Численный алгоритм для исследования дозвукого потока с химическими реакциями в присутствии лазерного излучения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье разработан численный алгоритм для исследования дозвуковых вязких химически активных потоков в присутствии лазерного излучения. Модель процесса описана в приближении уравнений Навье-Стокса с поправкой на дозвуковой режим течения, добавлением источниковых членов, отвечающих химическим превращениям, и внедрением дополнительного обыкновенного дифференциального уравнения, описывающего распространение лазерного излучения по длине исследуемой области.  Вычислительный алгоритм построен с применением принципа расщепления по физическим процессам. Это позволяет отдельно рассчитывать изменения концентраций в ходе химических превращений, конвективные потоки, диссипативные члены, динамическое отклонение давления и распространение лазерного излучения.  Для учета диссипативных слагаемых (диффузия, вязкость и теплопроводность) используется метод локальных итераций, основанный на упорядочивании полиномов Чебышева. Программная реализация построенного алгоритма выявила более короткие времена расчетов с использованием метода локальных итераций для расчета диссипативных членов в сравнении с алгоритмом, вычисляющим их на основе схемы с центральными разностями, за счет возможного использования более крупного общего расчетного шага по времени. Верификация алгоритма проведена на примере конверсии метана сравнением с расчетом стехиометрического баланса брутто-реакции процесса, а также исследованием сходимости решения на последовательности сгущающихся сеток. На основе разработанного алгоритма проведено численное исследование неокислительной конверсии метана под воздействием лазерного излучения в трубе круглого сечения, получены графики распределения основных характеристик смеси.

Об авторах

Елизавета Евгеньевна Пескова

МГУ им. Н. П. Огарёва

Email: e.e.peskova@math.mrsu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2618-1674

 канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры прикладной математики

Россия, 430005, Россия, г. Саранск, ул. Большевистская, д. 68/1

Ольга Сергеевна Язовцева

МГУ им. Н. П. Огарёва

Email: yaos@math.mrsu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8075-4491

канд. физ.-мат. наук, старший научный сотрудник кафедры прикладной математики

Россия, 430005, Россия, г. Саранск, ул. Большевистская, д. 68/1

Максим Сергеевич Мустайкин

МГУ им. Н. П. Огарёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: maksimmustajkin@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-8690-0787
Россия, 430005, Россия, г. Саранск, ул. Большевистская, д. 68/1

Список литературы

  1. Лашина Е. А., Пескова Е. Е., Снытников В. Н. Математическое моделирование нестационарной температурной конверсии метан-этановых смесей в широком диапазоне температур // Химия в интересах устойчивого развития. 2023. Т. 31, № 3. C. 288–296. doi: 10.15372/KhUR2023467
  2. Bezyaev V. I., Sadekov N. K. On Hemodynamics Problems on Graphs. Journal of Mathematical Sciences. 2019. Vol. 239, no. 6. P. 725–738. doi: 10.1007/S10958-019-04322-W
  3. Сухинов А. И., Чистяков А. Е., Белова Ю. В., Кузнецова И.Ю. Аналитическое и численное исследование задачи динамики планктонных популяций при наличии микропластика // Математическое моделирование. 2024. Т. 36, № 3. С. 95–114. doi: 10.20948/mm-2024-03-07
  4. Majda A., Sethian J. The derivation and numerical solution of the equations for zero Mach number combustion. Combustion Science and Technology. 1985. Vol. 42, no. 3-4. P. 185–205. doi: 10.1080/00102208508960376
  5. Rehm R. G., Baum H. R. The equation of motion for thermally driven, buoyant flows. Journal of Research of the National Bureau of Standards. 1978. Vol. 83, no. 3. P. 297–308. doi: 10.6028/jres.083.019
  6. Пескова Е. Е., Снытников В. Н., Жалнин Р. В. Вычислительный алгоритм для изучения внутренних ламинарных потоков многокомпонентного газа с разномасштабными химическими процессами // Компьютерные исследования и моделирование. 2023. Т. 15, № 5. С. 1169–1187. doi: 10.20537/2076-7633-2023-15-5-1169-1187
  7. Day M. S., Bell J. B. Numerical simulation of laminar reacting flows with complex chemistry. Combustion Theory and Modelling. 2000. Vol. 4, no. 4. P. 535–556. doi: 10.1088/1364-7830/4/4/309
  8. Бункин Ф. В., Кириченко Н. А., Лукьянчук Б. С. Термохимическое действие лазерного излучения // Успехи физических наук. 1982. Т. 138, № 1. С. 45–94. doi: 10.3367/UFNr.0138.198209b.0045
  9. Hall R. T., Pimentel G. C. Isomerization of Nitrous Acid: An Infrared Photochemical Reaction. The Journal of Chemical Physics. 1963. Vol. 38, no. 8. P. 1889–1897. doi: 10.1063/1.1733892
  10. Басов Н. Г., Маркин Е. П., Ораевский А. Н., Панкратов А. В. Фотохимическое действие инфракрасного излучения // Докл. АН СССР. 1971. Т. 198, № 5. С. 1043–1045.
  11. Торбин А. П., Михеев П. А., Азязов В. Н. Гетерогенные реакции атомов йода в лазерной среде O₂ (¹Δ ) - I // Известия Самарского научного центра РАН. 2013. Т. 15, № 4. С. 133–135.
  12. Snytnikov Vl. N., Snytnikov V. N., Masyuk N. S., Markelova T. V. The Absorption of CO2 Laser Radiation by Ethylene in Mixtures with Methane. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 2020. Vol. 253, 107119. doi: 10.1016/j.jqsrt.2020.107119
  13. Пескова Е. Е., Снытников В. Н. Численное исследование конверсии метановых смесей под воздействием лазерного излучения // Журнал Средневолжского математического общества. 2023. Т. 25, № 3. С. 159–173. doi: 10.15507/2079-6900.25.202303.159-173
  14. Марчук Г. И. Методы расщепления. – М.: Наука, 1988. – 263 с.
  15. Zhukov V. T., Feodoritova O. B., Novikova N. D., Duben A. P. Explicit-Iterative Scheme for the Time Integration of a System of Navier–Stokes Equations. Mathematical Models and Computer Simulations. 2020. Vol. 12, no. 6. P. 958–968. doi: 10.1134/S2070048220060174
  16. Peskova E. E., Yazovtseva O. S. Application of the Explicitly Iterative Scheme to Simulating Subsonic Reacting Gas Flows. Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. Vol. 64, no. 2. P. 326–339. DOI:
  17. 10.1134/S0965542524020106
  18. Hairer E., Wanner G. Solving Ordinary Differential Equations II. Springer-Verlag, 1996. doi: 10.1007/978-3-662-09947-6

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Пескова Е.Е., Язовцева О.С., Мустайкин М.С., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».