Эпилепсия в структуре пароксизмальных состояний после ишемического инсульта


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Эпилепсия является частой причиной пароксизмальных состояний, возникающих после ишемического инсульта.

Цель исследования — уточнить клинические, нейровизуализационные и нейрофизиологические особенности постинсультной эпилепсии (ПИЭ).

Материалы и методы. Обследованы 17 (81%) мужчин и 4 (19%) женщины в возрасте 25–89 лет с пароксизмальными состояниями, возникшими после ишемического инсульта. У 14 (66,7%) пациентов диагностирована ПИЭ, у 7 (33,3%) — пароксизмальные состояния неэпилептического генеза. Сопоставительная оценка групп проводилась с учетом клинических данных, данных нейровизуализации и 10-часового ночного видеоэлектроэнцефалографического мониторинга.

Результаты. У пациентов с ПИЭ в 64,8% случаев выявлено тотальное поражение островковой доли, инфаркты чаще захватывают кору (100%) и белое вещество полушария мозга, а также базальные ядра и другие глубинные структуры мозга, при ЭЭГ регистрировалась эпилептиформная активность и/или полушарное замедление на стороне инфаркта (64,3%). У пациентов с пароксизмальными состояниями неэпилептического генеза инсульт чаще развивался в бассейне артерий вертебробазилярной системы, пароксизмальные состояния являлись повторными.

Заключение. Дифференциальная диагностика пароксизмальных состояний, возникающих после инсульта, основывается на анализе их клинических проявлений и анамнезе. Данные длительного видео-электроэнцефалографического мониторинга в ряде случаев имеют решающее значение в диагностике ПИЭ.

Об авторах

Марина Юрьевна Максимова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва

Амаяк Грачевич Брутян

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва

Елена Витальевна Шалиманова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Гехт А.Б., Лебедева А.В., Полетаев А.Б. и др. Постинсультная эпилепсия. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Инсульт 2003; (9): 195–197.
  2. Holtkamр M., Beghi E., Benninger F. et al. European Stroke Organisation guidelines for the management of post-stroke seizures and epilepsy. Eur Stroke J2017; 2: 103–115. doi: 10.1177/2396987317705536. PMID: 31008306.
  3. Hauer A.J., Ruigrok Y.M., Algra A. et al. Agespecific vascular risk factor profiles according to stroke subtype. J Am Heart Assoc 2017; 6: e005090. doi: 10.1161/JAHA.116.005090. PMID: 28483775.
  4. Appelros P., Stegmayr B., Terént A. Sex differences in stroke epidemiology: a systematic review. Stroke 2009; 40: 1082–1090. doi: 10.1161/STROKEA-HA.108.540781. PMID: 19211488.
  5. Pitkänen A., Roivainen R., Lukasiuk K. Development of epilepsy after ischaemic stroke. Lancet Neurol 2016; 15: 185–197. doi: 10.1016/s1474-4422(15)00248-3. PMID: 26597090.
  6. Chang C.S., Liao C.H., Lin C.C. et al. Patients with epilepsy are at an in-creased risk of subsequent stroke: a population based cohort study. Seizure 2014; 23: 377–381. doi: 10.1016/j.seizure.2014.02.007. PMID: 24630806.
  7. Beghi E., Carpio A., Forsgren L. et al. Recommendation for a definition of acute symptomatic seizure. Epilepsia 2010; 51: 671–675. doi: 10.1111/j.1528-1167.2009.02285.x. PMID: 19732133.
  8. Haapaniemi E., Strbian D., Rossi C. et al. The CAVE score for predicting late seizures after intracerebral hemorrhage. Stroke 2014; 45: 1971–1976. doi: 10.1161/STROKEAHA.114.004686. PMID: 24876089.
  9. Карлов В.А. Расстройства психики при эпилепсии. Сообщение 2. Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2007; 1(3): 12–18. 1
  10. Miyaji Y., Kawabata Y., Joki H. Late seizures after stroke in clinical practice: the prevalence of non-convulsive seizures. Intern Med 2017; 56: 627–630. doi: 10.2169/internalmedicine.56.7162. PMID: 28321060.
  11. Brott T., Adams H.P.Jr., Olinger C.P. et al. Measurements of acute cerebral infarction: a clinical examination scale. Stroke 1989; 20: 864–870. doi: 10.1161/01.str.20.7.864. PMID: 2749846.
  12. Goldstein L.B., Bertels C., Davis J.N. Interrater reliability of the NIH stroke scale. Arch Neurol 1989; 46: 660–662. doi: 10.1001/archneur.1989.00520420080026. PMID: 2730378.
  13. van Swieten J.C., Koudstaal P.J., Visser M.C. et al. Interobserver agreement for the assessment of handicap in stroke patients. Stroke 1988; 19: 604–607. doi: 10.1161/01.str.19.5.604. PMID: 3363593.
  14. Mahoney F.I., Barthel D. Functional evaluation: the Barthel Index. Md State Med J 965; 14: 61–65. PMID: 14258950.
  15. Инсульт: современные технологии диагностики и лечения: руководство для врачей. / Под ред. М.А. Пирадова, М.М. Танашян, М.Ю. Максимовой. М., 2018. 360 с. doi: 10.24421/MP.2018.18.15909.
  16. Pantoni L., Gorelick P.B. Cerebral small vessel disease. Cambridge, 2014. 371 p.
  17. Adams H.P.Jr., Bendixen B.H., Kappelle L.J. et al. Classification of sub-type of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment. Stroke 1993; 24: 35–41. doi: 10.1161/01.STR.24.1.35. PMID: 7678184.
  18. Fydrich T., Dowdall D., Chambless D.L. Reliability and validity of the beck anxiety inventory. J Anxiety Disord 1992; 6: 55–61. doi: 10.1016/0887-6185(92)90026-4.
  19. Hamilton M. A rating scale for depression. J Neurol Neurosurg Psychiatry1960; 23: 56–62. doi: 10.1136/jnnp.23.1.56. PMID: 14399272.
  20. Frank E., Prien R.F., Jarrett R.B. et al. Conceptualization and rationale for consensus definitions of terms in major depressive disorder: remission, recovery, relapse, and recurrence. Arch Gen Psychiatry 1991; 48: 851–855. doi: 10.1001/archpsyc.1991.01810330075011. PMID: 1929776.
  21. Ware J.E., Sherbourne C.D. The MOS 36-item short-form health survey (SF-36®): I. Conceptual framework and item selection. Med Care 1992; 30: 473–483. PMID: 1593914.
  22. Endicott J., Nee J., Harrison W., Blumenthal R. Quality of life enjoyment and satisfaction questionnaire: a new measure. Psychopharmacol Bull 1993; 29: 321–326. PMID: 8290681.
  23. Рассказова Е.И. Методика оценки качества жизни и удовлетворенности: психометрические характеристики русскоязычной версии. Психология. Журнал Высшей школы экономики 2012; 9(4): 81–90.
  24. Klem G.H., Lüders H.O., Jasper H.H., Elger C. The ten-twenty electrode system of the International Federation. The International Federation of Clini-cal Neurophysiology. Electroencephalogr Clin Neurophysiol Suppl 1999; 52: 3–6. PMID: 10590970.
  25. Kasteleijn-Nolst Trenité D., Rubboli G., Hirsch E. et al. Methodology of photic stimulation revisited: updated European algorithm for visual stimulation in the EEG laboratory. Epilepsia 2012; 53: 16–24. doi: 10.1111/j.1528-1167.2011.03319.x. PMID: 22091642.
  26. Kane N., Acharya J., Benickzy S. et al. A revised glossary of terms most commonly used by clinical electroencephalographers and updated proposal for the report format of the EEG findings. Revision 2017. Clin Neurophysiol Pract 2017; 2: 170–185. doi: 10.1016/j.cnp.2017.07.002. PMID: 30214992.
  27. Fisher R.S., Cross H.J., D’Souza C. et al. Instruction manual for the ILAE 2017 operational classification of seizure types. Epilepsia 2017; 58: 531–542. doi: 10.1111/epi.13671. PMID: 28276064.
  28. Fisher R.S., Cross H.J., French J.A. et al. Operational classification of seizure types by the International League Against Epilepsy: position paper of the ILAE Commission for classification and terminology. Epilepsia 2017; 58: 522–530. doi: 10.1111/epi.13670. PMID: 28276060.
  29. Alarcon F., Zijlmans J.C., Duenas G., Cevallos N. Post-stroke movement disorders: report of 56 patients. J Neurol Neurosurg Psychiatry 2004; 75: 1568–1574. doi: 10.1136/jnnp.2003.011874. PMID: 15489389.
  30. Brignole M., Moya A., de Lange F.J. et al. ESC Guidelines for the diagnosis and management of syncope. Eur Heart J 2018; 39: 1883–1948. doi: 10.1093/eurheartj/ehy037. PMID: 29562304.
  31. Bentes C., Martins H., Peralta A.R. et al. Early EEG predicts poststroke epilepsy. Epilepsia Open 2018; 3: 203–212. doi: 10.1002/epi4.12103. PMID: 29881799.
  32. Bladin C.F., Alexandrov A.V., Bellavance A. et al. Seizures after stroke: a prospective multicenter study. Arch Neurol 2000; 57: 1617–1622. doi: 10.1001/archneur.57.11.1617. PMID: 11074794.
  33. Ferlazzo E., Gasparini S., Beghi E. et al. Epilepsy in cerebrovascular diseases: review of experimental and clinical data with meta-analysis of risk factors. Epilep-sia 2016; 57: 1205– 1214. doi: 10.1111/epi.13448. PMID: 27381481.
  34. Siniscalchi A., Gallelli L., Labate A. et al. Post-stroke movement disorders: clinical manifestations and pharmacological management. Curr Neuropharmacol 2012; 10: 254–262. doi: 10.2174/157015912803217341. PMID: 23449883.
  35. Ristic A., Marinkovic J., Dragasevic N. et al. Long-term prognosis of vascular hemiballismus. Stroke 2002; 33: 2109–2111. doi: 10.1161/01.str.0000022810.76115.c0. PMID: 12154272.
  36. Селихова М.В., Залялова З.З., Богданова Н.И. и др. Интенцион-ная судорога Рюльфа и другие пароксизмальные дискинезии. Эпилепсия и пароксизмальные состояния 2015; 7(3): 40–45. doi: 10.17749/2077-8333.2015.7.3.040-045.
  37. Feyissa A.M., Hasan T.F., Meschia J.F. Stroke-related epilepsy. Eur J Neurol 2019; 26: 18–e3. doi: 10.1111/ene.13813. PMID: 30320425.
  38. Burn J., Dennis M., Bamford J. et al. Epileptic seizures after a first stroke: the oxfordshire community stroke project. BMJ 1997; 315: 1582–1587. doi: 10.1136/bmj.315.7122.1582. PMID: 9437276.
  39. Beghi E., D’Alessandro R., Beretta S. et al. Incidence and predictors of acute symptomatic seizures after stroke. Neurology 2011; 77: 1785–1793. doi: 10.1212/WNL.0b013e3182364878. PMID: 21975208.
  40. Котов С.В., Руденко А.М. Криптогенные и симптоматические височные эпилепсии у взрослых. Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2009; 3(2): 9–13.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Maksimova M.Y., Brutian A.G., Shalimanova E.V., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».