PILOT VALIDATION OF EARLY PREDICTORS FOR NEONATAL SEPSIS

封面

如何引用文章

全文:

详细

Purpose: pilot development of the system estimating the risk for sepsis in newborns and determining its discrimination power.

Methods. Design: a retrospective observational single-center study. 124 newborns with sepsis are included; 34 of them died. Kullback’s measure was used to estimate the information value of the examined clinical and laboratory variables. Disease outcome (whether survived or dead) was the response function. The discrimination power was determined using ROC-analysis.

Results. The information value of the examined clinical and laboratory variables in the newborns was analyzed as related to the risk for sepsis. Early neonatal sepsis predictors include platelet count, total protein content, body mass and neutrophil count. Discrimination power of the mentioned predictors was calculated.

Result. Determination of the risk for sepsis in a newborn based on the estimation of platelet count, neutrophil count, total protein and body mass is of moderate value.

作者简介

R. Gizatullin

Bashkir state medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: rais_ufa@mail.ru

Rais K. GIZATULLIN Cand.Sci. (Med), Department of Anesthesiology and Resuscitation, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education

Lenin st., 3, Ufa, Republic of Bashkortostan, Russia, 450000, tel: 8 (347) 237‑77‑92

俄罗斯联邦

P. Mironov

Bashkir state medical University

Email: mironovpi@mail.ru

Petr I. MIRONOV Dr. Sci. (Med), professor, Department of Anesthesiology and Resuscitation, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education

Lenin st., 3, Ufa, Republic of Bashkortostan, Russia, 450000, tel: 8 (347) 229‑08‑11

俄罗斯联邦

A. Lekmanov

Research Institute of Children’s Surgery by N. I. Pirogov Russian Research Institute Medical University

Email: aulek@rambler.ru

Andarshan U. LEKMANOV Dr. Sci. (Med), professor, Department of Emergency Surgery and Disaster Medicine,

Ostrovityanova st., 1, Moscow, Russia, 117997,  tel: 8 (916) 166‑40‑94

俄罗斯联邦

参考

  1. Singer M., Deutschman C.S., Seymour C.W., Shankar Hari M., Annane D., Bauer M., Bellomo R., Bernard G.R., Chiche J.D., Coopersmith C.M., Hotchkiss R.S., Levy M.M., Marshall J.C., Martin G.S., Opal S.M., Rubenfeld G.D., van der Poll T., Vincent J.L., Angus D.C. The Third International Consensus Defnitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA 2016; 315 (8): 801–10 doi: 10.1001/jama.2016.0287
  2. Freund Y., Lemachatti N., Krastinova E., Van Laer M., Claessens Y.E., Avondo A., Occelli C., Feral-Pierssens A. L., Truchot J., Ortega M., Carneiro B., Pernet J., Claret P.G., Dami F., Bloom B., Riou B., Beaune S. Prognostic accuracy of Sepsis-3 criteria for in-hospital mortality among patients with suspected infection presenting to the emergency department. JAMA. 2017;317:301–8.
  3. Song Jae-Uk, Kyung S. Ch., Park Н.К., Sung Ryul Shim, Jonghoo Lee. Performance of the quick Sequential (sepsisrelated) Organ Failure Assessment score as a prognostic tool in infected patients outside the intensive care unit: a systematic review and meta-analysis. Critical Care 2018;22:28 https://doi.org/10.1186/s13054–018–1952-x
  4. Rudd K.E., Seymour C.W., Aluisio A.R., Augustin M.E., Bagenda D.S., Beane A., Byiringiro J.C., Chang C.H., Colas L.N., Day NPJ, De Silva A.P., Dondorp A.M., Dünser M.W., Faiz M.A., Grant D.S., Haniffa R., Van Hao N., Kennedy J.N., Levine A.C.., Limmathurotsakul D., Mohanty S., Nosten F., Papali A., Patterson A.J., Schieffelin J.S., Shaffer J.G., Thuy D.B., Thwaites C.L., Urayeneza O., White N.J., West T.E., Angus D.C. Association of the Quick Sequential (Sepsis-Related) Organ Failure Assessment (qSOFA) Score With Excess Hospital Mortality in Adults With Suspected Infection in Low- and Middle-Income Countries. JAMA. 2018; 319 (21):2202–11. doi: 10.1001/jama.2018.6229
  5. Schlapbach L.J., Straney L., Bellomo R., MacLaren G., Pilcher D. Prognostic accuracy of age-adapted SOFA, SIRS, PELOD-2, and qSOFA for in-hospital mortality among children with suspected infection admitted to the intensive care unit. Intensive Care Med. 2018; 44 (2): 179–88 doi: 10.1007/s00134–017–5021–8
  6. Peters C., Srinivas M., Rollin B., Niranjan K., Matthias G. Mortality Risk Using a Pediatric Quick Sequential (SepsisRelated) Organ Failure Assessment Varies With Vital Sign Thresholds. Pediatric Critical Care Medicine. 2018; 19 (8) e394 – e402. doi: 10.1097/PCC.0000000000001598
  7. Gerdes J.S. Diagnosis and management of bacterial infections in the neonate. Pediatr Clin North Am. 2004;51:939–59, viii-ix. doi: 10.1016/j.pcl.2004.03.009
  8. Bonadio W.A., Hennes H., Smith D., Rufng R., Melzer-Lange M., Lye P., Isaacman D. Reliability of observation variables in distinguishing infectious outcome of febrile young infants. Pediatr Infect Dis J. 1993;12:111–4
  9. Иванов Д.О., Шабалов Н.П., Петренко Ю.В. Неонатальый сепсис.Опыт построения гипотезы. //Детская медицина Северо-запада.– 2012.– № 3.– с. 37–45
  10. Иванов Д.О., Петренко Ю.В., Курзина Е.А., Петрова Н.А. Показатели клинического анализа крови у новорожденных, заболевших неонатальным сепсисом./ Бюллютень Федерального центра сердца, крови и эндокринологии им. В. А. АЛМАЗОВА.– 2012.– № 3.– с. 41–52
  11. Кульбак С. Теория информативности и статистика.– М.: Наука, 1967.– с. 408
  12. Laham J.L., Breheny P.J., Gardner B.M., Bada H. Procalciotoni to predict bacterial coinfection in infants with acue bronchiolitis A preliminary Anallysis Pediatric Emergency Care. 2014; 30: 11–5 doi: 10.1097/PEC.0000000000000026.
  13. Meem M., Modak J.K., Mortuza R., Morshed M., Islam M.S., Saha S.K. Biomarkers for diagnosis of neonatal infections: A systematic analysis of their potential as a point-of-care diagnostics. J. of Global health. 2011; 1: 201–9
  14. Zielinska-Borkowska U., Skirecki T., Zlotorowicz M., Czarnocka B. Procalcitonin in early onset ventilator-associated pneumonia. J. Hosp Infect. 2012; 81:92–7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhin.2012.02.011
  15. Астафьева М.Н., Руднов В.А., Кулабухов В.В., Багин В.А., Зубарева Н.А., Трибулёв М.А., Мухачева С.Ю. Использование шкалы qSOFAв диагностике сепсиса. Результаты Российского многоцентрового исследования РИСЭС. // Вестник анестезиологии и реаниматологии.– 2018.– т. 15.– № 4.– с. 14–22 https://doi.org/10.21292/2078–5658–2018–15–4–14–22

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».