Антропометрические показатели у пациентов с дилатацией миокарда ишемического генеза — носителей полиморфизмов rs231775 гена CTLA4

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Дилатация миокарда ишемического генеза (ДМИГ) развивается в результате ишемической болезни сердца и может привести к сердечной недостаточности с выраженным снижением сократимости сердца. Ранее мы доказали генетические факторы, ассоциированные с риском развития ДМИГ. В литературе мы не нашли информацию об ассоциации соматометрических показателей с ДМИГ.

Цель. Выявить антропометрические показатели, которые ассоциированы с ДМИГ у носителей полиморфизмов rs231775 гена CTLA4.

Материалы и методы. В настоящее исследование включены 113 пациентов с ДМИГ (103 мужчин и 10 женщин). Контрольная группа включала 101 здорового человека. При обследовании пациентов проведён сбор жалоб, анамнеза, объективный осмотр, измерение антропометрических показателей, инструментальные методы исследования, в том числе диагностическое исследование коронарных артерий. Из венозной крови всех участников извлечена ДНК методом фенол-хлороформной экстракции для последующего генотипирования.

Результаты. Среди пациентов — носителей генотипа GG чаще встречается пикнический тип по сравнению с контрольной группой (64% против 9,7%, χ2=55,557; p <0,001). В группах пациентов с ДМИГ преобладал андроморфный тип телосложения по сравнению с группой контроля, где преимущественно встречается гинекоморфный и мезоморфный типы телосложения.

Заключение. Генотип GG полиморфизма rs231775 в гене CTLA4 и пикнический тип телосложения, вероятно, ассоциированы с ДМИГ.

Об авторах

Оксана Олеговна Кузнецова

Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого; Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии

Автор, ответственный за переписку.
Email: isachenko102@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-2247-4242
SPIN-код: 1933-8057

канд. мед. наук, доцент

Россия, 660022, Красноярск, ул. Партизана Железняка, д. 1; Красноярск

Светлана Юрьевна Никулина

Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого

Email: nicoulina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6968-7627
SPIN-код: 1789-3359

д-р мед. наук, профессор

Россия, Красноярск

Анна Александровна Чернова

Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого; Федеральный Сибирский научно-клинический центр Федерального медико-биологического агентства

Email: chernova-krsk@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2977-1792
SPIN-код: 6094-7406

д-р мед. наук, профессор

Россия, Красноярск; Красноярск

Владимир Николаевич Максимов

Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики

Email: medik11@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7165-4496
SPIN-код: 9953-7867

д-р мед. наук, профессор

Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. Federal State Statistics Service. Healthcare in Russia. 2021: statistical collection. Moscow; 2021. (In Russ).] Available from: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Zdravoohran-2021.pdf (Accessed: 10.02.2025).
  2. Aune D, Sen A, Norat T, et al. Body mass index, abdominal fatness, and heart failure incidence and mortality: a systematic review and dose-response meta-analysis of prospective studies. Circulation. 2016;133(7):639–649. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.016801 EDN: UOCUQD
  3. Zhang J, Begley A, Jackson R, et al. Body mass index and all-cause mortality in heart failure patients with normal and reduced ventricular ejection fraction: a dose-response meta-analysis. Clin Res Cardiol. 2019;108(2):119–132. doi: 10.1007/s00392-018-1302-7 EDN: OHFUAP
  4. Heymsfield SB, Peterson CM, Thomas DM, et al. Why are there race/ethnic differences in adult body mass index-adiposity relationships? A quantitative critical review. Obes Rev. 2016;17(3):262–275. doi: 10.1111/obr.12358
  5. Woolcott OO, Bergman RN. Relative fat mass (RFM) as a new estimator of whole-body fat percentage – A cross-sectional study in American adult individuals. Sci Rep. 2018;8(1):10980. doi: 10.1038/s41598-018-29362-1 EDN: YJRUJN
  6. Suthahar N, Meems LMG, Withaar C, et al. Relative fat mass, a new index of adiposity, is strongly associated with incident heart failure: data from PREVEND. Sci Rep. 2022;12(1):147. doi: 10.1038/s41598-021-02409-6 EDN: CUNVEO
  7. Butt JH, Petrie MC, Jhund PS, et al. Anthropometric measures and adverse outcomes in heart failure with reduced ejection fraction: revisiting the obesity paradox. Eur Heart J. 2023;44(13):1136–1153. doi: 10.1093/eurheartj/ehad083 EDN: HRZIRK
  8. Wang J, Wu M, Wu S, Tian Y. Relationship between body roundness index and the risk of heart failure in Chinese adults: the Kailuan cohort study. ESC Heart Fail. 2022;9(2):1328–1337. doi: 10.1002/ehf2.13820 EDN: PYUDNL
  9. Rico-Martín S, Calderón-García JF, Sánchez-Rey P, et al. Effectiveness of body roundness index in predicting metabolic syndrome: A systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 2020;21(7):e13023. doi: 10.1111/obr.13023 EDN: SECGUX
  10. Nikulina SYu, Kuznetsova OO, Matyushin GV, et al. Prognostic model for the development of cardiomyopathies based on genetic predictors. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(11):5863. doi: 10.15829/1560-4071-2024-5863 EDN SFVLQJ
  11. Ruppert V, Meyer T, Struwe C, et al. Evidence for CTLA4 as a susceptibility gene for dilated cardiomyopathy. Eur J Hum Genet. 2010;18(6):694–699. doi: 10.1038/ejhg.2010.3 EDN: NZJZDJ
  12. Felker GM, Shaw LK, O'Connor CM. A standardized definition of ischemic cardiomyopathy for use in clinical research. J Am Coll Cardiol. 2002;39(2):210–218. doi: 10.1016/s0735-1097(01)01738-7 EDN: BDMQAH
  13. Alshibaya MM, Kovalenko OA, Dorofeev AV, et al. Surgical remodeling of the left ventricle in ischemic cardiomyopathy. Vestnik Rossiiskoi akademii meditsinskikh nauk. 2005;(4):53–58. EDN: HRXFJN
  14. Kuznetsova OO, Nikulina SYu, Chernova AA, et al. Anthropometric parameters as risk factors for dilated cardiomyopathy in carriers of rs1805124 and rs35068180 polymorphisms. Rossiiskii kardiologicheskii zhurnal. 2024;29(10):6056. doi: 10.15829/1560-4071-2024-6056 EDN: JJBZQR
  15. Carrión-Martínez A, Buckley BJR, Orenes-Piñero E, et al. Anthropometric measures and risk of cardiovascular disease: is there an opportunity for non-traditional anthropometric assessment? A review. Rev Cardiovasc Med. 2022;23(12):414. doi: 10.31083/j.rcm2312414 EDN: RWIMCA
  16. Tian T, Zhang J, Zhu Q, et al. Predicting value of five anthropometric measures in metabolic syndrome among Jiangsu Province, China. BMC Public Health. 2020;20(1):1317. doi: 10.1186/s12889-020-09423-9 EDN: WGQTPG
  17. Calderón-García JF, Roncero-Martín R, Rico-Martín S, et al. Effectiveness of Body Roundness Index (BRI) and a Body Shape Index (ABSI) in Predicting Hypertension: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(21):11607. doi: 10.3390/ijerph182111607 EDN: WCHRNP
  18. Tao L, Miao L, Guo YJ, et al. Associations of body roundness index with cardiovascular and all-cause mortality: NHANES 2001-2018. J Hum Hypertens. 2024;38(2):120–127. doi: 10.1038/s41371-023-00864-4 EDN: MSBYDT
  19. Costo-Muriel C, Calderón-García JF, Rico-Martín S, et al. Association of Subclinical Carotid Atherosclerosis Assessed by High-Resolution Ultrasound With Traditional and Novel Anthropometric Indices. Curr Probl Cardiol. 2023;48(4):101574. doi: 10.1016/j.cpcardiol.2022.101574 EDN: UATAVC
  20. Chang Y, Guo X, Li T, et al. A Body Shape Index and Body Roundness Index: Two New Body Indices to Identify Left Ventricular Hypertrophy among Rural Populations in Northeast China. Heart Lung Circ. 2016;25(4):358–364. doi: 10.1016/j.hlc.2015.08.009 EDN: WUOKNP

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Сравнение пациентов с дилатацией миокарда ишемического генеза и группы контроля по индексу Риса–Айзенка в зависимости от генотипов изучаемого полиморфизма. AA, AG, GG — варианты генотипов полиморфизма rs231775. ДМИГ — дилатация миокарда ишемического генеза, n1 — количество пациентов в группе ДМИГ, n2 — количество пациентов в контрольной группе.

Скачать (190KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Сравнение пациентов с ДМИГ и группы контроля по индексу полового диморфизма в зависимости от генотипов изучаемого полиморфизма. AA, AG, GG — варианты генотипов полиморфизма rs231775, ДМИГ — дилатация миокарда ишемического генеза, n1 — число пациентов в группе ДМИГ, n2 — число пациентов в контрольной группе.

Скачать (213KB)
Метаданные

© ООО "Эко-Вектор", 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».