obesity and the risk of type 2 diabetes: gender - specific bidirectional effect in the Whitehall II study. Obesity 2012; 20: 428-33.
  11. Панкова В.Б., Иванов В.К., Кутовой В.С. Медико - социальные аспекты снижения риска развития профессиональных заболеваний и производственного травматизма на железнодорожном транспорте. Гигиена и санитария. 2001; 6: 33-7.
  12. Марсальская О.А., Никифоров В.С. Деформация левого желудочка и левого предсердия у работников железнодорожного транспорта с артериальной гипертензией // Системные гипертензии. 2015; 12 (4): 18-22.
  13. Марсальская О.А., Никифоров В.С. Изменения диастолической и систолической функции миокарда у работников железнодорожного транспорта с артериальной гипертензией. Вестн. Национального медико - хирургического центра им. Н.И.Пирогова. 2014; 9 (4): 43-6.
  14. Здравоохранение в России 2011: Стат. сб. Росстат. М., 2011.
  15. Кардиоваскулярная профилактика. Национальные рекомендации. Кардиоваск. терапия и профилактика. 2011; 10 (6; Прил. 2).
  16. Assmann G, Cullen P, Schulte H. The Munster Heart Study (PROCAM). Eur Heart J 1998; 19 (Suppl. A): A2-A11.
  17. Скрипченко А.Е., Огарков М.Ю., Янкин М.Ю. и др. Влияние характера профессиональной деятельности на распространенность факторов риска сердечно - сосудистых заболеваний у работников железнодорожного цеха. Мед. науки. 2013; 5: 236-9.
  18. Оганов Р.Г., Ольбинская Л.И., Смулевич А.Б. и др. Депрессии и расстройства депрессивного спектра в общемедицинской практике. Предварительные результаты программы КОМПАС. Кардиология. 2004; 1: 48-55.
  19. Савицкая Е.Ю., Куделькина Н.А., Малютина С.К. Артериальная гипертензия, «рабочий стресс» и поражение органов - мишеней у железнодорожников, работающих в условиях профессионального риска. Бюллетень СО РАМН. 2010; 30 (6): 41-5.
  20. Nyberg S.T, Fransson E.I, Heikkila K et al. Job Strain and Cardiovascular Disease Risk Factors: Meta - Analysis of Individual - Participant Data from 47,000 Men and Women. PLoS ONE 2013; 8 (6): e67323. doi: 10.1371/journal.pone.0067323.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».