О сведении проблемы топологической классификации градиентно-подобных потоков к классификации полярных потоков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается класс G(Mn) градиентно-подобных потоков на связных замкнутых многообразиях размерности n ≥ 4, такой что для любого потока ft G(Mn) устойчивые и неустойчивые многообразия седловых состояний равновесия размерности (n-1) не пересекаются с инвариантными многообразиями других седловых состояний равновесия. Известно, что несущее многообразие любого потока ft из класса G(Mn) раскладывается в связную сумму сферы Sn , gft  ≥ 0 копий прямых произведений Sn-1 x S1 и односвязного многообразия, отличного от сферы. Число gft определяется только числом узловых состояний равновесия и числом седловых состояний равновесия, одно из инвариантных многообразий которых имеет размерность (n-1) (такие состояния равновесия будем называть тривиальными седлами), а односвязное многообразие, отличное от сферы, присутствует в связной сумме тогда и только тогда, когда множество седловых состояний равновесия содержит точки, размерность неустойчивого многообразия которых принадлежит множеству {2,...,n-2} (такие состояния равновесия будем называть нетривиальными седлами). Более того, для потоков из класса G(Mn) без нетривиальных седел имеется полная топологическая классификация. В настоящей работе доказывается, что для любого потока ft G(Mn) разбиение несущего многообразия на связную сумму можно осуществить по попарно непересекающимся гладко вложенным сферам (разбивающим сферам), не содержащим состояний равновесия потока ft и трансверсально пересекающим его траектории. Ограничение потока ft на дополнения до этих сфер однозначно (с точностью до топологической эквивалентности и нумерации) определяет конечный набор потоков ft1,...,ftl, заданных на компонентах связной суммы. Более того, для любого j ∈ {1,...,l}, множество седловых состояний равновесия потока ftj либо состоит только из тривиальных седел, либо только из нетривиальных, и тогда поток ftj является полярным. Мы вводим понятие согласованной топологической эквивалентности для потоков ft1,...,ftl и показываем, что потоки ft , f'tG(Mn) топологически эквивалентны тогда и только тогда, когда для каждого из этих потоков существуют наборы разбивающих сфер, определяющих согласованно топологически эквивалентные потоки на компонентах связной суммы.

Об авторах

Илья Александрович Сараев

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: isaraev@hse.ru
ORCID iD: 0000-0002-7608-2634

студент факультета информатики, математики и компьютерных наук, стажер-исследователь лаборатории «Динамические системы и приложения»

Россия, 603150, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печёрская, д. 25/12

Список литературы

  1. Bonatti C., Grines V. Z., Medvedev V. S., Pecou E. Three-manifolds admitting Morse–Smale diffeomorphisms without heteroclinic curves // Topology and Its Applications. 2002. Vol. 117, No. 2. pp. 335–344. DOI: https://doi.org/10.1016/S0166-8641(01)00028-1
  2. Grines V. Z., Gurevich E. Y., Pochinka O. V. Topological classification of Morse–Smale diffeomorphisms without heteroclinic intersections // Journal of Mathematical Sciences. 2015. Vol. 208, No. 1. pp. 81–90. DOI: https://doi.org/10.1007/s10958-015-2425-2
  3. Гринес В. З., Жужома Е. В., Медведев В. С. О структуре несущего многообразия для систем Морса-Смейла без гетероклинических пересечений // Труды МИАН. 2017. Т. 297, № 1. С. 201–210. DOI: https://doi.org/10.1134/S0371968517020108
  4. Гринес В. З., Гуревич Е. Я. Индекс Морса седловых состояний равновесия градиентно-подобных потоков на связной сумме Sn−1 × S1 // Математические заметки. 2022. Т. 111, № 4. С. 616–619. DOI: https://doi.org/10.4213/mzm13351
  5. Гринес В. З., Гуревич Е. Я. Комбинаторный инвариант градиентно-подобных потоков на связной сумме Sn−1×S1 // Математический сборник. 2023. в печати
  6. Гринес В. З., Гуревич Е. Я. Топологическая классификация потоков без гетероклинических траекторий на связной сумме многообразий Sn−1×S1 // Успехи математических наук. 2022. T. 77, № 4. C. 201–202. DOI:
  7. https://doi.org/10.4213/rm10047e
  8. Kervaire M. A., Milnor J. W. Groups of homotopy spheres: I // Ann. of Math. 1963. Vol. 77, No 3. pp. 504–537. DOI: https://doi.org/10.2307/1970128
  9. Milnor J. W. A unique decomposition theorem for 3-manifolds // Amer. J. Math. 1962. Vol. 84, No. 1. pp. 1–7. DOI: https://doi.org/10.2307/2372800
  10. Мандельбаум Р. Четырехмерная топология / пер. с англ. О. Я. Виро. М.: Мир, 1981. 278 c.
  11. Медведев В.С., Уманский Я.Л. О разложении n-многообразий на простые многообразия // Известия вузов. 1979. Т. 1. С. 46–50.
  12. Смейл С. Дифференцируемые динамические системы // УМН. 1970. Т. 25, № 1. С. 113–185.
  13. Smale S. On gradient dynamical systems // Annals of Mathematics. 1961. Vol. 74, No. 1. pp. 199–206. DOI: https://doi.org/10.2307/1970311
  14. Meyer K. R. Energy functions for Morse-Smale systems // Amer. J. Math. 1968. Vol. 90, No. 4. pp. 1031–1040. DOI: https://doi.org/10.2307/2373287
  15. Гринес В. З., Гуревич Е. Я. Проблемы топологической классификации многомерных систем Морса–Смейла. М.–Ижевск: Изд-во ИКИ. 2022. 292 с.
  16. Палис Ж., Ди Мелу В. Геометрическая теория динамических систем. Введение. М.: Мир, 1986. 304 с.
  17. Гомпф Р., Штипшиц А. Четырехмерные многообразия и исчисление Кирби. М.: Изд-во МЦНМО, 2013. 622 с.
  18. Новиков С. П., Тайманов И. А. Современные геометрические структуры и поля – 2-е изд., испр. М.: Изд-во МЦНМО, 2014. 584 с.
  19. Гринес В. З., Гуревич Е. Я. О классификации потоков Морса–Смейла на проективно-подобных многообразиях // Известия РАН. Серия математическая. 2022. Т. 86, № 5. С. 43–72. DOI: https://doi.org/10.4213/im9197

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Сараев И.А.,

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».