Prefrailty as a possible correctable risk factor for falls in patients with arterial hypertension: An open, cross-sectional study

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The study of senile preasthenia gravis as a possible additional risk factor for falls in patients with arterial hypertension (AH) may complement existing ideas in this field.

AIM: To analyze risk factors for falls in patients aged ≥60 years.

MATERIALS AND METHODS: This open single-center, single-stage, continuous method study included 94 outpatient patients (2 men, 92 women) aged 72.0±5.6 years with a history of falls. Physical examination, clinical and biochemical blood tests, screening of senile asthenia (“Age is not a hindrance” questionnaire), risk (get up and go test), and fear of falls (short falls efficacy scale and falls efficacy scale), cognitive functions (Montreal scale of cognitive assessment), and daily monitoring of blood pressure were collected.

RESULTS: Concomitant diseases were registered in 95% of patients, two or more diseases in 88%, and AH in 78%. Orthostatic hypotension was observed in 30% of people with AH. Preasthenia gravis was detected in every third patient who had a history of falls, regardless of the presence or absence of AH (p=0.915). A relationship has been established between probable preasthenia gravis in individuals with AH and the fear of falls (odds ratio [OR] 9.66, 95% confidence interval [CI] 1.22–76.77, p=0.032), decreased cognitive function in the MoSa test (OR 4.29, CI 1.65–11.11, p=0.003), and orthostatic hypotension (OR 2.92, CI 1.03–8.32, p=0.045). AH in patients who had a history of falls correlated with reduced functional activity as evidenced by the results of the get up and go test (OR 4.65, CI 1.00–21.63, p=0.050), fear of falls according to the short falls efficacy scale (OR 2.87, CI 1.00–8.21, p=0.050) and falls efficacy scale (OR 5.07, CI 1.08–14.26, p=0.002), and decreased cognitive functions (OR 4.43, CI 1.43–13.11, p=0.009). An association was established between fractures and the number of falls (OR 3.9).

CONCLUSION: Senile preasthenia was associated with predicted risk factors for falls (cognitive decline, fear of falling, and orthostatic hypotension); thus, preasthenia can be considered a possible independent correctable risk factor for falls.

About the authors

Vera N. Larina

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: larinav@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7825-5597
SPIN-code: 3674-9620

MD, Dr. Sci. (Med.), professor

Russian Federation, Moscow

Irina А. Samkovа

Pirogov Russian National Research Medical University

Author for correspondence.
Email: samkovairina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5057-6890
SPIN-code: 2551-4131
Russian Federation, Moscow

Еkaterina V. Fedorova

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: evfedorova91@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7623-7376
SPIN-code: 4014-4245

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Boytsov SA, Balanova YuA, Shalnova SA, et al. Аrterial hypertension among individuals of 25–64 years old: prevalence, awareness, treatment and control. By the data from ECCD. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2014;13(4):4–14. doi: 10.15829/1728-8800-2014-4-4-14
  2. Balanova YA, Shalnova SA, Imaeva AE, et al. Prevalence, Awareness, Treatment and Control of Hypertension in Russian Federation (Data of Observational ESSE-RF-2 Study). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2019;15(4):450–466. doi: 10.20996/1819-6446-2019-15-4-450-466
  3. Bortone I, Sardone R, Lampignano L, et al. How gait influences frailty models and health-related outcomes in clinical-based and population-based studies: a systematic review. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2021;12(2):274–297. doi: 10.1002/jcsm.12667
  4. Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Eruslanova KA, et al. Preventing falls in older and senile patients with cardiovascular diseases. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2023;1(13):14–28. doi: 10.37586/2686-8636-1-2023-14-28
  5. Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Runikhina NK, et al. Clinical guidelines on frailty. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2020;(1):11–46. doi: 10.37586/2686-8636-1-2020-11-46
  6. Ostapenko VS, Runikhina NK, Sharashkina NV. Prevalence of frailty and its correlation with chronic non-infectious diseases among outpatients in Moscow. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2020;(2):131–137. doi: 10.37586/2686-8636-2-2020-131-137
  7. Ostapenko VS. Prevalence and structure of geriatric syndromes in patients of Moscow outpatient clinics [dissertation]. Moscow; 2017. 157 p. (In Russ).
  8. Kobalava ZD, Konradi AO, Nedogoda SV, et al. Arterial hypertension in adults. Clinical guidelines 2020. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(3):3786. doi: 10.15829/1560-4071-2020-3-3786
  9. Oganov RG, Simanenkov VI, Bakulin IG, et al. Comorbidities in clinical practice. Algorithms for diagnostics and treatment. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2019;18(1):5–66. doi: 10.15829/1728-8800-2019-1-5-66
  10. Clinical Practice Guidelines for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney International supplements. 2013;3(1):1–150. doi: 10.1038/kisup.2012.48
  11. Mathias S, Nayak US, Isaacs B. Balance in elderly patients: the "get-up and go" test. Arch Phys Med Rehabil. 1986;67(6):387–389.
  12. Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Mil'to AS, et al. Falls in older and senile patients. Clinical guidelines. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2021;(2):153–185. doi: 10.37586/2686-8636-2-2021-148-174
  13. Prevention of falls and fractures. Clinical guidelines [Internet]. 2019. 123 [cited 6 June 2019]. Available from: 116012-profilaktika_padenij_i_perelomov.pdf (volgmed.ru). (In Russ).
  14. Halvarsson A, Franzén E, Ståhle A. Assessing the relative and absolute reliability of the Falls Efficacy Scale-International questionnaire in elderly individuals with increased fall risk and the questionnaire’s convergent validity in elderly women with osteoporosis. Osteoporos Int. 2013;24:1853–1858. doi: 10.1007/s00198-012-2197-1
  15. McLennan SN, Mathias JL, Brennan LC, et al. Validity of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as a Screening Test for Mild Cognitive Impairment (MCI) in a Cardiovascular Population. J Geriatric Psychiatry Neurol. 2011;24(1):33–38. doi: 10.1177/0891988710390813
  16. Ostroumova OD, Cherniaeva MS, Petrova MM, et al. Orthostatic Hypotension: Definition, pathophysiology, classification, prognostic aspects, diagnostics and treatment. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2018;14(5):747–756. doi: 10.20996/1819-6446-2018-14-5-747-756
  17. Safonova JA, Zotkin EG. The syndrome of falls in the elderly and senile age. Successes of gerontology. 2016;29(2):342–346 EDN: WNGUPX
  18. Khovasova NO, Naumov AV, Tkacheva ON, et al. Risk factors for falls in patients with arterial hypertension. Systemic Hypertension. 2019;16(4):45–51. doi: 10.26442/2075082X.2019.4.190649
  19. Vorobyeva NM, Luzina AV, Malaya IP, et al. Orthostatic hypotension and its associations with geriatric syndromes in subjects over 65 years old: data from EVKALIPT study. Arterial Hypertension. 2023;29(3):253–265. doi: 10.18705/1607-419X-2023-29-3-253-26
  20. Ilina ES, Bogova OT, Sinitsina II, et al. Falls in the stationary for patients with cardiovascular diseases of the senior age and polypharmacy. Nervno-myshechnye bolezni. 2018;8(3):19–27. doi: 10.17650/2222-8721-2018-8-3-19-27
  21. Naumov AV, Khovasova NO, Demenok DV, et al. Age-Related Musculoskeletal Diseases as the Leading Risk Factor for Falls. Lechebnoe delo. 2019;(1):62–72. doi: 10.24411/2071-5315-2019-12091
  22. Safonova YuA, Zotkin EG, Toroptsova NV. Diagnosis for risk for falls and their prevention: draft clinical guidelines by the Association of Rheumatologists of Russia and the Russian Osteoporosis Association. Nauchno-Prakticheskaya Revmatologiya. 2020;58(2):133–139. doi: 10.14412/1995-4484-2020-133-139
  23. Kiseleva GV, Rafalskaya KA. The prevalence of geriatric syndromes in general practice. Russian Family Doctor. 2017;21(4):21–28. doi: 10.17816/RFD2017421-28
  24. Mikos M, Winnicki K, Henry BM, Sanchis-Gomar F. Link between cardiovascular disease and the risk of falling: A comprehensive review of the evidence. Polskie Archiwum Medycyny Wewnetrznej. 2021;131(4):369–376. doi: 10.20452/pamw.15849
  25. Khovasova NO, Naumov AV, Tkacheva ON, et al. Falls in older patients: characteristics depending on functional status. Osteoporosis and Bone Diseases. 2022;25(1):4–13. doi: 10.14341/osteo12936
  26. Doi T, Shimada H, Park H, et al. Cognitive function and falling among older adults with mild cognitive impairment and slow gait. Geriatr Gerontol Int. 2015;15(8):1073–1078. doi: 10.1111/ggi.12407

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».