Численное решение сингулярно возмущенной краевой задачи сверхзвукового течения, преобразованной к модифицированному наилучшему аргументу

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

При решении задач аэродинамики исследователи часто сталкиваются с необходимостью численного интегрирования краевой задачи для сингулярно возмущенного уравнения. В некоторых случаях задачу удается свести к решению краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения. Тогда можно применить различные численные методы, такие как метод сеток, ряд проекционных методов, которые, в свою очередь, могут формировать основу метода конечных элементов, а также метод стрельбы. При использовании метода сеток необходимо решать систему алгебраических уравнений, зачастую, нелинейную, что приводит к возрастанию времени счета задачи, а также к сложностям сходимости приближенного решения. При решении жестких задач Коши, как правило, применяют неявные схемы, однако в этом случае возникают те же самые сложности, что и для метода сеток. Преобразование рассматриваемой задачи к наилучшему аргументу $\lambda$, отсчитываемому по касательной вдоль интегральной кривой, позволяет повысить эффективность явных численных методов. Однако в случаях, когда скорость роста интегральных кривых близка к экспоненциальной, перехода к наилучшему аргументу оказывается недостаточно. Тогда наилучший аргумент модифицируется таким образом, чтобы сгладить данный недостаток. В данной работе исследуется применение модифицированного наилучшего аргумента к решению краевой задачи о движении аэродинамического потока при вдувании газа со сверхзвуковой скоростью в канал переменного сечения.

Об авторах

Екатерина Дмитриевна Цапко

ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)»

Автор, ответственный за переписку.
Email: zapkokaty@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4215-3510

 аспирант кафедры № 802 «Мехатроника и теоретическая механика»

Россия, 125993, Россия, г. Москва, Волоколамское ш., д. 4

Список литературы

  1. Тихонов А. Н. О зависимости решений дифференциальных уравнений от малого параметра //Математический сборник. 1948. Т. 22 (64), № 2. С. 193–204. URL: http://mi.mathnet.ru/msb6075 (дата обращения: 01.09.2022).
  2. Тихонов А. Н. О системах дифференциальных уравнений, содержащих параметры // Математический сборник. 1950. Т. 27 (69), № 1. С. 147–156. URL: http://mi.mathnet.ru/msb5907 (дата обращения: 01.09.2022).
  3. Тихонов А. Н. Системы дифференциальных уравнений, содержащие малые параметры при производных // Математический сборник. 1952. Т. 31 (73), № 3. С. 575–583. URL: http://mi.mathnet.ru/msb5548 (дата обращения: 01.09.2022).
  4. Бутузов В. Ф. Асимптотические методы в сингулярно возмущенных задачах. Ярославль: Изд-во ЯрГУ, 2014. 140 с.
  5. Васильева А. Б., Бутузов В. Ф. Асимптотические разложения решений сингулярно возмущенных уравнений. М.: Наука, 1973. 272 с.
  6. Васильева А. Б., Бутузов В. Ф. Асимптотические методы в теоpии сингуляpных возмущений. М.: Высшая школа, 1990. 208 с.
  7. Васильева А. Б., Плотников А. А. Асимптотическая теория сингулярно возмущенных задач. М.: Физический факультет МГУ, 2008. 398 с.
  8. Васильева А. Б., Бутузов В. Ф., Нефедов Н. Н. Контрастные структуры в сингулярно возмущенных задачах // Фундаментальная и прикладная математика. 1998. Т. 4, № 3. С. 799–851.
  9. Бутузов В. Ф., Васильева А. Б., Нефедов Н. Н. Асимптотическая теория контрастных структур (обзор) // Автоматика и телемеханика. 1997. № 7. С. 4–32.
  10. Ломов С. А., Ломов И. С. Основы математической теории пограничного слоя. М.: Изд-во Москов. ун-та, 2011. 456 с.
  11. Ломов С. А. Введение в общую теорию сингулярных возмущений. М.: Наука, 1981. 400 с.
  12. Шалашилин В. И., Кузнецов Е. Б. Метод продолжения решения по параметру и наилучшая параметризация в прикладной математике и механике. М.: Эдиториал УРСС, 1999. 224 с.
  13. Кузнецов Е. Б., Леонов С. С., Цапко Е. Д. Параметризация задачи Коши для нелинейных дифференциальных уравнений с контрастными структурами // Вестник Мордовского университета. 2018. Т. 28. № 4. С. 486–510. DOI: https://doi.org/10.15507/0236-2910.028.201804.486-510
  14. Численные методы решения задач с контрастными структурами / Е. Б. Кузнецов [и др.] // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2018. Т. 14, № 3. С. 539–547. DOI: https://doi.org/10.25559/SITITO.14.201803.542-551
  15. Kuznetsov E. B., Leonov S. S., Tsapko E. D. A new numerical approach for solving initial value problems with exponential growth integral curves // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 927, No. 1. pp. 012032. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899x/927/1/012032
  16. Чанг К., Хауэс Ф. Нелинейные сингулярно возмущенные краевые задачи. Теория и приложения. М.: Мир, 1988. 247 с.
  17. Kuznetsov E. B., Leonov S. S., Tsapko E. D. Applying the Best Parameterization Method and Its Modifications for Numerical Solving of Some Classes of Singularly Perturbed Problems // Advances in Theory and Practice of Computational Mechanics. Smart Innovation, Systems and Technologies. Springer, Singapore. 2022. Vol. 274,
  18. No. 1. pp. 311–330.
  19. Формалев В. Ф., Ревизников Д. Л. Численные методы. М.: Физматлит, 2004. 400 с.
  20. Калиткин Н. Н. Численные методы. СПб.: БХВ-Петербург, 2011. 592 с.
  21. Белов А. А., Калиткин Н. Н. Особенности расчета контрастных структур в задачах Коши // Матем. моделирование. 2016. Т. 28, № 10. С. 97–109. URL: http://mi.mathnet.ru/mm3780 (дата обращения: 01.09.2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Цапко Е.Д., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).