Prognosticheskie priznaki neblagopriyatnogo techeniya khronicheskoy serdechnoy nedostatochnosti


如何引用文章

全文:

详细

Цель. Определить прогностические признаки неблагоприятного течения хронической сердечной недостаточности (ХСН). Материал и методы. Всего былы обследованы 120 больных с ишемической болезнью сердца (ИБС) с I-III функциональным классом (ФК) ХСН. Всем пациентам проводили: ЭхоКГ с оценкой конечного диастолического и конечного систолического объемов и размеров ЛЖ (КДО, КСО и КДР, КСР), фракции выброса (ФВ) ЛЖ, индекса массы миокарда ЛЖ (ИММЛЖ), индекса систолической и диастолической сферичности (ИСs и ИСd). При проведении допплерографии брахиоцефальных артерий и почечных артерий оценивали показатель толщины комплекса интима-медиа (ТКИМ) на уровне общей сонной артерии (ОСА), резистивного и пульсационного индекса (RI и PI) на уровне правой и левой почечной артерии. Расчетным методом скорости клубочковой фильтрации (СКФ) по формуле MDRD (Modification of Dietin Renal Disease Study) в мл/мин/1,73 м2, уровень ферментов в моче: аланинаминотрансфераза (АЛТ), аспартатаминотрансфераза (АСТ), щелочная фосфатаза (ЩФ), при этом оценивался суммарный индекс ферментурии более 6,0. Для оценки значимости параметров в прогнозировании течения ХСН с учетом функции почек использованы методика неоднородной последовательной процедуры, разработанная А.А.Генкиным и Е.В.Гублером, с разработкой дифференциально-диагностических таблиц с исследованием вероятности признака при ХСН в зависимости от степени тяжести, вычисление диагностических коэффициентов (ДК) и определение информативности каждого признака, составление диагностических таблиц, с включением признаков, имевших высокую информативность (≥0,5), выбор диагностических порогов (суммы диагностических коэффициентов). Результаты. Проведен анализ ряда признаков для определения неблагоприятного течения ХСН. Были отобраны следующие признаки, диагностический коэффициент которых обладал информативностью: СКФ MDRD<60 мл/мин/1,73 м2, ФВ ЛЖ<50%, КДО>137 мл, КСР>43 мм, ИСd, ТКИМ ОСА>1,1 мм. Наиболее чувствительными признаками для определения прогноза ХСН у больных явились наличие ФВ<50%, утолщение ТКИМ ОСА>1,1 мм, увеличение КДО>137 мл и КСР>43 мм. Наиболее специфичными признаками были снижение СКФ<60 мл/мин/1,73 м2, увеличение размера индекса сферичности в диастолу. Диагностические пороги были определены: при пороговой величине ДК≥+15 прогнозируется как неблагоприятное течение ХСН, при значениях ДК≤-20 делается заключение о стабильном течении ХСН. Заключение. Прогностически значимыми для определения неблагоприятного течения ХСН оказались наличие ФВ<50%, увеличение КДО>137 мл, КСР>43 мм и снижение СКФ<60 мл/мин/1,73 м2.

作者简介

U. Kamilova

АО «Республиканский специализированный научно-практический медицинский центр терапии и медицинской реабилитации»

Ташкент, Узбекистан

Z. Rasulova

АО «Республиканский специализированный научно-практический медицинский центр терапии и медицинской реабилитации»

Ташкент, Узбекистан

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2017

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».