Upravlenie serdechno-sosudistymi riskami u bol'nykh, perenesshikh ostryy koronarnyy sindrom bez stoykogo pod\"ema segmenta ST


Cite item

Full Text

Abstract

Цель. Прогнозирование долгосрочных (годовых) благоприятных и неблагоприятных исходов острого коронарного синдрома без стойкого подъема сегмента ST (OКCбпST) для оптимизации реабилитации, вторичной профилактики и персонализированного подхода к лечению. Материал и методы. В исследование были включены 135 пациентов с ОКСбпST (средний возраст 59,1±6,1 года), в том числе 94 мужчины и 41 женщина, госпитализированных в ГКБ №1 г. Новосибирска в течение 2010 г. Всем пациентам в госпитальном периоде и в течение 1 года после выписки проводилась стандартная медикаментозная терапия ОКС согласно рекомендациям РКО, ESC, ACCA. Диагноз ОКС устанавливался по совокупности критериев, разработанных Европейским обществом кардиологов и Американской коллегией кардиологов (2000 г.). Проведено клинико-инструментальное исследование по следующей программе: клинический осмотр, ЭКГ, ЭхоКГ, холтеровское мониторирование ЭКГ, исследование воспалительных цитокинов и молекулярно-генетические исследования. В работе было определено влияние каждого из исследованных показателей на вероятность неблагоприятного годового прогноза методами факторного и корреляционного анализа. Результаты. Получена математическая модель многофакторного прогнозирования отдаленных (годовых) неблагоприятных и благоприятных исходов OКCбпST. Модель включает в себя определение возраста пациента в годах, наличия или отсутствия у пациента: тахикардии при поступлении, Killip более II, жизнеугрожающих пароксизмальных тахиаритмий, а также концентрации высокочувствительного С-реактивного протеина в сыворотке крови и генотипа по полиморфному варианту rs1376251 гена TAS2R50. Методика внедрена в рутинную клиническую практику Регионального сосудистого центра ГБУЗ НО «Городская клиническая больница №1» г. Новосибирска. Заключение. Применение предложенной модели многофакторного прогнозирования отдаленных исходов OКCбпST позволяет повысить точность предсказываемого события, так как она разработана на основе исследования показателей у российских пациентов и учитывает активность субклинического воспаления атеросклероза и генотип пациента. Формула расчета вероятности неблагоприятного исхода показывает, с каким весовым множителем тот или иной фактор влияет на вероятность неблагоприятного исхода. Модель проста в использовании и позволяет персонифицировать вторичную профилактику, что будет способствовать снижению суммарного сердечно-сосудистого риска у этих пациентов.

About the authors

N. G Lozhkina

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Новосибирск, Россия

V. A Kozik

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Новосибирск, Россия

M. Kh Khasanova

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Новосибирск, Россия

E. A Glebchenko

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Новосибирск, Россия

A. D Kuimov

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Новосибирск, Россия


Copyright (c) 2017 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies