Prediction of adenomyosis in patients with uterine fibroids

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the clinical, anamnestic, and immunological predictors of adenomyosis by developing a prognostic model of uterine fibroids with concomitant adenomyosis.

Materials and methods. A retrospective single-center study was conducted at Kurbatov Novokuznetsk City Clinical Hospital №1, from 2012 to 2019. The model included 284 women with histologically confirmed uterine fibroids, of which 34.9% (99/284) were fibroids with adenomyosis and 65.1% (185/284) were “isolated” uterine fibroids. Logistic regression was used to develop the mathematical model.

Results. Predictors of adenomyosis in patients with uterine fibroids have been established: age 43 years and older, concomitant endometrial hyperplasia, chronic inflammatory diseases of the cervix, menometrorrhagia, history of childbirth, history of endometrial disorders, varicose veins of the lower extremities, history of appendectomy, blood serum lactoferrin of more than 1.8 mg/L, interleukin-6 levels more than 2.8 pg/mL. The model has an accuracy of 91%, a sensitivity of 90%, a specificity of 92%, a positive predictive value of 85%, and a negative predictive value of 94%.

Conclusion. The established predictors of adenomyosis allow for predicting the risk of adenomyosis in patients with uterine fibroids, facilitating effective treatment choices.

About the authors

Svetlana V. Shramko

Novokuznetsk State Institute of Postgraduate Medical Education – Branch of the Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: shramko_08@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1299-165X

D. Sci. (Med.), Novokuznetsk State Institute of Postgraduate Medical Education – Branch of the Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Russian Federation, Novokuznetsk

Veronika N. Zorina

State Research Institute of Highly Pure Biopreparations

Email: v.n.zorina@hpb.spb.ru
ORCID iD: 0000-0001-9183-7663

D. Sci. (Biol.)

Russian Federation, Saint Petersburg

Anna E. Vlasenko

Novokuznetsk State Institute of Postgraduate Medical Education – Branch of the Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: vlasenkoanna@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-6454-4216

Cand. Sci. (Techn.)

Russian Federation, Novokuznetsk

Maksim A. Sabantsev

Kurbatov Novokuznetsk City Clinical Hospital №1

Author for correspondence.
Email: Dr.Sabantsev@ya.ru
ORCID iD: 0000-0001-7104-1852

Obstetrician-Gynecologist

Russian Federation, Novokuznetsk

References

  1. Abbott JA. Adenomyosis and Abnormal Uterine Bleeding (AUB-A)-Pathogenesis, diagnosis, and management. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2017;40:68-81. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2016.09.006
  2. Эл-Джефут М., Артымук Н.В. Новое о теориях патогенеза эндометриоза. Фундаментальная и клиническая медицина. 2019;4(3):77-82 [Al-Jefout M, Artymuk NV. Causes and mechanisms of endometriosis: an update. Fundamental and Clinical Medicine. 2019;4(3):77-82 (in Russian)]. doi: 10.23946/2500-0764-2019-4-3-77-82
  3. Vannuccini S, Petraglia F. Recent advances in understanding and managing adenomyosis. F1000Res. 2019;8:F1000 Faculty Rev-283. doi: 10.12688/f1000research.17242.1
  4. Tanos V, Lingwood L, Balami S. Junctional Zone Endometrium Morphological Characteristics and Functionality: Review of the Literature. Gynecol Obstet Invest. 2020;85(2):107-17. doi: 10.1159/000505650
  5. Yu O, Schulze-Rath R, Grafton J, et al. Adenomyosis incidence, prevalence and treatment: United States population-based study 2006-2015. Am J Obstet Gynecol. 2020;223(1):94.e1-10. doi: 10.1016/j.ajog.2020.01.016
  6. Эндометриоз. Клинические рекомендации Минздрава РФ. M., 2020 [Endometrioz. Klinicheskiie rekomendatsii Minzdrava RF. Moscow, 2020 (in Russian)].
  7. Миома матки. Клинические рекомендации Минздрава РФ. M., 2020 [Mioma matki. Klinicheskiie rekomendatsii Minzdrava RF. Moscow, 2020 (in Russian)].
  8. Xiang Y, Sun Y, Yang B, et al. Transcriptome sequencing of adenomyosis eutopic endometrium: A new insight into its pathophysiology. J Cell Mol Med. 2019;23(12):8381-91. doi: 10.1111/jcmm.14718
  9. Inoue S, Hirota Y, Ueno T, et al. Uterine adenomyosis is an oligoclonal disorder associated with KRAS mutations. Nat Commun. 2019;10(1):5785. doi: 10.1038/s41467-019-13708-y
  10. Tanos V, Balami S, Lingwood L. Junctional zone endometrium alterations in gynecological and obstetrical disorders and impact on diagnosis, prognosis and treatment. Curr Opin Obstet Gynecol. 2019;31(6):418-27. doi: 10.1097/GCO.0000000000000572
  11. Guo SW. The Pathogenesis of Adenomyosis vis-à-vis Endometriosis. J Clin Med. 2020;9(2):485. doi: 10.3390/jcm9020485
  12. Rathinam KK, Abraham JJ, S HP, et al. Evaluation of pharmacological interventions in the management of adenomyosis: a systematic review. Eur J Clin Pharmacol. 2022;78(4):531-45. doi: 10.1007/s00228-021-03256-0
  13. Bulun SE, Yildiz S, Adli M, Wei JJ. Adenomyosis pathogenesis: insights from next-generation sequencing. Hum Reprod Update. 2021;27(6):1086-97. doi: 10.1093/humupd/dmab017
  14. Тихончук Е.Ю., Асатурова А.В., Адамян Л.В. Молекулярно-биологические изменения эндометрия у женщин с наружным генитальным эндометриозом. Акушерство и гинекология. 2016;11:42-8 [Tihonchuk EYu, Asaturova AV, Adamyan LV. Molekulyarno-biologicheskie izmeneniya endometriya u zhenshchin s naruzhnym genital'nym endometriozom. Obstetrics and Gynecology. 2016;11:42-8 (in Russian)]. doi: 10.18565/aig.2016.11.42-8
  15. Дамиров М.М., Белозеров Г.Е., Олейникова О.Н. Современные подходы к эмболизации маточных артерий в лечении лейомиомы матки (обзор литературы). Гинекология. 2015;17(2):65-9 [Damirov MM, Belozerov GE, Oleynikova ON. Modern approaches to uterine artery embolization in the treatment of uterine leiomyoma(review). Gynecology. 2015;17(2):65-9 (in Russian)].
  16. Huang YQ, Zhou SG, Wang J, et al. [Feasibility and safety of MRgFUS ablation for uterine fibroids and adenomyosis: a preliminary study. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 2019;99(15):1152-5 (in Chinese)]. doi: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2019.15.007
  17. Johnson NP, Hummelshoj L; World Endometriosis Society Montpellier Consortium. Consensus on current management of endometriosis. Hum Reprod. 2013;28(6):1552-68. doi: 10.1093/humrep/det050
  18. Vercellini P, Eskenazi B, Consonni D, et al. Oral contraceptives and risk of endometriosis: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2011;17(2):159-70. doi: 10.1093/humupd/dmq042
  19. Vilos GA, Allaire C, Laberge PY, et al. The management of uterine leiomyomas. J Obstet Gynaecol Can. 2015;37(2):157-78. doi: 10.1016/S1701-2163(15)30338-8
  20. Andres MP, Borrelli GM, Ribeiro J, et al. Transvaginal Ultrasound for the Diagnosis of Adenomyosis: Systematic Review and Meta-Analysis. J Minim Invasive Gynecol. 201;25(2):257-64. doi: 10.1016/j.jmig.2017.08.653
  21. Sam M, Raubenheimer M, Manolea F, et al. Accuracy of findings in the diagnosis of uterine adenomyosis on ultrasound. Abdom Radiol (NY). 2020;45(3):842-50. doi: 10.1007/s00261-019-02231-9
  22. Dunselman GA, Vermeulen N, Becker C, et al. ESHRE guideline: management of women with endometriosis. Hum Reprod. 2014;29(3):400-12. doi: 10.1093/humrep/det457
  23. Tellum T, Nygaard S, Skovholt EK, et al. Development of a clinical prediction model for diagnosing adenomyosis. Fertil Steril. 2018;110(5):957-64.e3. doi: 10.1016/j.fertnstert.2018.06.009
  24. Jiang C, Liu C, Guo J, et al. CA125 modified by PLT and NLR improves the predictive accuracy of adenomyosis-derived pelvic dense adhesion. Medicine (Baltimore). 2017;96(19):e6880. doi: 10.1097/MD.0000000000006880
  25. Bodur S, Gün I, Alpaslan Babayigit M. The significance of mean platelet volume on diagnosis and management of adenomyosis. Med Glas (Zenica). 2013;10(1):59-62.
  26. Özkan ZS, Kumbak B, Cilgin H, et al. Coexistence of adenomyosis in women operated for benign gynecological diseases. Gynecol Endocrinol. 2012;28(3):212-5. doi: 10.3109/09513590.2011.593669
  27. Vavilis D, Agorastos T, Tzafetas J, et al. Adenomyosis at hysterectomy: prevalence and relationship to operative findings and reproductive and menstrual factors. Clin Exp Obstet Gynecol. 1997;24(1):36-8.
  28. Оразов М.Р., Радзинский В.Е., Носенко Е.Н. Роль иммуновоспалительной реактивности в развитии болевого синдрома при аденомиозе. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2016;60(1):40-4 [Orazov MR, Radzinskiy VE, Nosenko OM. The role of inflammatory and immune reactivity in developing pain in adenomyosis. Patologicheskaya fisiologiya i eksperimentalnaya terapiya. 2016;60(1):40-4 (in Russian)].
  29. Беженарь В.Ф., Линдэ В.А., Аракелян Б.В., и др. Аденомиоз и фертильность: современный взгляд на проблему (обзор литературы). Журнал акушерства и женских болезней. 2022;71(1):109-18 [Bezhenar VF, Linde VA, Arakelyan BV, et al. Adenomyosis and fertility: a modern view of the problem. A literature review. Journal of obstetrics and women's diseases. 2022;71(1):109-18 (in Russian)]. doi: 10.17816/JOWD78939
  30. Ecker AM, Chamsy D, Austin RM, et al. Use of Uterine Characteristics to Improve Fertility-Sparing Diagnosis of Adenomyosis. J Gynecol Surg. 2018;34(4):183-9. doi: 10.1089/gyn.2017.0112
  31. Taran FA, Wallwiener M, Kabashi D, et al. Clinical characteristics indicating adenomyosis at the time of hysterectomy: a retrospective study in 291 patients. Arch Gynecol Obstet. 2012;285(6):1571-6. doi: 10.1007/s00404-011-2180-7
  32. Filip G, Balzano A, Cagnacci A. Histological evaluation of the prevalence of adenomyosis, myomas and of their concomitance. Minerva Ginecol. 2019;71(3):177-81. doi: 10.23736/S0026-4784.18.04291-0
  33. Ates S, Ozcan P, Aydin S, Karaca N. Differences in clinical characteristics for the determination of adenomyosis coexisting with leiomyomas. J Obstet Gynaecol Res. 2016;42(3):307-12. doi: 10.1111/jog.12905
  34. Bazot M, Thomassin-Naggara I, Daraj E, Marsault C. Imaging of chronic pelvis pain. J Radiol. 2008;89(1 Pt 2):107-14.
  35. Smol'nova TIu. Features hemodynamics and its relationship with some clinical manifestations in women with connective tissue dysplasia. Klin Med (Mosk). 2013;91(10):43-8 (in Russian)].
  36. Kaderli R. Incidental appendectomy: standard or unjustified risk? Ther Umsch. 2014;71(12):753-8 (in German). doi: 10.1024/0040-5930/a000621

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. ROC curves for the training and test sets.

Download (81KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».