Predicting the effectiveness of hormone replacement therapy in postmenopausal osteoporotic changes correction


如何引用文章

全文:

详细

The paper presents a model for predicting the protective efficacy of hormone replacement therapy (HRT) on the basis of a comprehensive evaluation of mineral density and metabolic activity of bone tissue. A positive correlation between the ratio of the differential rates of accumulation, representing the ratio between the standardized rates of accumulation of the lumbar vertebrae and femoral neck, and increase bone mineral density (BMD) of the lumbar vertebrae (L2-L4) using HRT. Determined inverse relationship between the initial level of the BMD and its growth against the backdrop of 12 months of use of HRT drugs. Established predictive model will allow a reasonably prescribe HRT that will enhance the efficiency of correction postmenopausal osteoporotic changes and reduce the side effects associated with the use of this group of drugs.

作者简介

I Zakharov

Kemerovo State Medical Academy of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: isza@mail.ru
канд. мед. наук, доц. каф. акушерства и гинекологии №1 ГБОУ ВПО КемГМА 650056, Russian Federation, Kemerovo, ul. Voroshilova, d. 22a

G Kolpinskiy

Kemerovo State Medical Academy of the Ministry of Health of the Russian Federation

д-р мед. наук, проф. каф. лучевой диагностики, лучевой терапии и онкологии ГБОУ ВПО КемГМА 650056, Russian Federation, Kemerovo, ul. Voroshilova, d. 22a

G Ushakova

Kemerovo State Medical Academy of the Ministry of Health of the Russian Federation

д-р мед. наук, проф., зав. каф. акушерства и гинекологии №1 ГБОУ ВПО КемГМА 650056, Russian Federation, Kemerovo, ul. Voroshilova, d. 22a

参考

  1. Albright F, Smith P.H, Richardson A.M. Postmenopausal osteoporosis. JAMA 1941; 116: 2465-74.
  2. North American Menopause Society. Management of Osteoporosis in Postmenopausal Women: 2010 Position Statement of The North American Menopause Society. Menopause 2010; 17 (1): 25-54.
  3. Wells G, Tugwell P, Shea B et al. Meta - analysis of the efficacy of hormone replacement therapy in treating and preventing osteoporosis in postmenopausal women. Endocrine Rev 2002; 23 (4): 529-39.
  4. Медицина климактерия. Под ред. В.П.Сметник. Ярославль: Литера, 2006.
  5. Захаров И.С., Колпинский Г.И., Ушакова Г.А., Вавин Г.В. Биохимические маркеры в диагностике нарушений ремоделирования костной ткани при остеопорозе. Вестн. Авиценны. 2013; (4): 119-23.
  6. Kanishi D. 99mTc-MDP accumulation mechanisms in bone. Oral Surg. Oral Med Oral Pathol 1993; 75 (2): 239-46.
  7. Халафян А.А. Математическая статистика с элементами теории вероятностей для медиков и биологов. М.: Бином, 2010.
  8. Свешников А.А., Астапенков Д.С. Пороговые величины минеральной плотности костей скелета и частота переломов. Гений Ортопедии. 2010; (2): 85-90.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2015

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».