Зацепление как полный инвариант 3-диффеоморфизмов Морса-Смейла

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящей работе рассматриваются градиентно-подобные диффеоморфизмы Морса-Смейла, заданные на трехмерной сфере S3. Для таких диффеоморфизмов полный инвариант топологической сопряженности получен в работах Х. Бонатти, В. Гринеса, В. Медведева, Е. Пеку. Он представляет собой класс эквивалентности набора гомотопически нетривиально вложенных торов и бутылок Клейна, вложенных в некоторое замкнутое 3-многообразие, фундаментальная группа которого допускает эпиморфизм в группу Z. Такой инвариант называется схемой градиентно-подобного диффеоморфизма f: S3 → S3. Авторами настоящего исследования выделен класс G диффеоморфизмов, для которых полным инвариантом является более простой с топологической точки зрения объект, а именно зацепление существенных узлов в многообразии S2 x S1. Рассматриваемые диффеоморфизмы определяются тем, что их неблуждающее множество содержит единственный источник, а замыкания устойчивых многообразий седловых точек ограничивают трехмерные шары с попарно не пересекающимися внутренностями. Доказано, что в дополнении к замыканию этих шаров диффеоморфизм класса G содержит в точности одну неблуждающую точку, которая является неподвижным стоком. Установлено, что полным инвариантом топологической сопряженности диффеоморфизмов класса G является пространство орбит неустойчивых седловых сепаратрис в бассейне этого стока. Показано, что пространство орбит представляет собой зацепление нестягиваемых узлов в многообразии S2 x S1 и эквивалентность зацеплений равносильна эквивалентности схем. Также приведена реализация диффеоморфизмов рассмотренного класса по произвольному зацеплению, состоящему из существенных узлов в многообразии S2 x S1.

Об авторах

Алексей Александрович Ноздринов

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Email: lex87@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1223-7334

аспирант кафедры фундаментальной математики

Россия, 603155, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, д. 25/12

Арсений Ильич Починка

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Автор, ответственный за переписку.
Email: senya.pochinka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4408-8644

студент факультета информатики, математики и компьютерных наук

Россия, 603155, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, д. 25/12

Список литературы

  1. Bonatti C., Grines V., Pochinka O. Topological classification of Morse-Smale diffeomorphisms on 3-manifolds // Duke Mathematical Journal. 2019. Vol. 168, no. 13. pp. 2507–2558. DOI: https://doi.org/10.1215/00127094-2019-0019
  2. Bonatti C., Grines V. Knots as topological invariants for gradient-like diffeomorphisms of the sphere S3 // Journal of Dynamical and Control Systems. 2000. Vol. 6, no. 4. pp. 579–602. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1009508728879
  3. Pochinka O., Talanova E., Shubin D. Knot as a complete invariant of a Morse-Smale 3-diffeomorphism with four fixed points : arXiv preprint. 2022. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.04815
  4. Smale S. Differentiable dynamical systems // Bull. Amer. Math. Soc. 1967. Vol. 73, no 6. pp. 747–817.
  5. Гринес В. З., Гуревич Е. Я., Жужома Е. В., Починка О. В. Классификация систем Морса-Смейла и топологическая структура несущих многообразий // Успехи математических наук. 2019. Т. 74, № 1. С. 41–116. DOI: https://doi.org/10.4213/rm9855
  6. Grines V. Z., Zhuzhoma E. V., Medvedev V. S., Pochinka O. V. Global attractor and repeller of Morse-Smale diffeomorphisms // Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. 2010. Vol. 271, no 1. pp. 103–124. DOI:
  7. https://doi.org/10.1134/S0081543810040097
  8. Grines V., Medvedev T., Pochinka O. Dynamical systems on 2- and 3-manifolds. Switzerland: Springer, 2016. 295 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44847-3
  9. Rolfsen D. Knots and links. Vancouver: AMS Chelsea Pub., 2003. 439 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ноздринов А.А., Починка А.И., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».