The state of bone mineral density in the prolapse of the pelvic organs

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Plausible predictions of future mortality and disability are useful aids in making decisions about priorities for medical research. Recent advances in medicine have led to the fact that some countries, such as Japan, have the highest life expectancy in the world. Osteoporotic fractures make a significant contribution to the development of morbidity and mortality in the aging population. Despite an active study of the mechanisms of the development of pelvic organ prolapse and disorders of bone mineral density separately, the general background of these diseases has previously been little studied.

Aim. To study bone density according to densitometry data in peri- and postmenopausal women.

Materials and methods. To carry out this study, 2 groups of women were formed. The first (experimental) group included 76 women admitted for routine surgical treatment of genital prolapse, the second group (control) – 68 women without clinical manifestations of pelvic floor descent, who underwent a medical examination by a gynecologist on an outpatient basis.

Results. Analysis of extragenital diseases in women included in the study showed a high prevalence in the experimental group of hypertension (p=0.028), osteochondrosis (p=0.001), scoliosis (p=0.028), hemorrhoids (p=0.013). Also, women in this group more often noted stretch marks on the skin (p=0.002) and were more often operated on for other diseases (p=0.043), which indicates the association of genital prolapse with undifferentiated connective tissue dysplasia and hypertension. The diagnosed “severe osteoporosis” (according to 1 or more densitometry indicators, where the T-score is less than -2.5) had a direct correlation with the duration of menopause. For a detailed analysis of the factors influencing severe osteoporosis in peri- and postmenopausal women, logistic regression analysis and ROC analysis were performed. The independent variable was the presence of severe osteoporosis, and the dependent variables were: stage according to POP-Q, the presence of hypertension, the presence of diabetes mellitus in history.

Conclusion. This study confirms the presence of a comorbidity decrease in bone density according to densitometry and the presence of hypertension (p=0.028) and genital prolapse. According to the ROC analysis, an increase in the stage of genital prolapse according to the POP-Q classification increases the risk of developing severe osteoporosis.

About the authors

Il’nur I. Musin

Bashkir State Medical University

Author for correspondence.
Email: ilnur-musin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5520-5845

Cand. Sci. (Med.), Bashkir State Medical University

Russian Federation, Ufa

Timur B. Minasov

Bashkir State Medical University

Email: m004@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1916-3830

D. Sci. (Med.), Prof., Bashkir State Medical University

Russian Federation, Ufa

Raisa A. Naftulovich

Bashkir State Medical University

Email: ag2@bashgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2893-4844

Cand. Sci. (Med.), Bashkir State Medical University

Russian Federation, Ufa

Elena M. Popova

Bashkir State Medical University

Email: ag2@bashgmu.ru

Assistant, Bashkir State Medical University

Russian Federation, Ufa

Karina N. Mingareeva

Bashkir State Medical University

Email: ilnur-musin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9125-2614

Cand. Sci. (Med.), Bashkir State Medical University

Russian Federation, Ufa

Edvard A. Berg

Bashkir State Medical University

Email: nucleardeer@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2028-7796

Graduate Student, Bashkir State Medical University

Russian Federation, Ufa

Anzhella R. Molokanova

Bashkir State Medical University

Email: angella1210@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1115-6775

Graduate Student, Bashkir State Medical University

Russian Federation, Ufa

Polina A. Berg

Bashkir State Medical University

Email: nucleardeer@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6725-2603

Resident, Bashkir State Medical University

Russian Federation, Ufa

References

  1. Kalache A. The world is ageing: a pact of social solidarity is an imperative. Cien Saude Colet. 2008; 13 (4): 1107–11.
  2. Arai H, Ouchi Y, Yokode M, et al. Members of Subcommittee for Aging. Toward the realization of a better aged society: messages from gerontology and geriatrics. Geriatr Gerontol Int. 2012; 12 (1): 16–22.
  3. Любова Г.И., Майко Т.А., Мельникова С.Ю., и др. Женщины и мужчины России. 2018: Стат. сб. М., 2018 [Lyubova GI, Maiko TA, Melnikova SYu, et al. Women and men of Russia. 2018: Statistical compilation. Moscow, 2018 (in Russian)].
  4. Meyer I, McArthur TA, Tang Y, et al. Pelvic Floor Symptoms and Spinal Curvature in Women. Female Pelvic Med Reconstr Surg. 2016; 22 (4): 219–23.
  5. Vondracek SF, Hansen LB, McDermott MT. Osteoporosis risk in premenopausal women. Pharmacotherapy. 2009; 29 (3): 305–17. doi: 10.1592/phco.29.3.305
  6. Bone health and osteoporosis: a report of the Surgeon General (2004). Available at: http://www.surgeongeneral.gov/library/bonehealth/content.html. Accessed: 08.04.2005.
  7. Popovic JR, Kozak LJ. National hospital discharge survey: annual summary, 1998. Vital Health Stat. 2000; 13: 1–194.
  8. Subak LL, Waetjen LE, van den Eeden S, et al. Cost of pelvic organ prolapse surgery in the United States. Obstet Gynecol. 2001; 98: 646–51.
  9. Pal L, Hailpern SM, Santoro NF, et al. Association of pelvic organ prolapse and fractures in postmenopausal women: analysis of baseline data from the Women’s Health Initiative Estrogen Plus Progestin trial. Menopause. 2008; 15 (1): 59–66. doi: 10.1097/gme.0b013e3181151444
  10. Cranney A, Jamal SA, Tsang JF, et al. Low bone mineral density and fracture burden in postmenopausal women. CMAJ. 2007; 177 (6): 575–80. doi: 10.1503/cmaj.070234
  11. Kanis J, Borgstrom F, Zethraeus N, et al. Intervention thres holds for osteoporosis in the UK. Bone. 2005; 36: 22–32.
  12. Мкртумян А.М., Бычков А.Ю. Остеопороз недостаточно диагностируется, недостаточно лечится. Эффективная фармакотерапия. Эффективная фармакотерапия. 2012; 52: 4–17 [Mkrtumian AM, Bychkov AIu. Osteoporoz nedostatochno diagnostiruetsia, nedostatochno lechitsia. Effektivnaia farmakoterapiia. Effektivnaia farmakoterapiia. 2012; 52: 4–17 (in Russian)].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. ROC-curve in predicting the development of severe osteoporosis depending on the presence of hypertension, the degree of prolapse according to POP-Q, diabetes mellitus.

Download (112KB)

Copyright (c) 2021 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».