Депрессия при боковом амиотрофическом склерозе: скрининг методом оценки предвзятости внимания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Депрессия широко распространена при боковом амиотрофическом склерозе (БАС). Её выявление может представлять сложности, особенно на развёрнутых стадиях болезни, когда у многих пациентов развиваются бульбарные нарушения, слабость в мышцах рук. В связи с этим целесообразна разработка объективных методов диагностики аффективных нарушений при БАС.

Цель работы — оценить потенциальную информативность метода трекинга глаз для выявления депрессии у пациентов с БАС на основе парадигмы предвзятости внимания.

Материал и методы. В исследование включались пациенты с БАС по критериям Gold Cost. Для оценки депрессивных жалоб использовалась Госпитальная шкала тревоги и депрессии (HADS). При проведении трекинга глаз пациентам показывали экран, на котором демонстрировали изображения пар лиц, одно из которых было эмоциональным (грустным или радостным), второе — нейтральным.

Результаты. Проанализированы данные 33 человек. Сравнительный анализ средней длительности фиксации взора на лицах с различными эмоциями показал, что у пациентов с БАС с симптомами депрессии среднее время фиксации на грустных лицах было значимо более длительным, чем у пациентов без депрессии. Выраженность депрессии по HADS коррелировала со средней длительностью фиксации взора на грустных (r = 0,421; p = 0,018) и нейтральных (r = 0,36; p = 0,047) лицах. С целью анализа взаимодействия чувствительности и специфичности среднего времени фиксации на грустном лице для выявления депрессивных нарушений был проведён ROC-анализ. Площадь под кривой составила 0,722 (приемлемое значение).

Заключение. Скрининг с использованием трекинга глаз, основанный на парадигме предвзятости внимания, потенциально информативен для выявления депрессии у пациентов с БАС. Использование данной методики будет особенно актуально на развёрнутой стадии болезни, когда пациент обездвижен и не может поддерживать речевой контакт или заполнять бумажные бланки опросников.

Об авторах

Екатерина Владимировна Первушина

Башкирский государственный медицинский университет

Email: ekaterina-pervushina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9352-5783

канд. мед. наук, доцент каф. неврологии

Россия, 450008, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Мансур Амирович Кутлубаев

Башкирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mansur.kutlubaev@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-1001-2024

д-р мед. наук, доцент, зав. каф. неврологии

Россия, 450008, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Аделина Эдуардовна Бикметова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: adelina.bikmetova@bk.ru
ORCID iD: 0009-0001-3147-0852

студентка лечебного факультета

Россия, 450008, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Юлия Ильинична Мурзакова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: murzakova02@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-4341-8321

студентка лечебного факультета

Россия, 450008, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Владимир Давыдович Менделевич

Казанский государственный медицинский университет

Email: mendelevich_vl@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8476-6083

д-р мед. наук, профессор, зав. каф. психиатрии и медицинской психологии

Россия, Казань

Список литературы

  1. Pagonabarraga J, Álamo C, Castellanos M, et al. Depression in major neurodegenerative diseases and strokes: a critical review of similarities and differences among neurological disorders. Brain Sci. 2023;13(2):318. doi: 10.3390/brainsci13020318
  2. Baquero M, Martín N. Depressive symptoms in neurodegenerative diseases. World J Clin Cases. 2015;3(8):682–693. doi: 10.12998/wjcc.v3.i8.682
  3. Marx W, Penninx BWJH, Solmi M, et al. Major depressive disorder. Nat Rev Dis Primers. 2023;9(1):44. doi: 10.1038/s41572-023-00454-1
  4. Lu L, Deng Y, Xu R. Current potential therapeutics of amyotrophic lateral sclerosis. Front Neurol. 2024;15:1402962. doi: 10.3389/fneur.2024.1402962
  5. Masrori P, Van Damme P. Amyotrophic lateral sclerosis: a clinical review. Eur J Neurol. 2020;27(10):1918–1929. doi: 10.1111/ene.14393
  6. Jellinger KA. Understanding depression with amyotrophic lateral sclerosis: a short assessment of facts and perceptions. J Neural Transm (Vienna). 2024;131(2):107–115. doi: 10.1007/s00702-023-02714-6
  7. Larsson BJ, Nordin K, Nygren I. Symptoms of anxiety and depression in patients with amyotrophic lateral sclerosis and their relatives during the disease trajectory. J Neurol Sci. 2023;455:122780. doi: 10.1016/j.jns.2023.122780
  8. Suslow T, Hublack A, Kersting A, Bodenschatz CM. Attentional biases to emotional information in clinical depression: a systematic and metaanalytic review of eye tracking findings. J Affect Disord. 2020;274: 632– 642. doi: 10.1016/j.jad.2020.05.140
  9. Turner MR.; UK MND Clinical Studies Group. Diagnosing ALS: the Gold Coast criteria and the role of EMG. Pract Neurol. 2022;22(3):176–178. doi: 10.1136/practneurol-2021-003256
  10. Tottenham N, Tanaka JW, Leon AC, et al. The NimStim set of facial expressions: judgments from untrained research participants. Psychiatry Res. 2009;168(3):242–249. doi: 10.1016/j.psychres.2008.05.006
  11. Ashaie SA, Cherney LR. Eye tracking as a tool to identify mood in aphasia: a feasibility study. Neurorehabil Neural Repair. 2020;34(5):463–471. doi: 10.1177/1545968320916160
  12. Морозова М.А., Потанин С.С., Бениашвили А.Г. и др. Валидация русскоязычной версии Госпитальной шкалы тревоги и депрессии в общей популяции. Профилактическая медицина. 2023;26(4):7–14. Morozova MA, Potanin SS, Beniashvili AG, et al. Validation of the Hospital Anxiety and Depression Scale Russian-language version in the general population. Russian Journal of Preventive Medicine. 2023;26(4):7–14. doi: 10.17116/profmed2023260417
  13. Cedarbaum JM, Stambler N, Malta E, et al. The ALSFRS-R: a revised ALS functional rating scale that incorporates assessments of respiratory function. BDNF ALS Study Group (Phase III). J Neurol Sci. 1999;169(1-2):13–21. doi: 10.1016/s0022-510x(99)00210-5
  14. Balendra R, Al Khleifat A, Fang T, Al-Chalabi A. A standard operating procedure for King’s ALS clinical staging. Amyotroph Lateral Scler Frontotemporal Degener. 2019;20(3-4):159–164. doi: 10.1080/21678421.2018.1556696
  15. Kutlubaev MA, Areprintseva DK, Radakovic R, Pervushina EV. Psychometric properties of the Russian version of the Edinburgh cognitive and behavioral amyotrophic lateral sclerosis screen. Amyotroph Lateral Scler Frontotemporal Degener. 2024;25(7-8):785–787. doi: 10.1080/21678421.2024.2328579
  16. Smets EM, Garssen B, Bonke B, De Haes JC. The Multidimensional Fatigue Inventory (MFI) psychometric qualities of an instrument to assess fatigue. J Psychosom Res. 1995;39(3):315–325. doi: 10.1016/0022-3999(94)00125-o
  17. Кузнецова Д.Р., Кутлубаев М.А., Первушина Е.В. Глазодвигательные нарушения при боковом амиотрофическом склерозе. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(4):7–12. Kuznetsova DR, Kutlubaev MA, Pervushina EV. Oculomotor disorders in patients with amyotrophic lateral sclerosis. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2025;125(4):7–12. doi: 10.17116/jnevro20251250417
  18. Beswick E, Fawcett T, Hassan Z, et al. A systematic review of digital technology to evaluate motor function and disease progression in motor neuron disease. J Neurol. 2022;269(12):6254–6268. doi: 10.1007/s00415-022-11312-7
  19. Fernandes F, Barbalho I, Bispo Júnior A, et al. Digital alternative communication for individuals with amyotrophic lateral sclerosis: what we have. J Clin Med. 2023;12(16):5235. doi: 10.3390/jcm12165235

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Тепловые карты. А — пациент В. с БАС и клинически явной депрессией — отмечается более длительная зрительная фиксация на грустном лице, чем на нейтральном; В — пациент Н. с БАС без депрессии — отмечается более длительная фиксация на нейтральном лице, чем на грустном.

Скачать (67KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-кривая, отражающая зависимость чувствительности и специфичности средней длительности фиксации на грустных лицах для выявления депрессивной симптоматики у пациентов с БАС.

Скачать (81KB)
Метаданные

© Первушина Е.В., Кутлубаев М.А., Бикметова А.Э., Мурзакова Ю.И., Менделевич В.Д., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».