Clinical course, maternal and neonatal outcomes of COVID-19 infection in pregnancy: an epidemiological study in Siberia and the Far East

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess the incidence, clinical course, outcomes of a novel coronavirus infection (NKI) COVID-19 for mother and child in the population of pregnant women in the Far Eastern (FEFD) and Siberian Federal Districts (SFD).

Materials and methods. The study design: a population-based epidemiological prospective study. We analyzed operative information on NKI COVID-19 incidence and features of clinical course in pregnant women, women in labor and parturient women as well as maternal and perinatal outcomes for March 11 to December 25, 2020 which were provided by the FEFD and SFD chief obstetricians-gynecologists. Mathematical analysis included methods of descriptive statistics, analysis of contingency table, where the value of ÷2, the achieved level of significance (p) was estimated.

Results. In the FEFD and SFD, over the COVID-19 2020 epidemic, the SARS-CoV-2 virus was revealed in 8485 pregnant women, women in labor and postpartum women (5.9% of pregnant women subjected to regular medical check-up; 1.71% of the sick entire population). The incidence rate in pregnant women was 3.0 times higher than in the entire population: 5933,2 vs 1960,8 per 100 thousand (p<0.001). Among SARS-CoV-2 infected patients, 27.4% (2324) were asymptomatic, 52.7% (4471) have mild, 16.6% (1388) – moderate, 2.5% (210) – severe 0,5% (39) – extremely severe clinical course. In the intensive care and anesthesiology departments, 3.57% of pregnant women and 2.24% of the entire population (p<0.001) have been treated. Rate of using invasive artificial lung ventilation in pregnant women was lower than in the population: 0.48% vs 1.05% (p<0.001). 27.97% (2373) of women with confirmed NKI COVID-19 completed pregnancy. 81,7% of mothers delivered on time, 18.3% – prematurely. Cesarean delivery was performed in 42,0% of women, operative vaginal delivery (vacuum extraction, obstetric forceps) was registered in 0.2% of cases. 12 (0.14%) mothers died. The maternal mortality rate was 505.69 per 100 thousand live births (0.51% of patients with COVID-19 who gave birth). Mortality rates and the proportion of deaths in the entire population were statistically significantly higher: 1948.93 per 100 thousand sick population and 1.95% (p<0.001), respectively. 37 (1.56%) cases of perinatal losses were registered, of which 31 (1.30%) – stillbirths, 6 (0.26%) – early neonatal mortality. The SARS-CoV-2 virus was revealed in 148 (6.2%) newborns with the observance of anti-epidemic measures and separation of the mother and child immediately after delivery.

Conclusion. The rate of revealing SARS-CoV-2 virus in pregnant women, women in labor and parturient women in Siberia and the Far East was 3.0 times higher than in the entire population, while clinical course of infectious process was less severe (less need for invasive mechanical ventilation, lower mortality rate). In mothers with COVID-19, preterm birth rate was 3.0 times higher, caesarean delivery rate –1.4 times higher compared with the average population indicators. Reveling SARS-CoV-2 virus RNA in 6.2% of newborns suggests the possibility of vertical transmission of the infection.

About the authors

Tatiana E. Belokrinitskaya

Chita State Medical Academy

Author for correspondence.
Email: tanbell24@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5447-4223

D. Sci. (Med.), Prof.

Russian Federation, Chita

Natalya V. Artymuk

Kemerovo State Medical University

Email: artymuk@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7014-6492

D. Sci. (Med.), Prof.

Russian Federation, Kemerovo

Oleg S. Filippov

Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: filippovolsem@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2654-1334

D. Sci. (Med.), Prof.

Russian Federation, Moscow

Nataly I. Frolova

Chita State Medical Academy

Email: taasyaa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7433-6012

D. Sci. (Med.)

Russian Federation, Chita

References

  1. Романовская А.В., Малеев В.В., Хворостухина Н.Ф. Влияние гриппа на течение беременности, развитие плода и состояние здоровья новорожденного. Вопр. гинекологии, акушерства и перинатологии. 2014; 13 (2): 49–53 [Romanovskaia A.V., Maleev V.V., Khvorostukhina N.F. Vliianie grippa na techenie beremennosti, razvitie ploda i sostoianie zdorov’ia novorozhdennogo. Vopr. ginekologii, akusherstva i perinatologii. 2014; 13 (2): 49–53 (in Russian)].
  2. Белокриницкая Т.Е., Шаповалов К.Г. Грипп и беременность. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2015 [Belokrinitskaya T.E., Shapovalov K.G. Influenza and Pregnancy. Moscow: GEOTAR-Media, 2015 (in Russian)].
  3. Silasi M, Cardenas I, Kwon JY, et al. Viral infections during pregnancy. Am J Reprod Immunol 2015; 73 (3): 199–213. doi: 10.1111/aji.12355; PMID: 25582523
  4. Dashraath P, Wong JLJ, Lim MXK, et al. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pandemic and Pregnancy. Am J Obstet Gynecol 2020; 222 (6): 521–31.
  5. Организация оказания медицинской помощи беременным, роженицам, родильницам и новорожденным при новой коронавирусной инфекции COVID-19. Методические рекомендации. Минздрав России. Версия 2. 27.05.2020. Режим доступа: https://static-3.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/050/533/original/28052020_Preg_COVID-19_2.pdf. Ссылка активна на 19.02.2021 [Organization of medical care for pregnant women, women in labor, women in labor and newborns with a new coronavirus infection COVID-19. Methodological recommendations. Ministry of Health of Russia. Version 2. 27.05.2020. Aviable at: https://static-3.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/050/533/original/28052020_Preg_COVID-19_2.pdf. Accessed: 19.02.2021 (in Russian)].
  6. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Временные методические рекомендации. Минздрав России. Версия 9. 26.10.2020. Режим доступа: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/052/550/original/МР_COVID-19_%28v9%29.pdf?1603788097. Ссылка активна на 11.01.2021 [Prevention, diagnosis and treatment of new coronavirus infection (COVID-19). The provisional guidelines. Ministry of Health of Russia. Version 9. 26.10.2020. Aviable at: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/052/550/original/МР_COVID-19_%28v9%29.pdf?1603788097. Accessed: 11.01.2021 (in Russian)].
  7. Филиппов О.С., Гусева Е.В. Основные показатели деятельности акушерско-гинекологической службы в Российской Федерации в 2019 г. М., 2020 [Filippov O.S., Guseva E.V. Key performance indicators of the obstetric and gynecological service in the Russian Federation in 2019. Moscow, 2020 (in Russian)].
  8. Белокриницкая Т.Е., Артымук Н.В., Филиппов О.С., Шифман Е.М. Динамика эпидемического процесса и течение новой коронавирусной инфекции COVID-19 у беременных Дальневосточного и Сибирского федеральных округов. Гинекология. 2020; 22 (5): 6–11 [Belokrinitskaya T.E., Artymuk N.V., Filippov O.S., Shifman E.M. Dynamics of the epidemic process and the course of the COVID-19 in pregnant women of the Far Eastern and Siberian Federal Districts. Gynecology. 2020; 22 (5): 6–11 (in Russian)].
  9. Zambrano LD, Ellington S, Strid P, et al. Update: Characteristics of Symptomatic Women of Reproductive Age with Laboratory-Confirmed SARS-CoV-2 Infection by Pregnancy Status – United States, January 22 – October 3, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2020; 69 (44): 1641–7. doi: 10.15585/mmwr.mm6944e3; PMID: 33151921
  10. Aviable at: https://www.acog.org/clinical/clinical-guidance/practice-advisory/articles/2020/03/novel-coronavirus-2019 Accessed: 19.02.2021
  11. Coronavirus (COVID-19) Infection in Pregnancy. Version 12: RCOG. 14.10.2020.
  12. Knight M, Bunch K, Vousden N, et al. Characteristics and outcomes of pregnant women admitted to hospital with confirmed infection in UK: national population based cohort study. BMJ 2020; 369: m2107. doi: 10.1136/bmj.m2107
  13. Magee LA, Khalil A, von Dadelszen P. Covid-19: UK Obstetric Surveillance System (UKOSS) study in context. BMJ 2020; 370: m2915. doi: 10.1136/bmj.m2915
  14. Han Y, Ma H, Suo M, et al. Clinical manifestation, outcomes in pregnant women with COVID-19 and the possibility of vertical transmission: a systematic review of the current data. J Perinat Med 2020; 48 (9): 912–24. doi: 10.1515/jpm-2020-0431
  15. Aviable at: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/cases-updates/special-populations/pregnancy-data-on-covid-19.html. Accessed: 19.02.2021
  16. Figueiro-Filho EA, Yudin M, Farine D. COVID-19 during pregnancy: an overview of maternal characteristics, clinical symptoms, maternal and neonatal outcomes of 10,996 cases described in 15 countries. J Perinat Med 2020; 48 (9): 900–11. doi: 10.1515/jpm-2020-0364; PMID: 33001856
  17. Jafari M, Pormohammad A, Sheikh Neshin SA, et al. Clinical characteristics and outcomes of pregnant women with COVID-19 and comparison with control patients: A systematic review and meta-analysis. Rev Med Virol 2021: e2208. doi: 10.1002/rmv.2208; PMID: 33387448
  18. Diriba K, Awulachew E, Getu E. The effect of coronavirus infection (SARS-CoV-2, MERS-CoV, and SARS-CoV) during pregnancy and the possibility of vertical maternal-fetal transmission: a systematic review and meta-analysis. Eur J Med Res 2020; 25 (1): 39. doi: 10.1186/s40001-020-00439-w; PMID: 32887660; PMCID: PMC7471638
  19. Dubey P, Reddy SY, Manuel S, Dwivedi AK. Maternal and neonatal characteristics and outcomes among COVID-19 infected women: An updated systematic review and meta-analysis. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2020; 252: 490–501. doi: 10.1016/j.ejogrb.2020.07.034; PMID: 32795828
  20. CDC Interim Guidance for General Population Disaster Shelters During the COVID-19 Pandemic. Aviable at: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/Guidance-for-Gen-Pop-Disaster-Shelters-COVID19.pdf. Accessed: 01.09.2020.
  21. Di Mascio D, Sen C, Saccone G, et al. Risk factors associated with adverse fetal outcomes in pregnancies affected by Coronavirus disease 2019 (COVID-19): a secondary analysis of the WAPM study on COVID-19. J Perinat Med 2020; 48 (9): 950–8. doi: 10.1515/jpm-2020-0355; PMID: 32975205

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Comparative assessment of the incidence and mortality from the novel coronavirus infection COVID-19 in the population and in the group of pregnant women (per 100 thousand people).

Download (22KB)
3. Fig. 2. Comparative assessment of NCI COVID-19 clinical course in the total population (n=496 170) and in the group of pregnant women (n=8485).

Download (17KB)

Copyright (c) 2021 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».