Обобщённый граф Вонга для потоков Морса на поверхностях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Настоящая работа посвящена градиентно-подобным потокам на поверхностях, представляющих из себя потоки Морса-Смейла без предельных циклов, и их топологической классификации с точностью до топологической сопряжённости. Такие потоки, называемые иначе потоками Морса, были неоднократно классифицированы посредством различных топологических инвариантов. Одним из таких инвариантов является двуцветный граф К. Вонга, действующий лишь для градиентно-подобных потоков на ориентируемых поверхностях. Целью данного исследования было обобщение графа Вонга на случай произвольных замкнутых поверхностей. В работе вводится новый инвариант – обобщённый граф Вонга. Посредством обобщённого графа Вонга получена топологическая классификация градиентно-подобных потоков на произвольных поверхностях, т. е. с добавлением неориентируемого случая; в т. ч. выполнена реализация обобщённого графа Вонга стандартным потоком Морса на поверхности. Для получения всех результатов используется конструктивный метод: для доказательства классификационной теоремы строится гомеоморфизм, отображающий области с одинаковым поведением траекторий друг в друга, а граф позволяет установить верное расположение таких областей друг относительно друга. Для доказательства теоремы реализации также используется конструктивный метод: по графу строится стандартный поток, топологически сопряжённый каждому потоку, которому соответствует данный граф. Таким образом, в работе построена полная топологическая классификация потоков Морса на поверхностях посредством инварианта, в некоторых отношениях превосходящего в простоте и практичности как ориентированный граф Пейшото, так и трёхцветный граф Ошемкова-Шарко.

Об авторах

Владислав Евгеньевич Круглов

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: kruglovslava21@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4661-0288

кандидат математических наук, научный сотрудник международной лаборатории динамических систем и приложений

603145, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Б. Печерская, д. 25/12

Михаил Сергеевич Рекшинский

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: mrekshinskii@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-4683-4619

студент факультета информатики, математики и компьютерных наук

Россия, 603145, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Б. Печерская, д. 25/12

Список литературы

  1. Андронов А. А., Понтрягин Л. С. Грубые системы // Доклады АН СССP. 1937. Т. 14, № 5. С. 247–250.
  2. Смейл С. Дифференцируемые динамические системы // УМН. 1970. Т. 25. С. 113–185.
  3. Леонтович Е. А., Майер А. Г. О траекториях, определяющих качественную структуру разбиения сферы на траектории // Доклады АН СССP. 1937. Т. 14, № 5. С. 251–257.
  4. Леонтович Е. А., Майер А. Г. О схеме, определяющей топологическую структуру разбиения на траектории // Доклады АН СССP. 1955. Т. 103, № 4. С. 557–560.
  5. Peixoto М. М. On the classification of flows on 2-manifolds // Dynamical Systems: Proc. New York: Academic Press, 1973. pp. 389–419. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-550350-1.50033-3
  6. Wang X. The C*-algebras of Morse-Smale flows on two-manifolds // Ergodic Theory Dynam. Systems. 1990. Vol. 10. pp. 565–597.
  7. Гринес В. З., Гуревич Е. Я.,Жужома Е. В., Починка О. В. Классификация систем Морса–Смейла и топологическая структура несущих многообразий // Успехи математических наук. 2019. Т. 74, № 1(445). С. 41-116.
  8. Nikolaev I., Zhuzhoma E. Flows on 2-dimensional manifolds. // Lect. Notes in Math. 1999. Vol. 1705.
  9. Robinson C. Dynamical systems: stability, symbolic dynamics, and chaos. London: Tokyo CRC Press, 1995. pp. xii+467.
  10. Kruglov V. Topological conjugacy of gradient-like flows on surfaces // Динамические системы. 2018. Т. 8, № 1. С. 15–21.
  11. Kruglov V. E., Malyshev D. S., Pochinka O. V. On algorithms that effectively distinguish gradient-like dynamics on surfaces // Arnold Mathematical Journal. 2018. Vol. 4. pp. 483–504.
  12. Палис Ж., Ди Мелу В. Геометрическая теория динамических систем. Введение / пер. с англ. В. Н. Колокольцова. М.: Мир, 1986. C. 302.
  13. Круглов В. Е., Малышев Д. С., Починка О. В. Многоцветный граф как полный топологический инвариант для
  14. Omega-устойчивых потоков без периодических траекторий на поверхностях // Математический сборник. 2018. Т. 209, № 1. C. 100–126.
  15. Ошемков А. А., Шарко В. В. О классификации потоков Морса–Смейла на двумерных многообразиях // Математический сборник. 1998. Т. 189, № 8. С. 93–140.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Круглов В.Е., Рекшинский М.С., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».