Modern methods for assessing blood loss in childbirth and diagnosing postpartum hemorrhage: A review

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Postpartum hemorrhage (PPH) is one of the leading causes of maternal mortality in Russia and worldwide. Accurate calculation of circulating blood volume (CBV) and personalized estimation of the extent of blood loss (EBL) play vital roles in the early diagnosis of PPH. Visual assessment of BL in childbirth is an available diagnostic method, but it has a high error rate compared to the gravimetric method. A dynamic assessment of the shock index (SI) as an indicator that reflects hemodynamic disorders early enough can be used as an additional diagnostic method for PPH and a test that allows predicting the need for transfusion of blood products.

Aim. To review current literature on the assessment of BL in childbirth and the diagnosis of PPH.

Materials and methods. The search for publications by Russian and foreign authors was carried out in the information electronic databases PubMed, PubMed Central, Scopus, MEDLINE, ScienceDirect, Cochrane Library, and eLibrary from 2016 to January 2024 using the keywords "obstetric blood loss," "PPH," and "SI."

Results. When assessing the CBV, its correlation with the body mass index was revealed. Subjective methods for the PPH assessment have a large margin of error, which does not depend on the experience and seniority of the healthcare provider. The gravimetric method is more accurate, but it can underestimate the clinical situation when physiological blood loss is exceeded. Dynamic assessment of SI is an early marker of hemodynamic disorders and makes it possible to identify patients with a high risk of adverse outcomes more reliably than other parameters.

Conclusion. In order to provide timely and adequate emergency medical care for excessive obstetric blood loss, a personalized approach should be used to calculate the EBL, taking into account the woman's body mass index, as well as a systematic assessment of the BL, including at least the extent of blood loss and monitoring of the SI.

About the authors

Tatiana E. Belokrinitskaya

Chita State Medical Academy

Author for correspondence.
Email: tanbell24@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5447-4223

D. Sci. (Med.), Prof., Chita State Medical Academy

Russian Federation, Chita

Anastasia G. Sidorkina

Chita State Medical Academy

Email: Anastasia-Sidorkina.17@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4509-0698

Assistant, Chita State Medical Academy

Russian Federation, Chita

Viktor A. Mudrov

Chita State Medical Academy

Email: mudrov_viktor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5961-5400

D. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Chita State Medical Academy

Chita

References

  1. Vermeulen T, Van de Velde M. The role of fibrinogen in postpartum hemorrhage. Best Pract Res Clin Anaesthesiol. 2022;36(3-4):399-410. doi: 10.1016/j.bpa.2022.10.002
  2. Liu CN, Yu FB, Xu YZ, et al. Prevalence and risk factors of severe postpartum hemorrhage: a retrospective cohort study. BMC Pregnancy Childbirth. 2021;21(1):332. doi: 10.1186/s12884-021-03818-1
  3. Glonnegger H, Glenzer MM, Lancaster L, et al. Prepartum Anemia and Risk of Postpartum Hemorrhage: A Meta-Analysis and Brief Review. Clin Appl Thromb Hemost. 2023;29:10760296231214536. doi: 10.1177/10760296231214536
  4. Послеродовое кровотечение: клинические рекомендации (протокол лечения) Минздрава России ID:KP119 от 2021 г. [Poslerodovoe krovotechenie: klinicheskie rekomendatsii (protokol lecheniia) Minzdrava Rossii ID:KP119 ot 2021 g. (in Russian)].
  5. Lord MG, Calderon JA, Ahmadzia HK, Pacheco LD. Emerging technology for early detection and management of postpartum hemorrhage to prevent morbidity. Am J Obstet Gynecol MFM. 2023;5(2S):100742. doi: 10.1016/j.ajogmf.2022.100742
  6. Bonetta-Misteli F, Collins T, Pavek T, et al. Development and evaluation of a wearable peripheral vascular compensation sensor in a swine model of hemorrhage. Biomed Opt Express. 2023;14(10):5338-57. doi: 10.1364/BOE.494720
  7. Зиганшин А.М., Кулавский В.А., Нагимова Э.М., и др. Материнская смертность от послеродовых кровотечений. Медицинский вестник Башкортостана. 2019;14(6):53-7 [Ziganshin AM, Kulavskiy VA, Nagimova EM, et al. Maternal mortality from postpartum haemorrhage. Bashkortostan Medical Journal. 2019;14(6):53-7 (in Russian)].
  8. Liu Y, Zhu W, Shen Y, et al. Assessing the accuracy of visual blood loss estimation in postpartum hemorrhage in Shanghai hospitals: A web-based survey for nurses and midwives. J Clin Nurs. 2021;30(23-24):3556-62. doi: 10.1111/jocn.15860
  9. Bartels HC, O'Doherty J, Wolsztynski E, et al. Radiomics-based prediction of FIGO grade for placenta accreta spectrum. Eur Radiol Exp. 2023;7(1):54. doi: 10.1186/s41747-023-00369-2
  10. Madar H, Sentilhes L, Goffinet F, et al. Comparison of quantitative and calculated postpartum blood loss after vaginal delivery. Am J Obstet Gynecol MFM. 2023;5(9):101065. doi: 10.1016/j.ajogmf.2023.101065
  11. Vricella LK, Louis JM, Chien E, Mercer BM. Blood volume determination in obese and normal-weight gravidas: the hydroxyethyl starch method. Am J Obstet Gynecol. 2015;213(3):408.e1-6. doi: 10.1016/j.ajog.2015.05.021
  12. Whitley J, Dazelle W, Kripalani S, Ahmadzia H. The association between body mass index and postpartum hemorrhage after cesarean delivery. Sci Rep. 2023;13(1):11998. doi: 10.1038/s41598-023-38526-7
  13. Kennedy H, Haynes SL, Shelton CL. Maternal body weight and estimated circulating blood volume: a review and practical nonlinear approach. Br J Anaesth. 2022;129(5):716-25. doi: 10.1016/j.bja.2022.08.011
  14. Gari A, Hussein K, Daghestani M, et al. Estimating blood loss during cesarean delivery: A comparison of methods. J Taibah Univ Med Sci. 2022;17(5):732-6. doi: 10.1016/j.jtumed.2022.03.004
  15. Wiklund I, Fernández SA, Jonsson M. Midwives' ability during third stage of childbirth to estimate postpartum haemorrhage. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol X. 2022;15:100158. doi: 10.1016/j.eurox.2022.100158
  16. Andrikopoulou M, D'Alton ME. Postpartum hemorrhage: early identification challenges. Semin Perinatol. 2019;43(1):11-7. doi: 10.1053/j.semperi.2018.11.003
  17. Артымук Н.В., Белокриницкая Т.Е. Кровотечения в акушерской практике. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2024 [Artymuk NV, Belokrinitskaia TE. Krovotecheniia v akusherskoi praktike. Moscow: GEOTAR-Media, 2024 (in Russian)].
  18. Athar MW, Abir G, Seay RC, et al. Accuracy of visual estimation of blood loss in obstetrics using clinical reconstructions: an observational simulation cohort study. Int J Obstet Anesth. 2022;50:103539. doi: 10.1016/j.ijoa.2022.103539
  19. Chávez-Navarro JJ, Yépez-Jiménez G, Cruz-Aceves I, Herrera-Gómez FJ. Análisis comparativo de volumen de sangrado mediante técnica visual. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2023;61(Suppl. 2):S220-5 [in Spain].
  20. Escobar MF, Nassar AH, Theron G, et al. FIGO recommendations on the management of postpartum hemorrhage 2022. Int J Gynaecol Obstet. 2022;157(Suppl. 1):3-50. doi: 10.1002/ijgo.14116
  21. Higgins N, Patel SK, Toledo P. Postpartum hemorrhage revisited: new challenges and solutions. Curr Opin Anaesthesiol. 2019;32(3):278-84. doi: 10.1097/ACO.0000000000000717
  22. Koutras A, Fasoulakis Z, Syllaios A, et al. Physiology and Pathology of Contractility of the Myometrium. In Vivo. 2021;35(3):1401-8. doi: 10.21873/invivo.12392
  23. Bamberg C, Niepraschk-von Dollen K, Mickley L, et al. Evaluation of measured postpartum blood loss after vaginal delivery using a collector bag in relation to postpartum hemorrhage management strategies: a prospective observational study. J Perinat Med. 2016;44(4):433-9. doi: 10.1515/jpm-2015-0200
  24. Piaggio G, Carvalho JF, Althabe F. Prevention of postpartum haemorrhage: a distributional approach for analysis. Reprod Health. 2018;15(Suppl. 1):97. doi: 10.1186/s12978-018-0530-7
  25. Wang F, Lu N, Weng X, et al. Measurement of postpartum blood loss using a new two-set liquid collection bag for vaginal delivery: A prospective, randomized, case control study. Medicine (Baltimore). 2021;100(19):e25906. doi: 10.1097/MD.0000000000025906
  26. Lemée J, Scalabre A, Chauleur C, Raia-Barjat T. Visual estimation of postpartum blood loss during a simulation training: A prospective study. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2020;49(4):101673. doi: 10.1016/j.jogoh.2019.101673
  27. Thurer RL, Doctorvaladan S, Carvalho B, Jelks AT. Limitations of Gravimetric Quantitative Blood Loss during Cesarean Delivery. AJP Rep. 2022;12(1):e36-40. doi: 10.1055/s-0041-1742267
  28. Blosser C, Smith A, Poole AT. Quantification of Blood Loss Improves Detection of Postpartum Hemorrhage and Accuracy of Postpartum Hemorrhage Rates: A Retrospective Cohort Study. Cureus. 2021;13(2):e13591. doi: 10.7759/cureus.13591
  29. Young H, Ehrig JC, Hammonds K, Hofkamp MP. Effect of a placenta accreta spectrum multidisciplinary team and checklist on maternal outcomes for planned hysterectomy at time of cesarean delivery. Proc (Bayl Univ Med Cent). 2022;35(6):755-8. doi: 10.1080/08998280.2022.2109113
  30. Ponterio J, Ahmad M, Vancheswaran A, Lakhi N. Multidisciplinary Programed Learning Simulation to Improve Visual Blood Loss Estimation for Obstetric Trauma Scenarios. J Adv Med Educ Prof. 2022;10(1):1-11. doi: 10.30476/JAMP.2021.91990.1466
  31. Артымук Н.В., Белокриницкая Т.Е. Клинические нормы. Акушерство и гинекология: справочник для врачей. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018 [Artymuk NV, Belokrinitskaia TE. Klinicheskie normy. Akusherstvo i ginekologiia: spravochnik dlia vrachei. Moscow: GEOTAR-Media, 2018 (in Russian)].
  32. Pacagnella RC, Borovac-Pinheiro A. Assessing and managing hypovolemic shock in puerperal women. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2019;61:89-105. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2019.05.012
  33. Bento SF, Borovac-Pinheiro A, Tanaka EZ, et al. Understanding How Health Providers Identify Women with Postpartum Hemorrhage: A Qualitative Study. Rev Bras Ginecol Obstet. 2021;43(9):648-54. doi: 10.1055/s-0041-1733997
  34. Роненсон А.М., Шифман Е.М., Куликов А.В. Оценка волемического статуса в послеродовом периоде: пилотное проспективное когортное исследование. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2021;(3):88-97 [Ronenson AM, Shifman EM, Kulikov AV. Assessment of volemic status in the postpartum period: a pilot prospective cohort study. Intensive Care Bulletin Named After A.I. Saltanov. 2021;(3):88-97 (in Russian)]. doi: 10.21320/1818-474X-2021-3-88-97
  35. Руководство по перинатологии. Под ред. Д.О. Иванова. 2-е изд. Т. 1. СПб: Информнавигатор, 2019 [Rukovodstvo po perinatologii. Pod red. D.O. Ivanova. 2-e izd. Т. 1. Saint Petersburg: Informnavigator, 2019 (in Russian)].
  36. Ushida T, Kotani T, Imai K, et al. Shock Index and Postpartum Hemorrhage in Vaginal Deliveries: A Multicenter Retrospective Study. Shock. 2021;55(3):332-7. doi: 10.1097/SHK.0000000000001634
  37. Bonanno FG. Management of Hemorrhagic Shock: Physiology Approach, Timing and Strategies. J Clin Med. 2022;12(1). doi: 10.3390/jcm12010260
  38. Chaudhary M, Maitra N, Sheth T, Vaishnav P. Shock Index in the Prediction of Adverse Maternal Outcome. J Obstet Gynaecol India. 2020;70(5):355-9. doi: 10.1007/s13224-020-01355-z
  39. El Ayadi AM, Nathan HL, Seed PT, et al. Vital Sign Prediction of Adverse Maternal Outcomes in Women with Hypovolemic Shock: The Role of Shock Index. PLoS One. 2016;11(2):e0148729. doi: 10.1371/journal.pone.0148729
  40. Liu LY, Nathan L, Sheen JJ, Goffman D. Review of Current Insights and Therapeutic Approaches for the Treatment of Refractory Postpartum Hemorrhage. Int J Womens Health. 2023;15:905-26. doi: 10.2147/IJWH.S366675
  41. Kassie B, Ahmed B, Degu G. Predictors of time to recovery from postpartum hemorrhage in Debre Markos comprehensive specialized hospital, Northwest, Ethiopia, 2020/21. BMC Pregnancy Childbirth. 2022;22(1):498. doi: 10.1186/s12884-022-04834-5
  42. Rojas-Suarez J, Paternina-Caicedo Á, Tolosa JE, et al. The impact of maternal anemia and labor on the obstetric Shock Index in women in a developing country. Obstet Med. 2020;13(2):83-7. doi: 10.1177/1753495X19837127

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».