Characteristics of the vaginal microbiota with a combination of bacterial vaginosis with the pathology of the vagina and cervix inflammatory genesis


Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to investigation microbiocenosis of the genital tract reproductive age women with the combination of bacterial vaginosis together with pathology of vagina and cervix of the inflammatory genesis. The study of microbiota with bacterial vaginosis showed that the microflora is not identical, but at the same time, depends on the combination of bacterial vaginosis with other nosological forms (cervicitis, vulvovaginal candidiasis). The frequency of relapse with the combination of bacterial vaginosis with cervicitis and vulvovaginitis candidiasis was significantly higher than with a pure form of bacterial vaginosis. All this is important in choosing treatment methods. The combination of several nosological forms (bacterial vaginosis, cervicitis, vulvovaginal candidiasis) leads to a significant increase in adverse outcomes of pregnancy and childbirth.

About the authors

T Yu Pestrikova

Far Eastern State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: typ50@rambler.ru
д-р мед. наук, проф., зав. каф. акушерства и гинекологии ФГБОУ ВО ДВГМУ 680000, Russian Federation, Khabarovsk, ul. Murav'eva-Amurskogo, d. 35

E A Yurasova

Far Eastern State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: urasovaea@yandex.ru
д-р мед. наук, проф. каф. акушерства и гинекологии ФГБОУ ВО ДВГМУ 680000, Russian Federation, Khabarovsk, ul. Murav'eva-Amurskogo, d. 35

A V Kotelnikova

Far Eastern State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: tempo-m@mail.ru
ассистент каф. акушерства и гинекологии ФГБОУ ВО ДВГМУ 680000, Russian Federation, Khabarovsk, ul. Murav'eva-Amurskogo, d. 35

References

  1. Гомберг М.А. Бактериальный вагиноз и новые инфекции, с ним ассоциированные. Рос. вестн. акушера - гинеколога. 2010; 10 (2): 32-4.
  2. Пестрикова Т.Ю., Порубова Я.П. Сравнительная характеристика критериев Амселя и Ньюджента для диагностики бактериального вагиноза. Бюллетень. 2014. Вып. 51; с. 106-11.
  3. Плужникова Т.А. Определение рH как метод предвидения преждевременных родов инфекционного генеза у женщин с невынашиванием беременности. Журн. акуш. и женских болезней. 2015; 64 (1): 29-33.
  4. Руководство по амбулаторно - поликлинической помощи в акушерстве и гинекологии. Под ред. В.Н.Радзинского, Г.Т.Сухих, В.Н.Прилепской, В.Е.Радзинского. 3-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016.
  5. Lamont R.F. Advances in the Prevention of Infection-Related Preterm Birth. Front Immunol 2015; 6 (16): 566.
  6. Сухих Г.Т., Шуршалина А.В. Хронический эндометрит. Руководство для врачей. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010.
  7. Заболевания шейки матки и генитальные инфекции. Под ред. В.Н.Прилепской. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016.
  8. Кира Е.Ф. Бактериальный вагиноз. М.: Медицинское информационное агентство, 2012.
  9. Прилепская В.Н., Мирзабалаева А.К., Кира Е.Ф. и др. Диагностика и лечение заболеваний, сопровождающихся патологическими выделениями из половых путей женщин. Клинические рекомендации. М., 2013.
  10. Инфекции, передающиеся половым путем (клинические лекции). Под ред. В.Н.Прилепской. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».