О глобальных экстремумах степенных функций Такаги

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Степенные функции Такаги Sp по конструкции аналогичны непрерывной, но нигде не дифференцируемой функции Такаги, описанной в 1903 г. Функции Sp имеют один вещественный параметр p>0 и задаются на числовой прямой с помощью ряда Sp(x)=∑n=0 (S0(2nx)/2n)p, где S0(x) — расстояние между точкой x ∈ R и ближайшей к ней целой точкой. Мы показываем, что при любом p>0 функции Sp на R являются всюду непрерывными, но нигде не дифференцируемыми. Далее для степенных функций Такаги мы выводим функциональные уравнения. С их помощью можно, в частности, вычислять значения Sp(x) в рациональных точках x. Кроме того, при всех значениях параметра p из интервала (0; 1) мы находим глобальные экстремумы функций Sp, а также точки, где они достигаются. При этом оказывается, что глобальный максимум функций Sp равен 2p/(3p(2p-1)) и достигается только в точках вида (q+1/3) и (q+2/3), где q — произвольное целое число. Глобальный минимум функций Sp равен 0 и достигается только в целых точках. Используя результаты о глобальных экстремумах, мы получаем двусторонние оценки для функций Sp и находим точки, в которых эти оценки достигаются.

Об авторах

Олег Евгеньевич Галкин

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: olegegalkin@ya.ru
ORCID iD: 0000-0003-2085-572X

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры фундаментальной математики

Россия, 603155, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, д. 25/12

Светлана Юрьевна Галкина

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: svetlana.u.galkina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2476-2275

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры фундаментальной математики

Россия, 603155, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, д. 25/12

Антон Александрович Тронов

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: tronovaa@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-6454-1226

студент магистратуры факультета информатики, математики и компьютерных наук

Россия, 603155, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, д. 25/12

Список литературы

  1. Takagi T. A simple example of a continuous function without derivative // Tokyo Sugaku-Butsurigakkwai Hokoku. 1901. Vol. 1. pp. 176–177. DOI: https://doi.org/10.11429/subutsuhokoku1901.1.F176
  2. Медведев Ф. A. Очерки истории теории функций действительного переменного. М.: Наука, 1975. 248 с.
  3. Thim J. Continuous nowhere differentiable functions : Master thesis. Lulea: Lulea University of Technology, 2003. 98 p.
  4. Cater F. S. Constructing nowhere differentiable functions from convex functions // Real Anal. Exchange. 2002/2003. Vol. 28, No. 2. pp. 617–623.
  5. Fujita Y., Hamamuki N., Siconolfi A., Yamaguchi N. A class of nowhere differentiable functions satisfying some concavity-type estimate // Acta Mathematica Hungarica. 2020. Vol. 160. pp. 343–359. DOI: https://doi.org/10.1007/s10474-019-01007-3
  6. Allaart P. C., Kawamura K. The Takagi function: a survey // Real Anal. Exchange. 2011/12. Vol. 37, No. 1. pp. 1–54. DOI: https://doi.org/10.14321/realanalexch.37.1.0001
  7. Kahane J.-P. Sur l’exemple, donne par M. de Rham, d’une fonction continue sans derivee // Enseignement Math. 1959. Vol. 5. pp. 53–57. DOI: https://doi.org/10.5169/seals-35474
  8. Hata M., Yamaguti M. Takagi function and its generalization // Japan J. Appl. Math. 1984. Vol. 1. pp. 183–199. DOI: https://doi.org/10.1007/BF03167867
  9. Han X., Schied A. Step roots of Littlewood polynomials and the extrema of functions in the Takagi class // Math. Proc. of the Cambridge Phil. Soc. 2022. Vol. 173. pp. 591–618. DOI: https://doi.org/10.1017/S0305004122000020
  10. Galkin O. E., Galkina S. Yu. Functions consistent with real numbers, and global extrema of functions in exponential Takagi class. 2020. 60 p. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2003.08540
  11. Галкина С. Ю. О коэффициентах Фурье–Хаара от функций с ограниченной вариацией // Матем. заметки. 1992. Vol. 51, No 1. pp. 42–54. DOI: https://doi.org/10.1007/BF01229431
  12. Tabor J., Tabor J. Takagi functions and approximate midconvexity // J. Math. Anal. Appl. 2009. Vol. 356, No 2. pp. 729–737. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2009.03.053
  13. Галкин О. Е., Галкина С. Ю. О свойствах функций показательного класса Такаги // Уфимск. матем. журн. 2015. Т. 7, № 3. С. 29–37. DOI: https://doi.org/10.13108/2015-7-3-28
  14. Tasaki S., Antoniou I., Suchanecki Z. Deterministic diffusion, de Rham equation and fractal eigenvectors // Physics Letter A. 1993. Vol. 179, No. 2. pp. 97–102. DOI: https://doi.org/10.1016/0375-9601(93)90656-K
  15. Hazy A., Pales Zs. On approximately t-convex functions // Publ. Math. Debrecen. 2005. Vol. 66, No 3. pp. 489–501. DOI: https://doi.org/10.5486/PMD.2005.3123
  16. Галкин О. Е., Галкина С. Ю. Глобальные экстремумы функции Кобаяши–Грея–Такаги и двоичные цифровые суммы // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2017. Т. 27, № 1. С. 17–25. DOI: https://doi.org/10.20537/vm170102
  17. Галкин О. Е., Галкина С. Ю. Глобальные экстремумы функции Деланжа, оценки цифровых сумм и вогнутые функции // Матем. сб. 2020. Т. 211, № 3. С. 32–70. DOI: https://doi.org/10.4213/sm9143
  18. Галкин О. Е., Галкина С. Ю. Применение крайних под- и надаргументов, выпуклых и вогнутых оболочек для поиска глобальных экстремумов // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2019. Т. 29, № 4. С. 483–500. DOI: https://doi.org/10.20537/vm190402
  19. Rodrıguez-Cuadrado J., San Mart´ın J. Sierpinski-Takagi combination for a uniform and optimal point-surface load transmission // Appl. Math. Modelling. 2022. Vol. 105. pp. 307–320. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2021.12.040
  20. Fujita Y., Siconolfi A., Yamaguchi N. Hamilton-Jacobi flows with nowhere differentiable initial data // Mathematische Annalen. 2023. Vol. 385. pp. 1061–1084. DOI: https://doi.org/10.1007/s00208-021-02353-w

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Галкин О.Е., Галкина С.Ю., Тронов А.А.,

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».