Численная модель формирования паро-воздушно-углеводородных смесей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Использование энергоустановок на основе топливных элементов является перспективным направлением в получении электроэнергии. Однако на пути их широкого внедрения стоит проблема высокой стоимости и доступности используемого топлива. Для решения этой проблемы разрабатываются эффективные системы, работающие на дизельном топливе. Основная задача заключается в создании устройства - топливного процессора, которое бы конвертировало дизельное топливо в водородосодержащий газ. Устройство состоит из нескольких блоков: форсунка для впрыска жидкого топлива в перегретый пар в виде капель, зона смешения и испарения дизельного топлива, область подачи воздуха, реакционная зона, включающая катализатор. Подбор температуры для протекания процесса испарения должен быть произведен таким образом, чтобы, с одной стороны, жидкие капли не попадали на поверхность катализатора, а, с другой стороны, не запускались газофазные реакции в зоне смешения. Для разработки такого устройства требуется не только проведение лабораторных экспериментов и исследование катализатора процесса, но и оптимизация основных физических характеристик устройства, таких как его линейные размеры, рабочая температура, расходы реагентов и многих других. Проведение такого исследования невозможно без использования методов математического моделирования. Это существенно сокращает сроки и стоимость работ. В данной работе представлена цифровая модель устройства для формирования паро-воздушно-углеводородной смеси в осесимметричной постановке. Изучена динамика дозвукового многофазного течения водяного пара, несущего капли жидкого дизельного топлива, процесс испарения и смешивания дизельного топлива с водяным паром и воздухом. Математическая модель была реализована в пакете ANSYS Fluent (академическая лицензия ССКЦ СО РАН).

Об авторах

Айгуль Раухатовна Яппарова

Институт катализа СО РАН

Email: a.yapparova@g.nsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8424-8104

инженер

Россия, 630090, Россия, г. Новосибирск, пр-т Академика Лаврентьева, д. 5

Тамара Валерьевна Маркелова

Институт катализа СО РАН

Email: matamara@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9920-0923

ведущий инженер

Россия, 630090, Россия, г. Новосибирск, пр-т Академика Лаврентьева, д. 5

Павел Валерьевич Снытников

Институт катализа СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: pvsnyt@catalysis.ru
ORCID iD: 0000-0002-5057-3187

доктор химических наук, заведующий Отделом гетерогенного катализа, руководитель Центра НТИ "Водород как основа низкоуглеродной экономики"

Россия, 630090, Россия, г. Новосибирск, пр-т Академика Лаврентьева, д. 5

Список литературы

  1. Zazhigalov S.V., Rogozhnikov V.N., Snytnikov P.V., Potemkin D.I., Simonov P.A., Shilov V.A., Ruban N.V., Kulikov A.V., Zagoruiko A.N., Sobyanin V.A. Simulation of diesel autothermal reforming over Rh/Ce0.75Zr0.25O2−δ −η −Al2O3/FeCrAl wire mesh honeycomb catalytic module // Chem. Eng. Process. Process Intensif. 2020. Vol. 150. 107876. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cep.2020.107876
  2. Zazhigalov S.V., Shilov V.A., Rogozhnikov V.N., Potemkin D.I., Sobyanin V.A., Zagoruiko A.N., Snytnikov P.V. Modeling of hydrogen production by diesel reforming over Rh/Ce0.75Zr0.25O2−δ − η − Al2O3/FeCrAl wire mesh honeycomb catalytic module // Catalysis Today. 2021. Vol. 378. pp. 240–248. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cep.2020.107876
  3. Ruban N.V., Rogozhnikov V.N., Stonkus O.A., Emelyanov V.A., Pakharukova V.P., Svintsitskiy D.A., Zazhigalov S.V., Zagoruiko A.N., Snytnikov P.V., Sobyanin V.A., Potemkin D.I. A comparative investigation of equimolar Ni−, Ru−, Rh− and Pt− based composite structured catalysts for energy-efficient methane reforming // Fuel. 2023. Vol. 352. 128973. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2023.128973
  4. Pasel J., Samsun R.C., Tschauder A., Peters R., Stolten D. Advances in autothermal reformer design // International Journal of Hydrogen Energy. 2017. Vol. 198. pp. 88–98. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.04.055
  5. Pasel J., Remzi C.S., Meissner J., Tschauder A., Peters R. Recent advances in diesel autothermal reformer design // International Journal of Hydrogen Energy. 2020. Vol. 45, No. 3. pp. 2279–2288. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2019.11.137
  6. Por Z., Pasel J., Tschauder A., Dahl R., Peters R., Stolten D. Optimised mixture formation for diesel fuel processing // Fuel Cells. 2008. Vol. 8. Pp. 129-–137 DOI: https://doi.org/10.1002/fuce.200700062
  7. Вараксин А.Ю. Гидрогазодинамика и теплофизика двухфазных потоков: проблемы и достижения (Обзор) // ТВТ. 2013. Т. 51, вып. 3. С. 421-455
  8. Tahery R., Modarress H. Lennard-Jones energy parameter for pure fluids from scaled particle theory // Iranian Journal of Chemistry and Chemical Engineering. 2007. Vol. 26, No. 2. Pp. 1–8 DOI: https://doi.org/10.30492/ijcce.2007.7647
  9. Huber M. Preliminary Models for Viscosity, Thermal Conductivity, and Surface Tension of Pure Fluid Constituents of Selected Diesel Surrogate Fuels. Gaithersburg, MD: Technical Note National Institute of Standards and Technology, 2017. 62 p. DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.TN.1949

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Яппарова А.Р., Маркелова Т.В., Снытников П.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».