Bilateral hypertrophic olivary degeneration in genetic neurological disorders


Cite item

Full Text

Abstract

Hypertrophic olivary degeneration (HOD) is a rare variant of transsynaptic degeneration in the inferior olivary nuclei due to a lesion within the dentato-rubro- olivary pathway, also known as the Guillain–Mollaret triangle. Bilateral HOD can be identified on MRI in patients with not only acquired but also genetic neurological disorders. The article describes patients with both common and rare genetic causes of the bilateral HOD. The pathophysiology of HOD is also briefly reviewed.

About the authors

Aleksander S. Suslin

Research Center of Neurology

Author for correspondence.
Email: suslin@neuroradiology.ru
Russian Federation, Moscow

Yury A. Seliverstov

Research Center of Neurology

Email: suslin@neuroradiology.ru
Russian Federation, Moscow

Elena I. Kremneva

Research Center of Neurology

Email: suslin@neuroradiology.ru
Russian Federation, Moscow

Marina V. Krotenkova

Research Center of Neurology

Email: suslin@neuroradiology.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Donaldson I., Marsden C.D., Schneider S.A., Bhatia K.P. Focal myoclo- nus. In: Marsden’s Book of Movement Disorders. Oxford, 2012. DOI: 10.1093/ med/9780192619112.001.0001.
  2. Gautier J.C., Blackwood W. Enlargement of the inferior olivary nucleus in association with lesions of the central tegmental tract or dentate nucleus. Brain 1961; 84: 341–361. doi: 10.1093/brain/84.3.341. PMID: 13897315.
  3. Guillain G., Mollaret P. Deux cas de myoclonies synchrones et rythme es velo-pharyngo-laryngo-oculo-diaphragmatiques. Le problem anatomique et physio-pathologique de ce syndrome. Revue Neurologique 1931; 2: 545–566.
  4. Ogawa K., Mizutani T., Uehara K. et al. Pathological study of pseudohypertrophy of the inferior olivary nucleus. Neuropathology 2010; 30: 15–23. doi: 10.1111/j.1440-1789.2009.01033.x. PMID: 19496939.
  5. Dubinsky R.M., Hallett M., Di Chiro G. et al. Increased glucose metabolism in the medulla of patients with palatal myoclonus. Neurology 1991; 41: 557–562. doi: 10.1212/wnl.41.4.557. PMID: 2011257.
  6. Yakushiji Y., Otsubo R., Hayashi T. et al. Glucose utilization in the inferior cerebellar vermis and ocular myoclonus. Neurology 2006; 67: 131–133. doi: 10.1212/01.wnl.0000223837.52895.2e. PMID: 16832091.
  7. Korpela J., Joutsa J., Rinne J.O. et al. Hypermetabolism of olivary nuclei in a patient with progressive ataxia and palatal tremor. Tremor Other Hyperkinet Mov (N Y) 2015; 5: 342. doi: 10.7916/D8PV6JMT. PMID: 26339529.
  8. Moon S.Y., Cho S.S., Kim Y.K. et al. Cerebral glucose metabolism in oculopalatal tremor. Eur J Neurol 2008; 15: 42–49. doi: 10.1111/j.1468- 1331.2007.01997.x. PMID: 18005053.
  9. Goto N., Kaneko M. Olivary enlargement: chronological and morphometric analyses. Acta Neuropathol 1981; 54: 275–282. doi: 10.1007/BF00697000. PMID: 7270084.
  10. Yokota T., Hirashima F., Furukawa T. et al. MRI findings of inferior olives in palatal myoclonus. J Neurol 1989; 236: 115–116. doi: 10.1007/BF00314408. PMID: 2709052.
  11. Revel M.P., Mann M., Brugieres P. et al. MR appearance of hypertrophic olivary degeneration after contralateral cerebellar hemorrhage. Am J Neuroradiol 1991; 12: 71–72. PMID: 1899520.
  12. Birbamer G., Buchberger W., Felber S., Aichner F. MR appearance of hypertrophic olivary degeneration: temporal relationships. Am J Neuroradiol 1992; 13: 1501–1503. PMID: 1414850.
  13. Goyal M., Versnick E., Tuite P. et al. Hypertrophic olivary degeneration: metaanalysis of the temporal evolution of MR findings. Am J Neuroradiol 2000; 21: 1073–1077. PMID: 10871017.
  14. Wang H., Wang Y., Wang R. et al. Hypertrophic olivary degeneration: a comprehensive review focusing on etiology. Brain Res 2019; 1718: 53–63. doi: 10.1016/j.brainres.2019.04.024. PMID: 31026459.
  15. Carr C.M., Hunt C.H., Kaufmann T.J. et al. Frequency of bilateral hypertrophic olivary degeneration in a large retrospective cohort. J Neuroimaging 2015; 25: 289–295. doi: 10.1111/jon.12118. PMID: 24716899.
  16. Konno T., Broderick D.F., Tacik P. et al. Hypertrophic olivary degeneration: a clinico-radiologic study. Parkinsonism Relat Disord 2016; 28: 36–40. doi: 10.1016/j.parkreldis.2016.04.008. PMID: 27132500.
  17. Sperling M.R., Herrmann C.Jr. Syndrome of palatal myoclonus and progressive ataxia: two cases with magnetic resonance imaging. Neurology 1985; 35: 1212–1214. doi: 10.1212/wnl.35.8.1212. PMID: 4022358.
  18. Gu C.N., Carr C.M., Kaufmann T.J. et al. MRI findings in nonlesional hypertrophic olivary degeneration. J Neuroimaging 2015; 25: 813–817. doi: 10.1111/jon.12267. PMID: 26073621.
  19. Knight M.A., Gardner R.J., Bahlo M. et al. Dominantly inherited ataxia and dysphonia with dentate calcification: spinocerebellar ataxia type 20. Brain 2004; 127: 1172–1181. doi: 10.1093/brain/awh139. PMID: 14998916.
  20. Sebesto J.R., van Gerpen J.A. Teaching video neuroimages: palatal tremor in adult-onset alexander disease. Neurology 2016; 86: e252. DOI: 10.1212/ WNL.0000000000002763. PMID: 27298457.
  21. Nuzhniy Ye.P., Klyushnikov S.A., Seliverstov Yu.A. et al. [Sensory ataxic neuropathy, dysarthria and ophthalmoparesis (SANDO syndrome): characteristics of a series of clinical observations in Russia]. Annals of Clinical and Experimental Neurology 2019; 13(2): 5–13. (In Russ.)
  22. Otto J., Guenther P., Hoffmann K.-T. Bilateral hypertrophic olivary degeneration in Wilson disease. Korean J Radiol 2013; 14: 316–320. DOI: 10.3348/ kjr.2013.14.2.316. PMID: 23482821.
  23. Czlonkowska A., Litwin T., Chabik G. Wilson disease: neurologic features. Handb Clin Neurol 2017; 142: 101–119. doi: 10.1016/B978-0-444-63625- 6.00010-0. PMID: 28433096.
  24. Uchevatkin A.A., Lisachenko I.V., Smagin S.S. et al. [Hypertrophic degene- ration of olives after bleeding in the brain stem (case report)]. Meditsinskaya vizualizatsiya 2013; 5: 56–61. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Suslin A.S., Seliverstov Y.A., Kremneva E.I., Krotenkova M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».