Ischemic Stroke and Coronavirus Infection: Complications of Endovascular Thrombectomy

Cover Page

Cite item

Abstract

The objective of our study was to compare complications of endovascular thrombectomy (EVT), in ischemic stroke (IS) patients admitted with or without COVID-19 to hospitals converted to deliver COVID-19-specific care.

Materials and methods. A retrospective analysis of 817 clinical cases of IS patients aged 25–99 years treated in regional vascular centers of Saint Petersburg from 1 January to 31 December 2021, with confirmed thrombotic occlusion of cerebral vessels and subsequent EVT intervention.

Results. The EVT number per bed was significantly higher (1.6) in the non-converted hospitals compared to the COVID-19-converted hospitals (0.49; p < 0.001). At the same time, more intraoperative complications (12% vs. 7.1%; p = 0.03) were reported in non-converted hospitals compared to COVID-19 converted hospitals. The likelihood of a favorable functional outcome was higher in younger patients with less severe neurological deficits on admission and without concomitant COVID-19 or post-operative complications.

Conclusion. COVID-19 is a limiting factor for the effectiveness of an IS treatment in patients who underwent EVT, affecting thereby functional outcomes in this cohort of patients. The impact of the COVID-19 pandemic on intra-operative EVT complication rate was associated with disrupted triage of IS patients and an uneven distribution of the workload among surgical teams in the city hospitals.

About the authors

Alexander I. Yakovlev

Saint-Petersburg I.I. Dzhanelidze Research Institute of Emergency Medicine

Email: yakovlevai92@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7648-4388

neurologist, Regional Vascular Center for Patients with Acute Cerebrovascular Accident

Russian Federation, St. Petersburg

Igor A. Voznjouk

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University; Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: yakovlevai92@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0340-4110

Dr. Sci. (Med.), Professor, Neurology department, Pavlov First Saint Petersburg State Medical University; Professor, Department of psychiatry and neurosciences, Baltic center for neurotechnologies and artificial intelligence, Immanuel Kant Baltic Federal University

Russian Federation, St. Petersburg; Kaliningrad

Tatiana V. Kharitonova

National Society of Neurosonology and Cerebral Hemodynamics

Email: yakovlevai92@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4021-9421

Cand. Sci. (Med.), secretary, Board of the Association

Russian Federation, St. Petersburg

Alexander V. Savello

Kirov Military Medical Academy

Email: yakovlevai92@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1680-6119

Dr. Sci. (Med.), Professor, Deputy Head, Department of neurosurgery

Russian Federation, St. Petersburg

Mariia V. Prokhorova

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: yakovlevai92@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3412-0038

neurologist, Department of neurology for patients with acute cerebrovascular accident

Russian Federation, Saint-Petersburg

Sergey V. Kolomentsev

Immanuel Kant Baltic Federal University; Kirov Military Medical Academy

Email: yakovlevai92@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3756-6214

Cand. Sci. (Med.), senior researcher, Head, Neurological department, Clinic of Nervous Diseases, S.M. Kirov Military Medical Academy; senior research associate, Baltic Center for Neurotechnologies and Artificial Intelligence, Immanuel Kant Baltic Federal University

Russian Federation, Kaliningrad; St. Petersburg

Nadezhda А. Tsurikova

Regional Children’s Clinical Hospital

Email: yakovlevai92@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3946-430X

Cand. Sci. (Med.), Neurological department

Russian Federation, Rostov-on-Don

Margarita A. Romanova

Saint-Petersburg I.I. Dzhanelidze Research Institute of Emergency Medicine

Author for correspondence.
Email: yakovlevai92@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-8850-1670

neurologist, Regional Vascular Center for Patients with Acute Cerebrovascular Accident

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Савелло А.В., Свистов Д.В., Сорокоумов В.А. Внутрисосудистые методы лечения ишемического инсульта: современное состояние и перспективы. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2025;7(4):42–49. Savello A.V., Svistov D.V., Sorokoumov D.A. Endovascular treatments for ischemic stroke: Present status and prospects. Nevrologiya, neiropsikhiatriya, psikhosomatika. 2025;7(4):42–49. doi: 10.14412/2074-2711-2015-4-42-49
  2. Jolugbo P., Ariëns R.A.S. Thrombus composition and efficacy of thrombolysis and thrombectomy in acute ischemic stroke. Stroke. 2021;52(3):1131–1142. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.032810
  3. Sarraj A., Savitz S., Pujara D. et al. Endovascular thrombectomy for acute ischemic strokes: current US access paradigms and optimization methodology. Stroke. 2020;51(4):1207–1217. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.028850
  4. Савелло А.В., Вознюк И.А., Свистов Д.В. и др. Результаты лечения ишемического инсульта с применением внутрисосудистой тромбоэмболэктомии в условиях региональных сосудистых центров в мегаполисе (Санкт-Петербург). Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2018;118(12-2):54–63. Savello A.V., Vozniuk I.A., Svistov D.V. et al. Outcomes of endovascular thrombectomy for acute stroke in regional vascular centers of a metropolis (St.-Petersburg). Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2018;118(12-2):54–63. doi: 10.17116/jnevro201811812254
  5. Gao Y., Chen Y., Liu M. et al. Nervous system diseases are associated with the severity and mortality of patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Epidemiol. Infect. 2021;149:e66. doi: 10.1017/S0950268821000376
  6. Zureigat H., Alhusban M., Cobia M. Mechanical thrombectomy outcomes in COVID-19 patients with acute ischemic stroke: a narrative review. Neurologist. 2021;26(6):261–267. doi: 10.1097/NRL.0000000000000360
  7. Янишевский С.Н. Изменения процесса оказания помощи пациентам с инсультом в условиях эпидемии COVID-19. Артериальная гипертензия. 2020;26(3):263–269. Yanishevskii S.N. Healthcare for stroke patients in COVID-19 pandemic. Arterial Hypertension. 2020;26(3):263–269. doi: 10.18705/1607-419X-2020-26-3-263-269
  8. Papanagiotou P., Parrilla G., Pettigrew L.C. Thrombectomy for treatment of acute stroke in the COVID-19 pandemic. Cerebrovasc. Dis. 2021;50(1):20–25. doi: 10.1159/000511729
  9. Morassi M., Bagatto D., Cobelli M. et al. Stroke in patients with SARS-CoV-2 infection: case series. J. Neurol. 2020;267(8):2185–2192. doi: 10.1007/s00415-020-09885-2
  10. Tang X., Zheng F. A review of ischemic stroke in COVID-19: currently known pathophysiological mechanisms. Neurol. Sci. 2022;43(1):67–79. doi: 10.1007/s10072-021-05679-0
  11. Luo W., Liu X., Bao K., Huang C. Ischemic stroke associated with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. J. Neurol. 2022;269(4):1731–1740. doi: 10.1007/s00415-021-10837-7
  12. Oxley T.J., Mocco J., Majidi S. et al. Large-vessel stroke as a presenting feature of COVID-19 in the young. N. Engl. J. Med. 2020;382(20):e60. doi: 10.1056/NEJMc2009787
  13. Qureshi A.I., Abd-Allah F., Al-Senani F. et al. Management of acute ische-mic stroke in patients with COVID-19 infection: insights from an international panel. Am. J. Emerg. Med. 2020;38(7):1548.e5–1548.e7. doi: 10.1016/j.ajem.2020.05.018
  14. Finsterer J., Scorza F.A., Scorza C.A., Fiorini A.C. Ischemic stroke in 455 COVID-19 patients. Clinics (Sao Paulo). 2022;77:100012. doi: 10.1016/j.clinsp.2022.100012
  15. Fridman S., Bres Bullrich M., Jimenez-Ruiz A. et al. Stroke risk, phenotypes, and death in COVID-19: systematic review and newly reported cases. Neurology. 2020;95(24):e3373–e3385. doi: 10.1212/WNL.0000000000010851
  16. Castro-Varela A., Martinez-Magallanes D.M., Reyes-Chavez M.F. et al. Risk factors, clinical presentation, therapeutic trends, and outcomes in arterial thrombosis complicating unvaccinated COVID-19 patients: a systematic review. Angiology. 2024;75(7):625–634. doi: 10.1177/00033197231167055
  17. Drenck N., Grundtvig J., Christensen T. et al. Stroke admissions and revascularization treatments in Denmark during COVID-19. Acta Neurol. Scand. 2022;145(2):160–170. doi: 10.1111/ane.13535
  18. von Kummer R., Broderick J.P., Campbell B.C. et al. The Heidelberg Bleeding Classification: classification of bleeding events after ischemic stroke and reperfusion therapy. Stroke. 2015;46(10):2981–2986. doi: 10.1161/STROKEAHA.115.010049
  19. Akins P.T., Amar A.P., Pakbaz R.S. et al. Complications of endovascular treatment for acute stroke in the SWIFT trial with solitaire and Merci devi-ces. Am. J. Neuroradiol. 2014;35(3):524–528. doi: 10.3174/ajnr.A3707
  20. Tang X., Zheng F. A review of ischemic stroke in COVID-19: currently known pathophysiological mechanisms. Neur. Sci. 2022;43(1):67–79. doi: 10.1007/s10072-021-05679-0
  21. Siegler J.E., Abdalkader M., Michel P., Nguyen T.N. Therapeutic trends of cerebrovascular disease during the COVID-19 pandemic and future perspectives. J. Stroke. 2022;24(2):179–188. doi: 10.5853/jos.2022.0084
  22. Martí-Fàbregas J., Guisado-Alonso D., Delgado-Mederos R. et al. Impact of COVID-19 infection on the outcome of patients with ischemic stroke. Stroke. 2021;52(12):3908–3917. doi: 10.1161/STROKEAHA.121.034883

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Yakovlev A.I., Voznjouk I.A., Kharitonova T.V., Savello A.V., Prokhorova M.V., Kolomentsev S.V., Tsurikova N.А., Romanova M.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».