Atherothrombotic stroke in women: blood thrombogenicity and the vascular wall


Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Haemostasis and functional changes of the vascular wall are the strategic and actively developing aspects in the study of ischaemic stroke pathogenesis.

The aim of current work was to examine the relationship between hormonal status, thrombogenic blood factors, and the structural and functional changes in the vascular wall in women after atherothrombotic stroke in the internal carotid territory.

Materials and methods. Twenty-nine women (mean age 55 years) in the first 3 months after atherothrombotic stroke, diagnosed using the international TOAST criteria, were included in the study. The severity of neurological impairment was evaluated using the NIH Stroke Scale. The follicular stimulating hormone (FSH) and homocysteine levels, along with haemostasis parameters and rheological properties of red blood cells were examined. Ultrasound of the major arteries of the head, assessment of the elastic properties and mural shear stress in the common carotid artery, as well as evaluation of the vasomotor function of the brachial artery endothelium were conducted.

Results. Clinical differences in the atherosclerotic stroke were found in women depending on their FSH levels: moderate and severe neurological impairments were noted when the FSG level was ³30 mIU/mL, while mild impairments were present when the FSG level was <30 mIU/mL. It was found that a high FSH level in women is associated with significant arterial hypertension, obesity and type 2 diabetes mellitus. The group of women with high FSH levels had elevated fibrinogen, homocysteine, von Willebrand factor, erythrocyte aggregation amplitude, along with the accelerated formation of 3D aggregates and increased erythrocyte aggregate strength. In women with insufficient estrogen production in the ovaries (FSH ³30 mIU/mL), the stiffness index of the common carotid artery wall was significantly higher, while the mural shear stress and endothelial vasomotor function were lower than in the group of women with preserved ovarian function.

Conclusions. A link between menopause, increased blood thrombogenicity, and structural and functional changes in the vascular wall (increased stiffness, reduced mural shear stress and endothelial vasomotor function) was found in women after atherothrombotic stroke.

About the authors

Marina Yu. Maksimova

Research Center of Neurology

Author for correspondence.
Email: ncnmaximova@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Аndrey O. Chechetkin

Research Center of Neurology

Email: ncnmaximova@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Aleksandra S. Moskvicheva

Research Center of Neurology

Email: ncnmaximova@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Alla A. Shabalina

Research Center of Neurology

Email: ncnmaximova@mail.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Piradov М.А., Tanashyan М.М., Maksimova M.Yu. [Stroke: modern tech-nologies for diagnosis and treatment]. Мoscow, 2018. 360 p. doi: 10.24421/MP.2018.18.15909.
  2. Skvortsova V.I., Shetova I.M., Kakorina E.P. et al. [Healthcare arrangement for patients with stroke in Russia. Results of 10 years implementation of the mea-sures aimed at improvement of medical care for patients with acute cerebrovascular events]. Annals of clinical and experimental neurology 2018; 12 (3) 2018; 12(3): 54–60. doi: 10.25692/ACEN.2018.3.7.
  3. Piradov М.А. , Maksimova M.Yu., Tanashyan М.М. Stroke: step by step instructions. Guide for doctors. Moscow, 2019. 272 p. doi: 10.33029/9704-4910-3-ins-2019-1-272.
  4. Yamatani H., Takahashi K., Nagase S. Sex hormones and physiological func-tion. Nihon Rinsho 2015; 73: 565–570. PMID: 25936142.
  5. Krause D.N., Duckles S.P., Pelligrino D.A. Influence of sex steroid hormones on cerebrovascular function. J Appl Physiol(1985) 2006; 101: 1252–1261. doi: 10.1152/japplphysiol.01095.2005. PMID: 16794020.
  6. Orlov S.V., Domashenko M.A., Kostyreva M.V. et al. [Hemorheology and hemostasis in patients with ischemic strokes on the background of metabolic syndrome]. Klinicheskaya meditsina 2007; 85(1): 40–43.
  7. del Zoppo GJ. Virchow’s triad: the vascular basis of cerebral injury. Rev Neurol Dis 2008; 5 Suppl 1: S12–S21. PMID: 18645567.
  8. Lelyuk V.G., Lelyuk S.E. [Ultrasound angiology]. Мoscow, 2007. 416 p.
  9. Maksimova M.Yu., Korobkova D.Z., Krotenkova M.V. [Methods for the diagnosis of atherosclerosis of cerebral arteries in clinical practice]. Vestnik rentgenologii i radiologii 2012; 6: 35–41.
  10. Chechetkin A.O., Vuytsyk N.B. Neurosonography technologies. In: [Neu-rology of the 21st century: diagnostic, medical, and research technologies: A manual for doctors] / Eds. M.A. Piradov, S.N. Illarioshkin, M.M. Tanashyan. Мoscow, 2015; I: 104–160.
  11. Laurent S., Cockcroft J., Van Bortel L. et al. Expert consensus document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications. Eur Heart J2006; 27: 2588–2605. doi: 10.1093/eurheartj/ehl254. PMID: 17000623.
  12. Patel A.K., Suri H.S., Singh J. et al. A review on atherosclerotic biology, wall stiffness, physics of elasticity, and its ultrasoundbased measurement. Curr Atheroscler Rep 2016; 18: 83. doi: 10.1007/s11883-016-0635-9. PMID: 27830569.
  13. Jeong S.K., Rosenson R.S. Shear rate specific blood viscosity and shear stress of carotid artery duplex ultrasonography in patients with lacunar infarction. BMC Neurol 2013; 13: 36. doi: 10.1186/1471-2377-13-36. PMID: 23597083.
  14. Jeong S.K., Lee J.Y., Rosenson R.S. Association between ischemic stroke and vascular shear stress in the carotid artery. J Clin Neurol 2014; 10: 133–139. doi: 10.3988/jcn.2014.10.2.133. PMID: 24829599.
  15. Cunningham K.S., Gotlieb A.I. The role of shear stress in the pathogenesis of atherosclerosis. Lab Invest 2005; 85: 9–23. doi: 10.1038/labinvest.3700215. PMID: 15568038.
  16. Carallo C., Lucca L.F., Ciamei M. et al. Wall shear stress is lower in the carotid artery responsible for a unilateral ischemic stroke. Atherosclerosis 2006; 185: 108–113. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2005.05.019. PMID: 16005010.
  17. Adams H.P.Jr., Bendixen B.H., Kappelle L.J. et al. Classification of sub-type of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment. Stroke 1993; 24: 35–41. doi: 10.1161/01.str.24.1.35. PMID: 7678184.
  18. MRC European Carotid Surgery Trial: interim results for symptomatic pa-tients with severe (70–99%) or with mild (0–29%) carotid stenosis. European Carotid Surgery Trialists’ Collaborative Group. Lancet 1991; 337: 1235–1243. PMID: 1674060.
  19. Celermajer D.S., Sorensen K.E., Gooch V.M. et al. Non-invasive detec-tion of endothelial dysfunction in children and adults at risk of atherosclerosis. Lancet 1992; 340: 1111–1115. doi: 10.1016/0140-6736(92)93147-f. PMID: 1359209.
  20. de Villiers T.J., Pines A., Panay N. et L. Updated 2013 International Menopause Society recommendations on menopausal hormone therapy and preventive strategies for midlife health. Climacteric 2013; 16: 316–337. doi: 10.3109/13697137.2013.795683. PMID: 23672656.
  21. Balakhonova T.V., Pogorelova O.A., Alidzhanova Kh.G. et al. [Non-in-vasive determination of endothelial function in hypertensive patients in combination with hypercholesterolemia]. Terapevticheskiy arkhiv 1998; 70(4): 15–9.
  22. Ablyakimov R.E., Anufriev P.L., Tanashyan M.M. [Pathogenetic subtypes of stroke and criteria for their diagnosis in patients with coronary heart disease and cerebral atherosclerosis (clinical and morphological study)]. Annals of clinical and experimental neurology 2016; 10(4): 5–11.
  23. Bogolepova I.N., Malofeeva L.I. [The brain of a man, the brain of a woman]. Мoscow, 2014. 300 с.
  24. dos Santos R.L., da Silva F.B., Ribeiro R.F.Jr., Stefanon I. Sex hormones in the cardiovascular system. Horm Mol Biol Clin Investig 2014; 18: 89–103. doi: 10.1515/hmbci-2013-0048. PMID: 25390005.
  25. Pasquali R., Casimirri F., Labate A.M. et al. Body weight, fat distribution and the menopausal status in women. The VMH Collaborative Group. Int J Obes Relat Metab Disord 1994; 18: 614–621. PMID: 7812415.
  26. Demel S.L., Kittner S., Ley S.H. et al. Stroke risk factors unique to women. Stroke 2018; 49: 518–523. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.018415. PMID: 29438077.
  27. Tanashyan M.M., Maksimova M.Yu., Zakharova M.N. et al. Diagnostic technologies based on blood tests. In: [Neurology of the 21st century: diagnostic, medical, and research technologies: A manual for doctors] / Eds. M.A. Piradov, S.N. Illarioshkin, M.M. Tanashyan. Мoscow, 2015; I: 304–328.
  28. Townsend R.R., Wilkinson I.B., Schiffrin E.L. et al. Recommendations for improving and standardizing vascular research on arterial stiffness: a scientific statement from the American Heart Association. Hypertension 2015; 66: 698–722. doi: 10.1161/HYP.0000000000000033. PMID: 26160955.
  29. Van Sloten T.T., Sedaghat S., Laurent S. et al. Carotid stiffness is associated with incident stroke: a systematic review and individual participant data meta-analysis. J Am Coll Cardiol 2015; 66: 2116–2125. doi: 10.1016/j.jacc.2015.08.888. PMID: 26541923.
  30. Irace C., Cortese C., Fiaschi E. et al. Wall shear stress is associated with intima-media thickness and carotid atherosclerosis in subjects at low coronary heartdisease risk. Stroke 2004; 35: 464–468. doi: 10.1161/01.STR.0000111597.34179.47. PMID: 14726547.
  31. Chironi G.N., Simon A., Bokov P., Levenson J. Correction of carotid intima–media thickness for adaptive dependence on tensile stress: implication for cardiovascular risk assessment. J Clin Ultrasound 2009; 37: 270–275. doi: 10.1002/jcu.20578. PMID: 19353550.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Maksimova M.Y., Chechetkin А.O., Moskvicheva A.S., Shabalina A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».