Факторы риска развития ишемического инсульта в артериях каротидной системы у мужчин и женщин


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме

Введение. Биологически обусловленные различия между мужчинами и женщинами, различный уровень половых гормонов определяют особенности развития у них ишемического инсульта (ИИ). Клинические исследования, направленные на выявление факторов риска развития ИИ у лиц различного пола, признаны необходимыми для разработки стратегии увеличения продолжительности жизни и улучшения ее качества.

Цель исследования: изучить факторы риска развития ИИ в артериях каротидной системы у мужчин и женщин. 

Материалы и методы. За период с 2010 по 2017 годы проанализированы факторы риска развития ИИ в артериях каротидной системы у 268 пациентов. Среди пациентов было 148 (55%) мужчин и 120 (45%) женщин в возрасте от 47 до 79 лет. В диагностике подтипа инсульта использовались МРТ головного мозга, дуплексное сканирование артерий головного мозга, трансторакальная и трансэзофагеальная эхокардиография.

Результаты. В возрастной группе 47-79 лет у женщин чаще встречался кардиогенный эмболический и лакунарный подтипы инсульта, у мужчин – атеротромботический инсульт и инсульт с конкурирующими причинами.  У женщин чаще, чем у мужчин встречались мерцательная аритмия, сахарный диабет, атеросклеротический кардиосклероз, хроническая сердечная недостаточность, заболевания щитовидной железы, избыточная масса тела. Среди мужчин было значительно больше курящих и чрезмерно употребляющих алкоголь пациентов, а также пациентов с малыми инфарктами и транзиторными симптомами в анамнезе. Атеростеноз экстракраниальной части внутренней сонной артерии высокой степени встречался чаще у мужчин.  У женщин с атеротромботическим инсультом уровень холестерина в крови был значимо выше, чем у мужчин той же группы.  Исследование артериальной гипертонии (АГ) выявило следующие различия между группами: АГ III степени (180/110 мм рт. ст. или выше) чаще отмечалась у женщин, АГ I степени (140-159/90-99 мм рт. ст.)  - у мужчин. Примерно одинаковым в двух группах было соотношение пациентов с АГ II степени (160-179/100-109 мм рт. ст.) и пациентов без АГ.

Выводы. У мужчин факторами риска развития ИИ в артериях каротидной системы являются атеростеноз экстракраниальной части ВСА, курение и чрезмерное употребление алкоголя.  Развитию инсульта предшествуют малые инфаркты с транзиторными симптомами. У женщин факторами риска развития ИИ в артериях каротидной системы являются мерцательная аритмия, сахарный диабет, атеросклеротический кардиосклероз, хроническая сердечная недостаточность, заболевания щитовидной железы, избыточная масса тела. Поскольку у мужчин, при значимо более низком уровне холестерина, наблюдаются более выраженный атеростеноз ВСА и более высокая частота атеротромботического инсульта, можно предположить, что для мужского пола в дополнение к атеросклерозу действует дополнительный фактор, приводящий к ИИ (либо у женщин существует специфический гендерный защитный фактор).

Об авторах

Марина Юрьевна Максимова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: ncnmaximova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7682-6672

д.м.н., профессор, руководитель 2-го неврологического отделения

Россия, 125367, Москва, Волоколамское ш., д. 80; Москва

Александра Станиславовна Москвичева

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва

Андрей Олегович Чечёткин

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: ncnmaximova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8726-8928

д.м.н., зав. лаб. ультразвуковых методов исследования

Россия, Москва

Список литературы

  1. Reeves M.J., Bushnell C.D., Howard G. et al. Sex differences in stroke: epidemiology, clinical presentation, medical care, and outcomes. Lancet neurology. 2008; 7: 915–26. PMID: 18722812. doi: 10.1016/S1474-4422(08)70193-5.
  2. Appelros P., Stegmayr B., Terént A. Sex differences in stroke epidemiology: a systematic review. Stroke. 2009; 40: 1082–90. doi: 10.1161/STROKEA-HA.108.540781.
  3. Суслина З.А., Гулевская Т.С., Максимова М.Ю. и др. Нарушения мозгового кровообращения: диагностика, лечение, профилактика. М.: МЕД-пресс-информ. 2016; 536 c.
  4. Максимова М.Ю., Москвичева А.С., Чечеткин А.О. Изменение андрогенного статуса у мужчин с атеротромботическим инсультом. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2017; 11(3): 29–35. doi: 10.18454/ACEN.2017.3.4.
  5. Wang Y., Rudd A.G., Wolfe C.D. Age and ethnic disparities in incidence of stroke over time: the South London stroke register. Stroke. 2013; 44(12): 3298–304. doi: 10.1161/STROKEAHA.113.002604, PMID: 24114452.
  6. Концепция развития системы здравоохранения в Российской Федерации до 2020 г. www.zdravo2020.ru
  7. Шальнова С.А., Баланова Ю.А., Константинов В.В. и др. Артериальная гипертония: распространенность, осведомленность, прием антигипертензивных препаратов и эффективность лечения среди населения РФ. Российский кардиологический журнал. 2006; 4: 45–50.
  8. Krause D.N., Duckles SP., Pelligrino D.A. Influence of sex steroid hormones on cerebrovascular function. J Appl Physiol (1985). 2006; 101(4): 1252–61. PMID: 16794020 doi: 10.1152/japplphysiol.01095.2005
  9. Pappa T., Vemmos K., Mantzou E. et al. Estradiol levels predict short-term adverse health outcomes in postmenopausal acute stroke women. Eur J Neurol. 2012; 19(10): 1300–4. doi: 10.1111/j.1468-1331.2012.03714.x. PMID: 22509950.
  10. dos Santos R.L., da Silva F.B., Ribeiro R.F. Jr et al. Sex hormones in the cardiovascular system. Horm Mol Biol Clin Investig. 2014; 18(2): 89–103. doi: 10.1515/hmbci-2013-0048. PMID: 25390005.
  11. Ostchega Y., Dillon C.F., Hughes J.P. et al. Trends in hypertension prevalence, awareness, treatment, and control in older U.S. adults: data from the National Health and Nutrition Examination Survey 1988 to 2004. J Am Geriatr Soc. 2007; 55(7): 1056–65. PMID: 17608879.
  12. Holmegard H.N., Nordestgaard B.G., Jensen G.B. et al. Sex Hormones and ischemic stroke: A prospective cohort study and meta-analyses. J Clin Endocrinol Metab. 2016; 101(1): 69–78. doi: 10.1210/jc.2015-2687. PMID: 26509870.
  13. Svartberg J., Jenssen T., Sundsfjord J. et al. The associations of endogenous testosterone and sex hormone-binding globulin with glycosylated hemoglobin levels, in community dwelling men. The Tromsø Study. Diabetes Metab. 2004; 30(1): 29–34. PMID: 15029095.
  14. Yeap B.B., Hyde Z., Almeida O.P. et al. Lower testosterone levels predict incident stroke and transient ischemic attack in older men. J Clin Endocrinol Metab. 2009; 94(7): 2353–9. doi: 10.1210/jc.2008-2416. PMID: 19351733.
  15. Kim C., Cushman M., Kleindorfer D. et al. A review of the relationships be-tween endogenous sex steroids and incident ischemic stroke and coronary heart disease events. Curr Cardiol Rev. 2015; 11(3): 252–60. PMID: 25563292.
  16. Kolovou G.D., Kolovou V., Kostakou P.M., Mavrogeni S. Body mass index, lipid metabolism and estrogens: their impact on coronary heart disease. Curr Med Chem. 2014; 21(30): 3455–65. PMID: 25174916.
  17. Petitti D.B. Hormones and stroke prevention / In: «Stroke prevention». Ox-ford, 2001; 137–157.
  18. Angerer P., Störk S., Kothny W. et al. Effect of oral postmenopausal hormone replacement on progression of atherosclerosis: a randomized, controlled trial. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2001; 21(2): 262–8. PMID: 11156863.
  19. Дедов И.И. Эндокринология: руководство для врачей /И.И.Дедов, Г.А. Мельниченко - М.: ГЭОТАР – Медиа, 2008. 1072 c.
  20. Сосудистые заболевания и метаболический синдром: Руководство для врачей / Под ред. М.М. Танашян. М.: АСТ 345, 2017. 334 c.
  21. Kurth T., Gaziano J.M., Berger K. et al. Body mass index and the risk of stroke in men. Arch Intern Med. 2002; 162(22): 2557–2562. PMID: 12456227.
  22. Kurth T., Gaziano J.M., Rexrode K.M. et al. Prospective study of body mass index and risk of stroke in apparently healthy women. Circulation. 2005; 111(15): 1992–8. PMID: 15837954. doi: 10.1161/01.CIR.0000161822.83163.B6.
  23. Hu G., Tuomilehto J., Silventoinen K. et al. Body mass index, waist circumference, and waist-hip ratio on the risk of total and type-specific stroke. Arch Intern Med. 2007; 167(13): 1420–7. PMID: 17620537 doi: 10.1001/archinte.167.13.1420
  24. Gambacciani M., Ciaponi M., Cappagli B. et al. Prospective evaluation of body weight and body fat distribution in early postmenopausal women with and without hormonal replacement therapy. Maturitas. 2001; 39(2): 125–32. PMID: 11514111.
  25. Hjortland M.C., McNamara P.M., Kannel WB. Some atherogenic concom-itants of menopause: The Framingham Study. Am J Epidemiol. 1976; 103(3): 304–11. PMID: 1258858.
  26. Stevenson J. A woman's journey through the reproductive, transitional and postmenopausal periods of life: impact on cardiovascular and musculo-skeletal risk and the role of estrogen replacement. Maturitas. 2011; 70(2): 197–205. doi: 10.1016/j.maturitas.2011.05.017. PMID: 21788109.
  27. Bushnell C.D. Stroke and the female brain. Nat Clin Pract Neurol. 2008; 4(1): 22–33. doi: 10.1038/ncpneuro0686. PMID: 18199994.
  28. Lisabeth L., Bushnell C. Stroke risk in women: the role of menopause and hormone therapy. Lancet Neurol. 2012; 11(1): 82–91. doi: 10.1016/S1474-4422(11)70269-1. PMID: 22172623.
  29. Haast R.A., Gustafson D.R., Kiliaan A.J. Sex differences in stroke. J Cereb Blood Flow Metab. 2012; 32(12): 2100–7. doi: 10.1038/jcbfm.2012.141. PMID: 23032484.
  30. Аронов Д.М., Арабидзе Г.Г., Ахмеджанов Н.М. и др. Российские рекомендации V пересмотра. Российский кардиологический журнал. 2012; 5(97): 1–32.
  31. Шабалина А.А. Гемостаз и биохимические маркеры повреждения ткани мозга при атеротромботическом и лакунарном подтипах ишемического инсульта. Автореф. дисс. ... канд. мед. наук / Научный центр неврологии. М., 2009. 29 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Maksimova M.Y., Moskvicheva A.S., Chechetkin A.O., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».