Determination of Effective Factors on Natural Regeneration of Persian Oak in Kohgiluyeh and Boyer-Ahmad, Sothern Zagros, Iran


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Understanding the factors that allow the successful regeneration of species is a key step toward the conservation and management of forests. This study was conducted to model and compare the impacts of some important influential factors on the presence and absence of two sources of natural regeneration of Persian oak (Quercus brantii Lind) – seedling recruitment and stump sprouts – in a less degraded forest in Southern Zagros in West of Iran. These models potentially result to reduce both management and plantation costs as well as providing cost and time effective decisions to reach the goals of forest preservation. The data were taken from nested sample plots with circular shapes. In addition to the number of instances of natural regeneration, consisting of seedlings and stump sprouts of Persian oak, within each main sample plot, the general characteristics of the forest stand, percent of crown cover closure, number of oak trees, dbh, crown diameter, and number of shoots in each tree stump were measured, counted, and or estimated. In each of the inner subplots within the main sample plots, features including litter depth, number of gravels and sheep and goat dungs were recorded. Using factor analysis and two logit models, the relationships between the presence and absence of recruitment seedlings and stump sprouts against the recorded factors were compared. Results showed that the presence of stump sprouts depends on the density of woody cover of the forest stand while among the recorded variables, absence of gravel had more influence on sprouting. Presence of gravels could be a metric/proxy for soil erosion. Synthesis and applications. For promoting the conservation and rehabilitation of these forests to accomplish their determined preservation objectives, it is recommended that the forest authority should prohibit animal grazing in the areas experiencing severe soil erosion as well as plant seeds— and even saplings—to conserve soil and limit soil erosion in the area.

Об авторах

A. Salehi

Yasouj University, Department of Forestry, Range and Watershed Management,
Faculty of Agriculture and Natural Resources

Автор, ответственный за переписку.
Email: asalehi@yu.ac.ir
Иран, Yasouj

M. Farzin

Yasouj University, Department of Forestry, Range and Watershed Management,
Faculty of Agriculture and Natural Resources

Email: asalehi@yu.ac.ir
Иран, Yasouj

SH. Alizadeh

Yasouj University, Department of Forestry, Range and Watershed Management,
Faculty of Agriculture and Natural Resources

Email: asalehi@yu.ac.ir
Иран, Yasouj

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».