ПЕРВАПОРАЦИОННОЕ ВЫДЕЛЕНИЕ ФЕНОЛА ИЗ ВОДЫ НА ПОЛИАЛКИЛМЕТИЛСИЛОКСАНОВЫХ МЕМБРАНАХ: ЭФФЕКТ ДЛИНЫ БОКОВОГО ЗАМЕСТИТЕЛЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Фенол и его производные представляют серьезную экологическую угрозу даже при низких концентрациях, что делает их эффективное выделение из промышленных сточных вод актуальной задачей. Первапорационное разделение с использованием селективных мембран является перспективным энергоэффективным методом для концентрирования и выделения фенола из водных растворов. В настоящей работе впервые комплексно исследовано влияние длины алкильных боковых заместителей в полиалкилметилсилоксанах на их сродство к фенолу и воде, а также на транспортные свойства композиционных мембран в процессе первапорации. Расчет параметров Хансена показал, что полученные полимеры гидрофобны проявляют более высокое сродство к фенолу по сравнению с водой, однако с увеличением длины заместителя наблюдается снижение параметра взаимодействия фенол-полимер за счет снижения вклада полярных сил. Наиболее высокие коэффициенты распределения фенола (до 2.16 г/г) и наименьшие радиусы взаимодействия полимер-фенол достигнуты для полимеров с заместителями длиной 6–7 атомов углерода. Мембраны на их основе продемонстрировали максимальную селективность (~35) и фактор разделения (~11), которые находятся на уровне или превосходят некоторые литературные аналоги по соотношению селективность/проницаемость.

Об авторах

Т. Н Рохманка

Институт нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева РАН

Email: rokhmankatn@ips.ac.ru
город Москва, Российская Федерация

Е. А Грушевенко

Институт нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева РАН

город Москва, Российская Федерация

Д. Л Пак

Институт нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева РАН

город Москва, Российская Федерация

И. Л Борисов

Институт нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева РАН; Федеральный исследовательский центр Казанского научного центра РАН

город Москва, Российская Федерация; город Казань, Российская Федерация

С. Д Баженов

Институт нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева РАН

город Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Федеральная служба государственной статистики (Росстат): Охрана окружающей среды в России. Статистический сборник. Москва, 2024. URL: http://ssl.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Oxrana_okruj_sredi_2024.pdf (дата обращения: 03.10.2025).
  2. Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет): Обзор состояния и загрязнения окружающей среды в Российской Федерации за 2024 год. Москва, 2025. URL: https://www.meteorf.gov.ru/upload/iblock/88f/Обзор%20за%202024%20год_300625.pdf (дата обращения: 03.10.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».