Bacterial vaginosis therapy: modern overview

  • Authors: Pestrikova TY.1, Pikhovskaya VG2, Pivkina OA2
  • Affiliations:
    1. ГБОУ ВПО Дальневосточный государственный медицинский университет Минздрава России, Хабаровск
    2. Женская консультация КГБУЗ Родильный дом №1 Министерства здравоохранения Хабаровского края
  • Issue: Vol 16, No 1 (2014)
  • Pages: 101-103
  • Section: Articles
  • URL: https://journals.rcsi.science/2079-5831/article/view/28331
  • ID: 28331

Cite item

Abstract

In the structure of vaginal infections bacterial vaginosis firmly holds the leading position. Statistics show that this disease is found in various populations of women with a frequency of 16-87%. The article presents the current data on the etiology of the disease state, principles of diagnosis and the most optimal from the point of view of the practitioner regimen.

About the authors

T Yu Pestrikova

ГБОУ ВПО Дальневосточный государственный медицинский университет Минздрава России, Хабаровск

д-р мед. наук, проф. зав. каф. акушерства и гинекологии

V G Pikhovskaya

Женская консультация КГБУЗ Родильный дом №1 Министерства здравоохранения Хабаровского края

врач акушер-гинеколог

O A Pivkina

Женская консультация КГБУЗ Родильный дом №1 Министерства здравоохранения Хабаровского края

канд. мед. наук, зав. женской консультации

References

  1. Радзинский В.Е., Ордиянц И.М. Исследование БИОС: сравнительная оценка различных схем лечения бактериального вагиноза и неспецифического вульвовагинита. StatusPraesens. 2013; 1 (12): 52-5.
  2. Прилепская В.Н. Инфекции, передающиеся половым путем. Клинические лекции. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014: 51-77.
  3. Серов В.Н. Рациональная терапия влагалищной инфекции. Гинекология. 2005; 2 (7).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).