Current State and Prospects of DNA Barcoding and DNA Fingerprinting in the Analysis of the Quality of Plant Raw Materials and Plant-Derived Drugs


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—This paper reviews the use of molecular genetic methods (DNA barcoding and DNA fingerprinting) for the authentication of plant raw materials and herbal medicinal products. ITS2 is shown to be the most effective DNA barcode for plants. This marker allows researchers to identify even highly degraded DNA, which is especially important in the case of herbal preparations and biologically active additives. The main problem of traditional DNA barcoding via Sanger sequencing is that it is impossible to read a barcode without preliminary cloning of an amplificate when a plant mix includes a large amount of various adulterants and excipients of plant origin, since species-specific chromatograms are superimposed on each other. Thus, NGS sequencing of ITS2 amplicons is a preferable method for the DNA barcoding of plant materials. This method can be used to analyze highly degraded DNA in multicomponent plant mixes and can be used to identify all their ingredients. The review also covers such DNA fingerprinting techniques as RFLP, RFLP-PCR, RAPD, RAPD-SCAR, AFLP-PCR, and ISSR.

Об авторах

E. Zhokhova

St. Petersburg State Chemical Pharmaceutical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: elena.zhohova@pharminnotech.com
Россия, St. Petersburg, 197376

A. Rodionov

Komarov Botanical Institute, Russian Academy of Sciences; Biological Faculty, St. Petersburg State University

Email: elena.zhohova@pharminnotech.com
Россия, St. Petersburg, 197376; St. Petersburg, 199034

M. Povydysh

St. Petersburg State Chemical Pharmaceutical University

Email: elena.zhohova@pharminnotech.com
Россия, St. Petersburg, 197376

M. Goncharov

St. Petersburg State Chemical Pharmaceutical University

Email: elena.zhohova@pharminnotech.com
Россия, St. Petersburg, 197376

Ya. Protasova

St. Petersburg State Chemical Pharmaceutical University

Email: elena.zhohova@pharminnotech.com
Россия, St. Petersburg, 197376

G. Yakovlev

St. Petersburg State Chemical Pharmaceutical University

Email: elena.zhohova@pharminnotech.com
Россия, St. Petersburg, 197376

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».