On an Embedding Theorem for Filtered Deformations of Graded Nonalternating Hamiltonian Lie Algebras

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

It is proved that for graded non-alternating Hamiltonian Lie algebras over a perfect field of characteristic two corresponding to a flag of the variables’ space  the condition of the embedding theorem of filtered deformations is fulfilled. The group of one-dimensional homology of the first member of the standard filtration for a graded non-alternating Hamiltonian Lie algebra is described. In the case when the number of variables $n\neq 4$, the estimate is obtained for multiplicity of the standard module over an orthogonal Lie algebra in a composition series of the homology group with respect to the natural structure of a module over the null-member of the grading. For $n=4$ the estimate is true if a set of variables coordinated with the flag contains a variable of height greater than 1 which is non-isotropic with respect to Poisson bracket, corresponding to the non-alternating Hamiltonian form. The homology computation employs the normal shape of non-alternating Hamiltonian form, corresponding to its class of equivalence. The monomials of the divided power algebra included into the commutant of the filtration’s first member are found. The multiplicity of the standard module over an orthogonal Lie algebra in a composition series of the first member of grading of the homology group is calculated. This calculation is based on the structure of weights with respect to a special maximal torus of the $p$-closure of the null-member of the standard grading in the Lie algebra of linear operators acting on the negative part of the grading of a non-alternating Hamiltonian Lie algebra.

About the authors

Alisa Kondrateva

National Research Lobachevsky State University

Author for correspondence.
Email: alisakondr@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-7722-870X

Assistant at the Departments of Algebra, Geometry and Discrete Mathematics, National Research Lobachevsky State University 

Russian Federation, 23 Gagarin Ave., Nizhny Novgorod, 603022, Russia

Michael Kuznetsov

National Research Lobachevsky State University

Email: kuznets-1349@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9231-301X

D. Sci. (Phys. and Math.), Professor of the Departments of Algebra, Geometry and Discrete Mathematics, National Research Lobachevsky State University 

Russian Federation, 23 Gagarin Ave., Nizhny Novgorod, 603022, Russia

References

  1. H. Strade, Simple Lie algebras over fields of positive characteristic. I: Structure theory. de Gruyter Expositions in Mathematics, 38, Walter de Gruyter & Co., Berlin, 2004 DOI: https://doi.org/10.1515/9783110197945.
  2. H. Strade, Simple Lie algebras over fields of positive characteristic. II: Classifying the absolute toral rank two case. de Gruyter Expositions in Mathematics, 42, Walter de Gruyter & Co., Berlin, 2009.
  3. H. Strade, Simple Lie algebras over fields of positive characteristic. III: Completion of the classification. de Gruyter Expositions in Mathematics, 57, Walter de Gruyter & Co., Berlin, 20013.
  4. M. I. Kuznetsov, "Truncated induced modules over transitive Lie algebras of characteristic p", Math. USSR-Izv., 34:3 (1990), 575–608 (In Russ.).
  5. M. I. Kuznetsov, "The embedding theorem for transitive filtered Lie algebras of characteristic p", Izv. Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Matematika, 10 (1991), 43–45 (In Russ.).
  6. A. V. Kondrateva, M. I. Kuznetsov, "Filtered deformations of graded non-alternating Hamiltonian Lie algebras", Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Matematika, 9 (2024), 100–105. DOI: https://doi.org/10.26907/0021-3446-2024-9-100-105 (In Russ.).
  7. A. I. Kostrikin, I. R. Shafarevich, "Graded Lie algebras of finite characteristic", Math. USSR-Izv., 33:2 (1969), 251–322 (In Russ.).
  8. M. I. Kuznetsov, A. V. Kondrateva, N. G. Chebochko, "On Hamiltonian Lie algebras of characteristic 2", Mathematical Journal, 16:2 (2016), 54–65 (In Russ.).
  9. A. V. Kondrateva, M. I. Kuznetsov, "Non-alternating Hamiltonian forms over a divided power algebra in characteristic 2", Russian Mathematics (Iz. VUZ), 67:6 (2023), 82–87. DOI: https://doi.org/10.3103/S1066369X23060038 (In Russ.).
  10. A. V. Kondrateva, "Non-alternating Hamiltonian Lie algebras in three variables", Lobachevskii Journal of Mathematics, 42:12 (2021), 2841–2853. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2101.00398.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Kondrateva A., Kuznetsov M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».